<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">vetpress</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Аграрная наука</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Agrarian science</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">0869-8155</issn><issn pub-type="epub">2686-701X</issn><publisher><publisher-name>Редакция журнала "Аграрная наука"</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.32634/0869-8155-2022-359-5-49-53</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">vetpress-2094</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>АГРОНОМИЯ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>AGRONOMY</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Космические снимки как один из инструментов оценки состояния пастбищных угодий Казахстана</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Space images as one of the tools for the rangelands condition assessment in Kazakhstan</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Кабжанова</surname><given-names>Г. Р.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Kabzhanova</surname><given-names>G. R.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Кабжанова Гульнара Рашиденовна, кандидат сельскохозяйственных наук, начальник управления мониторинга</p><p>пр. Туран, 89, г. Нур-Султан</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Kabzhanova Gulnara Rashidenovna, Candidate of AgroculturalSciences, Head of Agricultural Production Monitoring Office </p><p>Turan av., 89, Nur-Sultan</p></bio><email xlink:type="simple">gurashkab@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Курмашева</surname><given-names>А. Ж.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Kurmasheva</surname><given-names>A. Zh.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Курмашева Айсулу Жумабайкызы, начальник отдела мониторинга пастбищных угодий</p><p>пр. Туран, 89, г. Нур-Султан</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Kurmasheva Aisulu Zhumabaykyzy, Head of the RangelandMonitoring Division of the Spatial Data Department</p><p>Turan av., 89, Nur-Sultan</p></bio><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Алибаева</surname><given-names>М. Т.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Alibayeva</surname><given-names>M. T.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Алибаева Меруерт Талгатовна, инженер отдела мониторинга пастбищных угодий</p><p>пр. Туран, 89, г. Нур-Султан</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Alibayeva Meruyert Talgatovna, Engineer of the RangelandMonitoring Division of the Spatial Data Department</p><p>Turan av., 89, Nur-Sultan</p></bio><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Бисембаев</surname><given-names>А. Т.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Bisembaev</surname><given-names>A. T.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Бисембаев Ануарбек Темирбекович, кандидат сельскохозяйственных наук, директор</p><p>ул. Кенесары, 40, г. Нур-Султан</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Bisembaev Anuarbek Temirbekovich, Candidate of AgroculturalSciences, Director of LLP “National Center for Livestock andVeterinary Medicine”, “Research and Production Center</p><p>Kenesary st., 40, Nur-Sultan</p></bio><xref ref-type="aff" rid="aff-2"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>АО «Национальная компания “Казахстан Карыш Сапары”»</institution><country>Казахстан</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>JSC “National Company “Kazakhstan Gharysh Sapary”</institution><country>Kazakhstan</country></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-2"><aff xml:lang="ru"><institution>ТОО «Научно-производственный центр животноводства и ветеринарии»</institution><country>Казахстан</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>LLP “Research and Production Center of Livestock and Veterinary Medicine”</institution><country>Kazakhstan</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2022</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>17</day><month>06</month><year>2022</year></pub-date><volume>0</volume><issue>5</issue><fpage>49</fpage><lpage>53</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Кабжанова Г.Р., Курмашева А.Ж., Алибаева М.Т., Бисембаев А.Т., 2022</copyright-statement><copyright-year>2022</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Кабжанова Г.Р., Курмашева А.Ж., Алибаева М.Т., Бисембаев А.Т.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Kabzhanova G.R., Kurmasheva A.Z., Alibayeva M.T., Bisembaev A.T.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://www.vetpress.ru/jour/article/view/2094">https://www.vetpress.ru/jour/article/view/2094</self-uri><abstract><sec><title>Актуальность</title><p>Актуальность. Казахстан располагает огромными пастбищными ресурсами, что, в свою очередь, требует правильного управления и регулирования. Засуха, климатические изменения, деградация растений и снижение качества пастбищных ресурсов вызвали дефицит корма и привели к массовой гибели скота в 2021 году. Отсутствие актуальной информации о состоянии пастбищных угодий является основной проблемой для Казахстана. Использование данных дистанционного зондирования Земли дает возможность получения важной информации о динамических и пространственных характеристиках пастбищной растительности. Методическое обоснование данных ДЗЗ для оценки пастбищных угодий легло в основу проведенных исследований. Детальные и регулярно обновляемые результаты оценки состояния пастбищных угодий по данным космического мониторинга повысят эффективность использования пастбищных ресурсов страны.</p></sec><sec><title>Материалы и методы</title><p>Материалы и методы. Для дистанционной оценки пастбищных угодий использованы следующие методы: картографический, географический, математический, методы пространственного анализа данных ДЗЗ и геоинформационного проектирования. Для картирования основных показателей пастбищных угодий Павлодарской области РК в качестве данных дистанционного зондирования Земли были применены оптические космические снимки со спутников KazEOSat-2, Sentinel-2 за 2021 год, результаты полевого обследования, онлайн-платформы «Land Viewer» от компании EOS и «Earth Explorer» от USGS.</p></sec><sec><title>Результаты</title><p>Результаты. В настоящей статье приведены результаты использования методов космического мониторинга для оценки состояния и продуктивности пастбищных угодий на примере одной области Казахстана. Обоснованы методы интерпретации данных ДЗЗ с использованием данных полевого дешифрирования и верификации данных, исходных картографических данных и геоботанического анализа эталонных территорий. Приводятся основные этапы обработки данных. По результатам работ разработаны карты-схемы основных показателей пастбищ изучаемой территории по данным ДЗЗ, сформирована информация по параметрам продуктивности пастбищных угодий изучаемой территории.</p></sec></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><sec><title>Relevance</title><p>Relevance. Kazakhstan possesses enormous pasture resources, which in turn requires proper management and regulation. Drought, climate change, plant degradation and declining grazing resources have led to a shortage of feed , which led to massive livestock deaths in 2021. Lack of up-to-date information on the condition of rangelands is the main problem for Kazakhstan. The use of Earth remote sensing data makes it possible to obtain important information about the dynamic and spatial characteristics of pasture vegetation. Methodological substantiation of remote sensing data for the assessment of pasture lands formed the basis of the conducted research. Detailed and regularly updated results of assessing the rangelands condition based on space monitoring data will increase the efficiency of using the country’s pasture resources.</p></sec><sec><title>Materials and methods</title><p>Materials and methods. For remote assessment of pasture lands the following methods were used: cartographic, geographical, mathematical, methods of spatial analysis of remote sensing data and geoinformation design. Optical images from KazEOSat-2 and Sentinel-2 satellites for 2021, the results of a field survey, online platforms Land Viewer from EOS and Earth Explorer from USGS were used to mapping the main indicators of pasture lands of the Pavlodar region of the Republic of Kazakhstan as a remote sensing data.</p></sec><sec><title>Results</title><p>Results. This article presents the results of using space monitoring methods to assess the condition and productivity of rangelands on the example of one region of Kazakhstan. Interpretation methods of remote sensing data using field data decryption and verification of data, initial cartographic data and geobotanical analysis of reference territories have been substantiated. The main stages of data processing are presented. Based on the results of the work, schematic maps of the main indicators of the pastures of the studied territory were developed according to remote sensing data, information was formed on the parameters of the productivity of the pastures of the studied territory.</p></sec></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>пастбищные угодья</kwd><kwd>состояние пастбищ</kwd><kwd>продуктивность пастбищ</kwd><kwd>деградация</kwd><kwd>космический мониторинг</kwd><kwd>дистанционное зондирование Земли</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>rangelands</kwd><kwd>pasture conditions</kwd><kwd>pasture productivity</kwd><kwd>degradation</kwd><kwd>space monitoring</kwd><kwd>Earth remote sensing</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Режим доступа: https://informburo.kz/novosti/tokaevkazahstan-zanimaet-pyatoe-mesto-v-mire-po-ploshchadipastbishch-no-ispolzuet-tolko-40-iz-nih.html [Дата обращения 05.11.2021]. [Available from: https://informburo.kz/ novosti/tokaev-kazahstan-zanimaet-pyatoe-mesto-v-mirepo-ploshchadi-pastbishch-no-ispolzuet-tolko-40-iz-nih.html [Accessed 05.11.2021]. (in Russ.)].</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Режим доступа: https://informburo.kz/novosti/tokaevkazahstan-zanimaet-pyatoe-mesto-v-mire-po-ploshchadipastbishch-no-ispolzuet-tolko-40-iz-nih.html [Дата обращения 05.11.2021]. [Available from: https://informburo.kz/ novosti/tokaev-kazahstan-zanimaet-pyatoe-mesto-v-mirepo-ploshchadi-pastbishch-no-ispolzuet-tolko-40-iz-nih.html [Accessed 05.11.2021]. (in Russ.)].</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Чех Е. Устинка LIVE. Режим доступа: https://ustinka.kz/kazakhstan/society/67881.html. [Дата обращения 05.11.2021].</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Czech E. Ustinka LIVE. Available from: https://ustinka.kz/ kazakhstan/society/67881.html [Accessed 05.11.2021]. (in Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ali I., Cawkwell F., Dwyer E., Barrett B., Green S. Satellite remote sensing of grasslands: from observation to management. Journal of Plant Ecology. Volume 9, Issue 6, 2016, 649–671.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ali I., Cawkwell F., Dwyer E., Barrett B., Green S. Satellite remote sensing of grasslands: from observation to management. Journal of Plant Ecology. Volume 9, Issue 6, 2016, 649–671.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Meng B., Liang T., Ge J., Gao J., Yin J. Evaluation of above ground biomass estimation accuracy for alpine meadow based on MODIS vegetation indices 2 data and methods. ITM Web of Conferences, 12. 2017, 0-5.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Meng B., Liang T., Ge J., Gao J., Yin J. Evaluation of above ground biomass estimation accuracy for alpine meadow based on MODIS vegetation indices 2 data and methods. ITM Web of Conferences, 12. 2017, 0-5.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Baktybekov K., Kabzhanova G., Aimbetov A., Kabdulova G., Tanat N. Application of space technologies in monitoring of agricultural resources of the republic of Kazakhstan. ArcReview. Электронная версия журнала https://arcreview.esri-cis.ru/2020/09/29/monitoring-of-agricultural-production-inkazakhstan-with-dzz/</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Baktybekov K., Kabzhanova G., Aimbetov A., Kabdulova G., Tanat N. Application of space technologies in monitoring of agricultural resources of the republic of Kazakhstan. ArcReview. Электронная версия журнала https://arcreview. esri-cis.ru/2020/09/29/monitoring-of-agricultural-production-inkazakhstan-with-dzz/</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Kabzhanova G., Baktybekov K., Aimbetov A., Aligazhieva L., Kabdulova G. Use of Earth remote sensing data for the monitoring of the level of soil fertility. 8-ая Международная конференция по вопросам использования методов дистанционного зондирования Земли и геоинформационных технологий в охране окружающей среды, Кипр (RSCy2020). Электронная библиотека: SPIE Use of Earth remote sensing data for the monitoring of the level of soil fertility (spiedigitallibrary.org).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kabzhanova G., Baktybekov K., Aimbetov A., Aligazhieva L., Kabdulova G. Use of Earth remote sensing data for the monitoring of the level of soil fertility. 8-ая Международная конференция по вопросам использования методов дистанционного зондирования Земли и геоинформационных технологий в охране окружающей среды, Кипр (RSCy2020). Электронная библиотека: SPIE Use of Earth remote sensing data for the monitoring of the level of soil fertility (spiedigitallibrary.org).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Punalekara S.M., Verhoefa A., Quaifeb T.L., Humphriesc D., Berminghamd L., Reynoldsc C.K. Application of Sentinel-2A data for pasture biomass monitoring using a physically based radiative transfer model. Remote Sensing of Environment. Volume 218, 2018, 207-220.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Punalekara S.M., Verhoefa A., Quaifeb T.L., Humphriesc D., Berminghamd L., Reynoldsc C.K. Application of Sentinel-2A data for pasture biomass monitoring using a physically based radiative transfer model. Remote Sensing of Environment. Volume 218, 2018, 207-220.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Wang J., Xiao X., Bajgain R., Starks P., Steiner J., Doughty R.B., Chang Q. Estimating leaf area index and aboveground biomass of grazing pastures using Sentinel-1, Sentinel-2 and Landsat images. ISPRS J. Photogramm. Remote Sens. 2019, 154, 189–201.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Wang J., Xiao X., Bajgain R., Starks P., Steiner J., Doughty R.B., Chang Q. Estimating leaf area index and aboveground biomass of grazing pastures using Sentinel-1, Sentinel-2 and Landsat images. ISPRS J. Photogramm. Remote Sens. 2019, 154, 189–201.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Степанов А. С. Прогнозирование урожайности сельскохозяйственных культур на основе данных дистанционного зондирования Земли (на примере сои). Вычислительные технологии. Том 24 № 6, 2019.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Степанов А. С. Прогнозирование урожайности сельскохозяйственных культур на основе данных дистанционного зондирования Земли (на примере сои). Вычислительные технологии. Том 24 № 6, 2019.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Муратова Н.Р. Прогноз урожайности яровых зерновых культур на основе спутниковых и наземных данных. 7-я всероссийская открытая ежегодная конференция «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса» Москва, ИКИ РАН, 16-20 ноября 2009 г.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Муратова Н.Р. Прогноз урожайности яровых зерновых культур на основе спутниковых и наземных данных. 7-я всероссийская открытая ежегодная конференция «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса» Москва, ИКИ РАН, 16-20 ноября 2009 г.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
