vetpressАграрная наукаAgrarian science0869-81552686-701XРедакция журнала "Аграрная наука"10.32634/0869-8155-2022-361-7-8-126-131vetpress-2212Research ArticleАГРОНОМИЯAGRONOMYПрименение элементов информационноаналитической системы управления растениеводством для обеспечения ресурсосберегающего производства семян льна в условиях Тверской областиApplication of elements of the information and analytical system of crop management to ensure resource-saving production of flax seeds in the Tver regionhttps://orcid.org/0000-0002-3954-2646ГрицН. В.GritsN. V.

Надежда Владимировна Гриц, кандидат сельскохозяйственных наук, доцент, старший научный сотрудник лаборатории агротехнологий

17/56, Комсомольский проспект, Тверь, 170041, Российская  Федерация

Nadezhda Vladimirovna Grits, Candidate of Agricultural Sciences, Associate Professor, Senior Researcher at the Laboratory of Agricultural Technologies

17/56, Komsomolsky Prospekt, Tver, 170041, Russian Federation 

n.gritz@fnclk.ruhttps://orcid.org/0000-0002-1803-268XДиченскийА. В.DichenskyA. V.

Александр Владимирович Диченский, кандидат сельскохозяйственных наук, доцент, руководитель отдела образования

17/56, Комсомольский проспект, Тверь, 170041, Российская  Федерация

Alexander Vladimirovich Dichensky, Candidate of Agricultural Sciences, Associate Professor, Head of the Department of Education 

17/56, Komsomolsky Prospekt, Tver, 170041, Russian Federation 

https://orcid.org/0000-0002-4137-9622ПролетоваН. В.ProletovaN. V.

Наталья Викторовна Пролетова, кандидат биологических наук, старший научный сотрудник, ведущий научный сотрудник лаборатории селекционных технологий

17/56, Комсомольский проспект, Тверь, 170041, Российская Федерация

Natalia Viktorovna Proletova, Candidate of Biological Sciences, Senior Researcher, leading researcher laboratory of Breeding Technologies 

17/56, Komsomolsky Prospekt, Tver, 170041, Russian Federation 

УдотовА. Ю.UdotovA. Yu.

Андрей Юрьевич Удотов, заместитель генерального директора по коммерческой деятельности

3, ул. Андрея Дементьева, Тверь, 170100, Российская Федерация 

Andrey Yuryevich Udotov, Deputy General Director for Commercial Activities

3, Andrey Dementiev str., Tver, 170100, Russian Federation 

Федеральный научный центр лубяных культурРоссияFederal Scientific Center of Bast CulturesRussian FederationАО «Научно-исследовательский институт информационных технологий»РоссияJSC "Scientific Research Institute of Information Technologies"Russian Federation20221010202217-8126131Copyright © Гриц Н.В., Диченский А.В., Пролетова Н.В., Удотов А.Ю., 20222022Гриц Н.В., Диченский А.В., Пролетова Н.В., Удотов А.Ю.Grits N.V., Dichensky A.V., Proletova N.V., Udotov A.Y.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.vetpress.ru/jour/article/view/2212

Актуальность. Концепция точного земледелия предусматривает применение физико-математических, технических и программных средств для получения и обработки информации об агроэкосистемах, а также для реализации агроприемов непосредственно в поле. На сегодняшний день достаточно мало программных продуктов, которые могут осуществлять контроль над производством продукции растениеводства, в частности управлять дифференцированным внесением удобрений и соблюдением элементов технологии возделывания. Целью наших исследований, проводимых в течение двух лет, было разработать и апробировать в реальных полевых условиях алгоритмы функционирования модуля информационно-аналитической системы управления растениеводством для специализированных севооборотов с участием льна-долгунца.Методика. Объектами исследований выступали элементы информационно-аналитической системы управления ресурсосберегающим производством продукции растениеводства «Ваш урожай» (ИАСУР) и лен-долгунец сорта Тонус селекции ФГБНУ ФНЦ ЛК. В эксперименте использовались электронная карта поля в формате kml-файла, содержащая координаты точек, количественные характеристики показателей содержания питательных веществ и химических элементов на элементарных участках в пределах обследованного пространственного объекта, технологическая карта возделывания льна-долгунца, разработанная специально для этого сорта, карты-задания для внесения твердых и жидких удобрений в формате csv-файлов.Результаты. Разработана и сформирована в информационно-аналитической системе «Ваш урожай» электронная технологическая карта возделывания льна-долгунца сорта Тонус, содержащая перечень технологических операций, сроки и качественные характеристики их выполнения, включая возможный набор техники и оборудования. Проверена возможность и определена эффективность применения модуля для получения климатически обеспеченной урожайности льна-долгунца — запланированная расчетная урожайность для данного сорта льна на опытном участке составляет 0,43 т/га. При возделывании по принятой в ФГБНУ ФНЦ ЛК технологии, внесенной в агроплатформу, получена урожайность 0,4 т/га. Отклонение урожайности на 6,98% относительно расчетной обусловлено погодными особенностями вегетационного периода 2021 года.

Relevance. The concept of precision agriculture call for the use of physical and mathematical, technical and software tools for obtaining and processing information about agroecosystems, as well as for the implementation of agricultural practices directly in the field. To date, there are quite a few software products that can control the production of crops, in particular, the management of differentiated fertilization and compliance with elements of cultivation technology. The purpose of our research conducted over two years was to develop and test in real field conditions algorithms for the functioning of the module of the information and analytical system of crop management for specialized crop rotations involving flax.Methods. The objects of research were the elements of the information and analytical management system for resource-saving production of crop production "Vash urozhaj" (IASUR) and flax-long-lived variety Tonus (selection of the FSBI FNC LC). The experiment used an electronic field map in kml file format containing the coordinates of points, quantitative characteristics of indicators of the content of nutrients and chemical elements in elementary areas within the surveyed spatial object, a technological map of the cultivation of flax, developed specifically for this variety, task maps for the application of solid and liquid fertilizers in .csv file format.Results. Developed and formed in the information and analytical system "Vash urozhaj" electronic technological map of the cultivation of flax-long-legged variety Tonus, containing a list of technological operations, timing and quality characteristics of their implementation, including a possible set of machinery and equipment. The possibility has been tested and the effectiveness of the module for obtaining climatically secured flax yield has been determined — the planned estimated yield for this flax variety at the pilot site is 4.3 c/ha. When cultivated according to the technology adopted in the Federal Scientific Center of Bast Cultures, introduced into the agroplatform, a yield of 4.0 c/ha was obtained. The yield deviation by 6.98% relative to the calculated one is due to the weather features of the growing season of 2021.

льноводствоцифровизацияинформационно-аналитическая системаресурсосбережениедифференцированное внесение удобренийэлектронная технологическая картаflax growingdigitalizationinformation and analytical systemresource-savingdifferentiated fertilizationelectronic technological mapРабота выполнена в рамках Госзадания Федеральным научным центром лубяных культур по теме FGSS-2019-0017.The work was carried out within the framework of the State Assignment by the Federal Scientific Center for Bast Cultures on the topic FGSS-2019-0017.ReferencesМерзликина Г.С. Экономическая эффективность «умного производства»: от целевых установок к регламентации. Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Экономика. 2021; 3: 17-27.Merzlikina G.S. Economic efficiency of “smart production”: from target installations to regulation. Bulletin of the Astrakhan State Technical University. Series: Economics. 2021; 3: 17-27. (In Russian.)Астахова Т.Н., Колбанев М.О., Романова А.А., Шамин А.А. Модель цифрового сельского хозяйства. International Journal of Open Information Technologies. 2019; 7(12): 63-69.Astakhova T.N., Kolbanev M.O., Romanova A.A., Shamin A.A. Model of digital agriculture. International Journal of Open Information Technologies. 2019; 7(12): 63-69 (In Russian.)Брюханов А.Ю., Судаченко В.Н., Эрк А.Ф. Цифровые технологии обеспечения экологической безопасности сельскохозяйственного производства. Технологии и технические средства механизированного производства продукции растениеводства и животноводства. 2019; 1(98): 257-268.Bryukhanov A.Yu., Sudachenko V.N., Erk A.F. Digital technologies for ensuring environmental safety of agricultural production. Technologies and technical means of mechanized production of crop production and animal husbandry. 2019; 1(98): 257-268. (In Russian.)Гривас Н.В., Иванюшин Е.А. Информационные технологии в растениеводстве. Актуальные проблемы сельского хозяйства горных территорий. Материалы VII-й Международной научно-практической конференции, посвященной 70-летию Горно-Алтайского государственного университета. 2019: 35-40.Grivas N.V., Ivanyushin E.A. Information technologies in plant growing. Actual problems of agriculture of mountainous territories. Materials of the VII-th International Scientific and Practical Conference dedicated to the 70th anniversary of the Gorno-Altai State University. 2019: 35-40 (In Russian.).Юрина Н.Н. Применение программных платформ в реализации предметных задач цифровой трансформации сельского хозяйства. Приоритетные векторы развития промышленности и сельского хозяйства. Материалы II международной научно-практической конференции. 2019: 346-350.Yurina N.N. Application of software platforms in the implementation of the subject tasks of digital transformation of agriculture. Priority vectors of development of industry and agriculture. Materials of the II International Scientific and practical conference. 2019: 346-350 (In Russian.).Великанова И.В., Диченский А.В., Гриц Н.В. Внедрение цифровых технологий как инструмент развития отрасли льноводства. Аграрная наука. 2021; (10):116-120. https://doi.org/10.32634/0869-8155-2021-353-10-116-120Velikanova I.V., Dichenskiy A.V., Grits N.V. Introduction of digital technologies as a tool for the development of the flax industry. Agricultural science. 2021;(10):116-120 https://doi.org/10.32634/0869-8155-2021-353-10-116-120 (In Russian.)Романенкова М.С., Балабанов В.И. Применение цифровых технологий в растениеводстве. Наука в центральной России. 2020; 2(44): 74-82.Romanenkova M.S., Balabanov V.I. Application of digital technologies in crop production. Science in Central Russian. 2020; 2(44): 74-82 (In Russ.).Солодовник А.И. Ловчикова Е.И., Закарчевский О.В., Хашир А.А. Интернет вещей как основа развития сельскохозяйственного производства. Экономика, труд, управление в сельском хозяйстве. 2020; 4(61): 139-147.Solodovnik A.I., Lovchikova E.I., Zakarchevsky O.V., Hashir A.A. Internet of things as a basis for the development of agricultural production. Economics, labor, management in agriculture. 2020; 4(61): 139-147 (In Russian.)]Gritz N.V. Dichensky A.V., Rostovtsev R.A. Approbation of elements of the informational and analytical crop management system. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. “Fundamental and Applied Scientific Research in the Development of Agriculture in the Far East, AFE 2021: 022081. DOI: 10.1088/1755-1315/937/2/022081Gritz N.V. Dichensky A.V., Rostovtsev R.A. Approbation of elements of the informational and analytical crop management system. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. “Fundamental and Applied Scientific Research in the Development of Agriculture in the Far East, AFE 2021: 022081. DOI: 10.1088/1755-1315/937/2/022081Каличкин В.К., Павлова А.И. Агрономические геоинформационные системы. Новосибирск. 2018. 347 с.Kalichkin V.K., Pavlova A.I. Agronomic geoinformation systems. Novosibirsk. 2018, 347 р. (In Russian.).Трендов Н., Варас С., Цзэн М. Цифровые технологии в сельском хозяйстве и в сельской местности (справочный документ 2019 г.). Проблемы окружающей среды и природных ресурсов. 2021; 7: 3-12.Trends N., Varas S., Tseng M.Digital technologies in agriculture and rural areas (reference document 2019). Problems of the environment and natural resources. 2021; 7: 3-12 (In Russian.)]Расторгуев И.А. Применение решений «Индустрии 4.0» в сельскохозяйственном производстве. Внедрение интернета вещей (IOT). ИТ-Стандарт. 2019; 2(19): 40-45.Rastorguev I.A. Application of Industry 4.0 solutions in agricultural production. Introduction of the Internet of Things (IOT). IT-Standard. 2019; 2(19): 40-45 (In Russian.).Меденников В.И. Интеграция технологий дистанционного зондирования земли в цифровую платформу единого информационного интернет-пространства цифрового взаимодействия АПК. Научно-информационное обеспечение инновационного развития АПК. Материалы XII Международной научно-практической интернет-конференции; 2020: 272-277.Medennikov V.I. Integration of Earth remote sensing technologies into the digital platform of the unified information Internet space of digital interaction of the agro-industrial complex. Scientific and information support of innovative development of the agro-industrial complex. Materials of the XII International Scientific and Practical Internet Conference; 2020: 272-277 (In Russian.)Plygun S.A., Lobkov V.T., Abakumov N.I., Bobkova Y.A., Zolotuhin A.I., Glinushkin A.P., Polukhin A.A. Computer-aided design of agricultural systems and development of program complexes for ensuring of administrative decisions at the organizing of agricultural production. Russian Journal of Agricultural and Socio-Economic Sciences. 2016; 2 (50): 66-81.Plygun S.A., Lobkov V.T., Abakumov N.I., Bobkova Y.A., Zolotuhin A.I., Glinushkin A.P., Polukhin A.A. Computer-aided design of agricultural systems and development of program complexes for ensuring of administrative decisions at the organizing of agricultural production. Russian Journal of Agricultural and Socio-Economic Sciences. 2016; 2 (50): 66-81.Степных Н.В., Заргарян А.М., Жукова О.А. Компьютерная программа по проектированию технологий выращивания сельхозкультур. Аграрный вестник Урала. 2017; 03(157): 54-58Stepnykh N.V., Zargaryan A.M., Zhukova O.A. Computer program for designing technologies for growing crops. Agrarian Bulletin of the Urals. 2017; 03(157): 54-58 (In Russian.)

The authors declare that there are no conflicts of interest present.