vetpressАграрная наукаAgrarian science0869-81552686-701XРедакция журнала "Аграрная наука"10.32634/0869-8155-2022-365-12-154-159vetpress-2454Research ArticleРЕГИОНАЛЬНАЯ И ОТРАСЛЕВАЯ ЭКОНОМИКАREGIONAL AND SECTORAL ECONOMYСтатистический сценарий развития производительности труда в молочном скотоводстве Брянской областиStatistical scenario of labor productivity development in dairy cattle breeding of the Bryansk regionhttps://orcid.org/0000-0001-5552-6112КирдищеваД. Н.KirdishchevaD. N.

Дарья Николаевна Кирдищева, кандидат экономических наук., доцент

кафедра экономики и менеджмента

243365

ул. Советская 2а

Брянская обл.

Кокино

Daria N. Kirdishcheva, Candidate of Economics, Associate Professor

Department of Economics and Management

243365

Sovetskaya str. 2a

Bryansk region

Kokino

kirdishcheva@bk.ruhttps://orcid.org/0000-0002-4308-8183ХохринаО. М.KhokhrinaO. M.

Оксана Михайловна Хохрина, к. э. н., доцент

кафедра экономики и менеджмента

243365

ул. Советская 2а

Брянская обл.

Кокино

Oksana M. Khokhrina, Candidate of Economics, Associate Professor

Department of Economics and Management

243365

Sovetskaya str. 2a

Bryansk region

Kokino

kseliny@yandex.ruБрянский государственный аграрный университетРоссияBryansk State Agrarian UniversityRussian Federation202222012023012154159Copyright © Кирдищева Д.Н., Хохрина О.М., 20232023Кирдищева Д.Н., Хохрина О.М.Kirdishcheva D.N., Khokhrina O.M.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.vetpress.ru/jour/article/view/2454

   Актуальность. В условиях деглобализации, экономических санкций, дезинтеграции мировой экономики важнейшей социально-экономической и политической задачей является обеспечение продовольственной, экономической безопасности России и её регионов. В связи с новыми запросами практики, обусловленными становлением рыночного механизма хозяйствования, изменением форм и методов государственной поддержки молочного скотоводства, требуют дальнейшего исследования проблемы повышения производительности труда отрасли.   Методы. Информационной базой исследования послужили материалы региональной статистики, годовые отчёты сельскохозяйственных организаций регионального АПК, данные сводного годового отчёта по совокупности районов Брянской области. Исследование проводилось на основе изучения массива данных с использованием комплекса методов:  диалектического, экономико-статистического, корреляционно-регрессионного, расчётно-конструктивного, абстрактно-логического и других методов.   Результаты. С помощью статистических методов авторами оценены сложившиеся закономерности и тенденции в динамике производительности труда в молочном скотоводстве Брянской области. Определены темпы роста оплаты труда и его производительности. Выявлена стратегия развития исследуемого показателя в будущем с учётом факторов, влияющих на его уровень. Существенными факторами роста производительности труда в молочном скотоводстве являются цена реализации 1 ц молока, нагрузка коров на 1 оператора машинного доения, фондовооружённость труда, среднемесячная заработная плата оператора машинного доения. При этом основные резервы роста производительности труда заложены в факторах заработной платы и трудовой нагрузки работников молочного скотоводства. В работе на основе множественной модели регрессии осуществлён прогноз производительности труда на среднесрочную перспективу.

   Relevance. In the context of deglobalization, economic sanctions, and the disintegration of the world economy, the most important socio-economic and political task is to ensure the food and economic security of Russia and its regions. In connection with the new demands of practice caused by the formation of the market mechanism of management, changes in the forms and methods of state support for dairy cattle farming, further research of the problem of increasing the productivity of the industry is required.   Methods. The information base of the study was the materials of regional statistics, annual reports of agricultural organizations of the regional agro-industrial complex, data from the consolidated annual report on the totality of the districts of the Bryansk region. The study was conducted on the basis of studying mass data using a set of methods: dialectical, economic-statistical, correlation-regression, computational-constructive, abstract-logical and other methods.   Results. Using statistical methods, the authors evaluated the established patterns and trends in the dynamics of labor productivity in dairy cattle farming in the Bryansk region. The growth rates of wages and labor productivity have been determined. The strategy of development of the studied indicator in the future, taking into account the factors affecting its level, is revealed. Significant factors of labor productivity growth in dairy cattle farming are the selling price of 1 ts of milk, the load of cows on 1 operator of machine milking, the stock of labor, the average monthly salary of the operator of machine milking. At the same time, the main reserves of labor productivity growth are laid down in the factors of wages and workload of dairy cattle workers. In the work, based on a multiple regression model, a forecast of labor productivity for the medium term is carried out.

молочное скотоводствотрудовые ресурсыпроизводительность трудастатистический прогнозБрянская областьdairy cattle farminglabor resourceslabor productivitystatistical forecastBryansk regionReferencesМедведева Т. Н. Влияние человеческого капитала на развитие сельских территорий / Т. Н. Медведева // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. – 2020. – 9. – 67–73Medvedeva T. N. The impact of human capital on the development of rural areas. Economics of agricultural and processing enterprises. 2020; 9, 67–73. (In Russian).Мухаметова А. Д. Методический подход концептуальной модели управления региональным развитием на основе использования человеческого капитала / А. Д. Мухаметова // Экономика и управление: научно-практический журнал. – 2021. – 3 (159). – 67–72.Mukhametova A. D. Methodological approach of the conceptual model of regional development management based on the use of human capital. Economics and Management: a scientific and practical journal. 2021; 3 (159), 67–72. (In Russian).Гриценко В. С. Потребности в информационных ресурсах в условиях полупериферийного капитализма / В. С. Гриценко, Р. С. Дзарасов // Вопросы политической экономии. – 2018. – 4. – 57–77.Gritsenko V. S., Dzarasov R. S. The need for information resources in the conditions of semi-peripheral capitalism. Questions of political economy. 2018; 4, 57–77. (In Russian).Бельченко С. А. Развитие мясо-молочной отрасли АПК Брянской области – 2019 год / С. А. Бельченко [и др.] // Вестник Брянской государственной сельскохозяйственной академии. – 2020. – 3 (79). – С. 10–20.Belchenko S. A., Torikov V. E., Malyavko I. V., Belous I. N., Osipov A. A. Development of the meat and dairy industry of the agro-industrial complex of the Bryansk region – 2019. Bulletin of the Bryansk State Agricultural Academy. 2020; 3 (79). Р. 10–20. (In Russian).Чирков Е. П. Развитие организационно-экономического механизма в системе ведения агропромышленного производства региона / Е. П. Чирков [и др.] – Брянск : МСХ РФ, Брянская ГСХА, 2014. – 10–16.Chirkov E. P., Laretin N. A., Nesterenko L. N. et al Development of organizational and economic mechanism in the system of agro-industrial production in the region. Bryansk, MARF, Bryansk State Agricultural Academy, 2014. 10–16. (In Russian).Ленчук Е. Б. Производительность труда в России и в мире. Влияние на конкурентоспособность экономики и уровень жизни / Е. Б. Ленчук // Аналитический вестник Совета Федерации Федерального Собрания РФ. – 2016. – 29 (628). – С. 15–22.Lenchuk E. B. Labor productivity in Russia and in the world. Influence on the competitiveness of the economy and the standard of living. Analytical Bulletin of the Federation Council of the Federal Assembly of the Russian Federation. 2016; 29 (628). Р. 15–22. (In Russian)Чирков Е. П. Определение производительности труда в молочном скотоводстве / Е. П. Чирков, А. О. Храмченкова, Д. Н. Кирдищева // Аграрная наука. – 2013. – 2. – 5–6.Chirkov E. P., Khramchenkova A. O., Kirdishcheva D. N. Determination of labor productivity in dairy cattle breeding. Agrarian science. 2013; 2, 5–6. (In Russian)Храмченкова А. О. Оценка эффективности труда в молочном скотоводстве / А. О. Храмченкова // Вестник Воронежского ГАУ им. Императора Петра I. – 2020. – 1 (64). – 124–133.Khramchenkova A. O. Evaluation of labor efficiency in dairy cattle breeding. Bulletin of the Voronezh State University named after Emperor Peter I. 2020; 1 (64). 124–133. (In Russian)Храмченкова А. О. Стратегия развития молочного скотоводства Брянской области, обеспечивающая эффективное использование ресурса труда / А. О. Храмченкова, Е. П. Чирков // Вестник Брянской государственной сельскохозяйственной академии. – 2020. – 5 (81). – 43–53.Khramchenkova A. O., Chirkov E. P. Strategy for the development of dairy cattle breeding in the Bryansk region, ensuring the effective use of labor resources. Bulletin of the Bryansk State Agricultural Academy. 2020; 5 (81). 43–53. (In Russian)Айвазян С. А. Прикладная статистика: Основы моделирования и первичная обработка данных / С. А. Айвазян. – М.: Финансы и статистика, 1983. – 471 с.Ayvazyan S. A. Applied statistics: Fundamentals of modeling and primary data processing. M.: Finance and Statistics. 1983. 471 p. (In Russian)Френкель А. А. Математический анализ производительности труда : 2-е издание / А. А. Френкель. – Москва: Ленанд, 2022. – 168 с.Mathematical analysis of labor productivity. 2th ed. Moscow: Lenand, 2022. 168 p. (In Russian)Боев В. Р. Методы экономических исследований в агропромышленном производстве / В. Р. Боев. – М.: РАСХН, 1999. – 260 с.Boev V. R. Methods of economic research in agro-industrial production. Moscow: Russian Academy of Agricultural Sciences, 1999. 260 p. (In Russian)Пономарев А. Б. Методология научных исследований / А. Б. Пономарев, Э. А. Пикулева. – Пермь: Изд-во Перм. нац. исслед. политехн. ун-та, 2014. – 186 с.Ponomarev A. B., Pikuleva E. A. Methodology of scientific research. Perm: Publishing house of Perm. nats. research. polytech. un-ta, 2014. 186 p. (In Russian).Колмогоров Ю. Н. Методы и средства научных исследований / Ю. Н. Колмогоров. – Екатеринбург: Изд-во Урал. ун-та, 2017. – 152 с.Kolmogorov Yu. N. Methods and means of scientific research: Yekaterinburg: Ural Publishing House. un-t, 2017, 152 p. (In Russian)Ниворожкина Л. И. Многомерные статистические методы в экономике / Л. И. Ниворожкина, С. В. Арженовский. – Москва: Издательский Центр РИОР, 2018. – 203 с.Nivorozhkina L. I. Arzhenovsky S. V. Multidimensional statistical methods in economics. Moscow: RIOR Publishing Center. 2018, 203 p. (In Russian)Кобелев Н. Б. Практика применения экономико-математических методов и моделей / Н. Б. Кобелев. – М.: ЗАО «Финстатинформ», 2000. – 246 с.Kobelev N. B. The practice of applying economic and mathematical methods and models. Moscow: CJSC Finstatinform, 2000. 246 p. (In Russian)Ганичева А. В. Математические методы и модели в агропромышленном комплексе / А. В. Ганичева, А. В. Ганичев. – М.: Тверь: Твер. гос. с.-х. акад., 2019. – 188 с.Ganicheva A. V.; Ganichev A. V. Mathematical methods and models in the agro-industrial complex. Moscow: Tver: Tver State Agricultural Academy, 2019. 188 p. (In Russian).Гончаров В. Д. Моделирование и прогнозирование АПК / В. Д. Гончаров, С. Г. Сальников, З. А. Иванова. – Москва: Ким Л. А., 2020. – 270.Goncharov V. D., Salnikov S. G., Ivanova Z. A. Modeling and forecasting of agroindustrial complex. Moscow: Kim L.A. 2020, 270. (In Russian)Нефёдов Б. А. Интегральный показатель эффективности функционирования машинно-тракторного парка сельскохозяйственных предприятий / Б. А. Нефёдов, О. М. Хохрина // Международный научный журнал. – 2013. – 2. – 9–12.Nefedov B. A., Khokhrina O. M. Integral indicator of the efficiency of the functioning of the machine and tractor fleet of agricultural enterprises. International Scientific Journal. 2013; 2, 9–12. (In Russian)Гореева Н. М. Динамическая модель и прогнозирование тенденций производительности труда в сельском хозяйстве / Н. М. Гореева // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. – 2020. – 2. – 44–48.Goreeva N. M. Dynamic model and forecasting of labor productivity trends in agriculture. Economics of agricultural and processing enterprises. 2020; 2, 44–48. (In Russian)

The authors declare that there are no conflicts of interest present.