Александр Константинович Антимонов, кандидат сельскохозяйственных наук
ул. Шоссейная, 76, пгт. Усть-Кинельский, Самарская обл., 446442
Alexander Konstantinovich Antimonov, Candidate of agricultural Sciences
76 Shosseynaya str, vileg Ust'-Kinel'skiy, Samara region, 446442
Ольга Николаевна Антимонова, кандидат сельскохозяйственных наук
ул. Шоссейная, 76, пгт. Усть-Кинельский, Самарская обл., 446442
Olga Nikolaevna Antimonova, Candidate of agricultural Sciences
76 Shosseynaya str, vileg Ust'-Kinel'skiy, Samara region, 446442
Актуальность. Показаны вклад и значимость индексов селектируемых признаков в формировании прибавки урожайности проса сорта Россиянка в конкурсном сортоиспытании. Цель исследования — изучить значимость и долю влияния индексов селектируемых признаков в формировании высокопродуктивных сортов проса посевного.
Методика. Научные исследования проводились на базе лаборатории селекции и семеноводства крупяных и сорговых культур Поволжского НИИСС — филиала Самарского федерального исследовательского центра РАН. Объект исследования — данные структурного анализа растений и урожайности семян проса посевного сорта Россиянка (селекции Поволжского НИИСС) в сравнении с сортом — стандартом Саратовское 6 в питомнике конкурсного сортоиспытания за 2005–2021 гг. Исследования проводились в соответствии с Методикой Госкомиссии по сортоиспытанию сельскохозяйственных культур. Оценку селектируемых признаков и вклад каждого из них в формирование продуктивности проводили методом множественной регрессии в программе «Статистика».
Результаты. Многолетние исследования показали, что для формирования высокопродуктивной статистической модели проса посевного в условиях лесостепи Самарской области наиболее значимые индексы селектируемых признаков — количество зерен в метелке (от 103%, или 221 шт. на одно продуктивное растение) и число продуктивных стеблей (не менее 126%, или 176 шт/м2). Вклад этих главных предикторов дает дисперсию прибавки урожайности в 6 случаях из 10.
Relevance. The article shows the contribution and significance of the indices of the selection traits in the formation of an increase in the yield of millet of the Rossiyanka variety in the competitive variety testing. The purpose of the study is to study the significance and share of the influence of the indices of the selection traits in the formation of highly pro ductive varieties of millet.
Methodology. Scientific research was carried out on the basis of the laboratory of breeding and seed production of cereals and sorghum crops of the Volga Research Institute of the Russian Academy of Sciences. The object of the study is the data of the structural analysis of plants and the yield of millet seeds of the Rossiyanka seed variety (selection of the Volga NIISS) in comparison with the standard variety Saratovskoye 6 in the nursery of competitive variety testing for 2005–2021. The research was conducted in accordance with the Methodology of the State Commission for Variety Testing of Agricultural Crops. The evaluation of the selected features and the contribution of each of them to the formation of productivity was carried out by the method of multiple regression in the program «Statistics».
Results. Long-term studies have shown that for the formation of a highly productive statistical model of millet sown in the conditions of the forest-steppe of the Samara region, the most significant indices of the selection features are: the number of grains in a panicle (from 103%, or 221 pcs. per productive plant) and the number of productive stems (at least 126%, or 176 pcs/m2). The contribution of these main predictors gives the variance of the yield increase in 6 cases out of 10.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.