vetpressАграрная наукаAgrarian science0869-81552686-701XРедакция журнала "Аграрная наука"10.32634/0869-8155-2024-383-6-62-67vetpress-3110Research ArticleЗООТЕХНИЯZOOTECHNICSИспользование селекционного индекса для оценки продуктивного долголетия коров симментальской породыUsing the selection index for estimation the lifelong productivity of simmental cowshttps://orcid.org/0000-0003-2625-6912ИгнатьеваЛ. П.IgnatievaL. P.

Лариса Павловна Игнатьева, кандидат сельскохозяйственных наук, ведущий научный сотрудник отдела популяционной генетики и генетических основ разведения животных

пос. Дубровицы, 60, г. о. Подольск, Московская обл., 142132

Larisa Pavlovna Ignatieva, Candidate of Agricultural Sciences, Leading Researcher at the Department of Population Genetics and Genetic Foundations of Animal Breeding

60 Dubrovitsy village, Podolsk, Moscow region, 142132

ignatieva-lp@mail.ruЯнгляеваА. А.YanglyaevaA. A.

Анна Александровна Янгляева, ведущий зоотехник отдела популяционной генетики и генетических основ разведения животных

пос. Дубровицы, 60, г. о. Подольск, Московская обл., 142132

Anna Alexandrovna Yanglyaeva, Leading Zootechnician of the Department of Population Genetics and Genetic Foundations of Animal Breeding

60 Dubrovitsy village, Podolsk, Moscow region, 142132

4941232@mail.ruФедеральный исследовательский центр животноводства – ВИЖ им. академика Л.К. ЭрнстаРоссияL.K. Ernst Federal Research Center for Animal HusbandryRussian Federation202414062024066267Copyright © Игнатьева Л.П., Янгляева А.А., 20242024Игнатьева Л.П., Янгляева А.А.Ignatieva L.P., Yanglyaeva A.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.vetpress.ru/jour/article/view/3110

Исследования были направлены на разработку селекционного индекса для оценки продуктивного долголетия коров симментальской породы. Для проведения исследований была сформирована база данных с поголовьем 2500 выбывших коров симментальской породы, разводимых в 14 регионах РФ, в 2008–2022 гг. Для оценки племенной ценности использовался подход BLUP Animal Model (Best Linear Unbiased Predicted – BLUP, наилучший линейный несмещенный прогноз), а для селекционно-генетических параметров – базовые процедуры теории количественных признаков (REML). Расчет оценок племенной ценности (Estimate Breeding Value – EBV) проведен с помощью программ RENUMF90, REMLF90 и BLUPF90. Животные с лучшими значениями селекционного индекса показали наиболее выгодные генетические оценки в комплексе по результатам пожизненной продуктивности: удой – +1907,92 кг, количество жира – +60,54 кг, количество белка – +67,25 кг, количество продуктивных дней – +0,98, а также экономические показатели от +86,3 до 56613,9 руб/гол. Благодаря рассчитанным коэффициентам корреляции видно, что индексные значения достоверны и на высоком уровне взаимосвязаны как с фенотипическими показателями r = +0,62–0,64, так и с генетическими оценками (EBV) r = +0,98–0,99. Рассчитанные данные селекционного индекса, которые включают в себя генетические оценки животных, а также экономический вклад показателей показывают себя как удобный инструмент в селекционной работе с популяцией симментальского скота.

The research was aimed at developing a breeding index to assess the productive longevity of Simmental cows. To conduct the research, a database was formed with a population of 2.500 retired Simmental cows bred in 14 regions of the Russian Federation in 2008–2022. The BLUP Animal Model approach (Best Linear Unbiased Predicted – BLUP, best linear unbiased forecast) was used to assess breeding value, and the basic procedures of the theory of quantitative traits (REML) were used for breeding and genetic parameters. The calculation of breeding value estimates (Estimate Breeding Value – EBV) was carried out using the RENUMF90, REMLF90 and BLUPF90 programs. Animals with the best values of the breeding index showed the most favorable genetic estimates in the complex based on the results of lifelong productivity: milk yield – +1907.92 kg, the amount of fat – +60.54 kg, the amount of protein – +67.25 kg, the number of productive days – +0.98, as well as economic indicators from +86.3 to 56613.9 rubles/head. Due to the calculated correlation coefficients, it can be seen that the index values are reliable and at a high level interrelated with both phenotypic indicators r = +0.62–0.64 and genetic estimates (EBV) r = +0.98–0.99. The calculated data of the breeding index, which includes genetic assessments of animals, as well as the economic contribution of indicators, show themselves to be a convenient tool in breeding work with the population of Simmental cattle.

симментальская породаселекционный индекспродуктивное долголетиеEBVкорреляцияsimmental breedselection indexlifelong productivityEBVcorrelationНаучные исследования выполнены в рамках темы госзадания Минобрнауки РФ, регистрационный учет № 124020200029-4 (FGGN-2024-0013), а также в рамках работы селекционного центра (ассоциации) по крупному рогатому скоту симментальской породы.Scientific research was carried out within the framework of the state task of the Ministry of Education and Science of the Russian Federation, registration № 124020200029-4 (FGN-2024-0013), as well as within the framework of the work of the breeding center (association) for cattle of the Simmental breed.ReferencesDickerson G.E., Hazel L.N. Effectiveness of selection on progeny performance as a supplement to earlier culling in livestock. Journal of Agricultural Research. 1944; 69(12): 459–476.Dickerson G.E., Hazel L.N. Effectiveness of selection on progeny performance as a supplement to earlier culling in livestock. Journal of Agricultural Research. 1944; 69(12): 459–476.Hazel L.N. The genetic basis for constructing selection indexes. Genetics. 1943; 28(6): 476–490. https://doi.org/10.1093/genetics/28.6.476Hazel L.N. The genetic basis for constructing selection indexes. Genetics. 1943; 28(6): 476–490. https://doi.org/10.1093/genetics/28.6.476Rendel J.M., Robertson A. Estimation of genetic gain in milk yield by selection in a closed herd of dairy cattle. Journal of Genetics. 1950; 50(1): 1–8. https://doi.org/10.1007/BF02986789Rendel J.M., Robertson A. Estimation of genetic gain in milk yield by selection in a closed herd of dairy cattle. Journal of Genetics. 1950; 50(1): 1–8. https://doi.org/10.1007/BF02986789Henderson C.R. Application of linear model in animal breeding. Guelph, Ont: University of Guelph. 1984; xxiii: 462. ISBN 0889550301Henderson C.R. Application of linear model in animal breeding. Guelph, Ont: University of Guelph. 1984; xxiii: 462. ISBN 0889550301Кузнецов В.М. Племенная оценка животных: прошлое, настоящее, будущее (обзор). Проблемы биологии продуктивных животных. 2012; (4): 18–57. https://www.elibrary.ru/pvtlwbKuznetsov V.M. Breeding estimation of animals: past, present, future (a review). Problems of productive animal biology. 2012; (4): 18–57 (in Russian). https://www.elibrary.ru/pvtlwbВолохов И.М., Рыжова Н.Г., Щегольков Н.Ф., Пащенко О.В. Использование селекционных индексов при совершенствовании продуктивных качеств скота красно-пестрой породы. Зоотехния. 2020; (2): 12–14. https://www.elibrary.ru/lqijwhVolokhov I.M., Ryzhova N.G., Shchegolkov N.F., Pashchenko O.V. The use of selection indices for improvement the productive qualities of red-and-white breed of the cattle. Zootechniya. 2020; (2): 12–14 (in Russian). https://www.elibrary.ru/lqijwhКатков К.А. Анализ влияния хозяйственно полезных признаков на величину селекционного индекса. Вестник аграрной науки. 2020; (2): 51–60. https://doi.org/10.17238/issn2587-666X.2020.2.51Katkov K.A. Analysis of the impact of economically useful traits in selection index. Bulletin of Agrarian Science. 2020; (2): 51–60 (in Russian). https://doi.org/10.17238/issn2587-666X.2020.2.51Попов И.И., Шошина Ю.В., Шабанов С.А. Построение селекционных индексов и использование их в племенной работе. Известия Санкт-Петербургского государственного аграрного университета. 2021; 62: 159–167. https://doi.org/10.24412/2078-1318-2021-1-159-167Popov I.I., Shoshina Yu.V., Shabanov S.A. Construction of selection indices and their use in breeding work. Izvestiya Saint-Petersburg State Agrarian University. 2021; 62: 159–167 (in Russian). https://doi.org/10.24412/2078-1318-2021-1-159-167Суслов Д.Ю., Воеводин А.В., Холев С.А., Тяпугин С.Е. Современная оценка племенной ценности крупного рогатого скота молочного направления продуктивности. Молочное и мясное скотоводство. 2018; (1): 9–11. https://www.elibrary.ru/wabwbvSuslov D.Yu., Voevodin A.V., Kholev S.A., Tyapugin S.E. Modern assessment of breeding value dairy direction. Dairy and beef cattle farming. 2018; (1): 9–11 (in Russian). https://www.elibrary.ru/wabwbvЗубенко Э.В., Некрасов Д.К. Эффективность использования индекса экономической ценности быка-производителя (ИЭЦБ) при прогнозировании пожизненной молочной продуктивности их дочерей. Аграрный вестник Верхневолжья. 2015; (2): 9–13. https://www.elibrary.ru/udcqghZubenko E.V., Nekrasov D.K. Index use efficiency of the economic value of the bull (IEVB) in the pr ediction of lifetime milk production of their daughters. Agrarian journal of Upper Volga region. 2015; (2): 9–13 (in Russian). https://www.elibrary.ru/udcqghУлимбашев М.Б., Тамаев Т.И., Тамаев И.Ш., Гостева Е.Р., Коник Н.В. Новый комплексный селекционный индекс в селекции сельскохозяйственных животных. Актуальные вопросы ветеринарной биологии. 2021; (4): 49–54. https://doi.org/10.24412/2074-5036-2021-4-49-54Ulimbashev M.B., Tamaev T.I., Tamaev I.Sh., Gosteva E.R., Konik N.V. New comprehensive breeding index in the breeding of farm animals. Actual questions of veterinary biology. 2021; (4): 49–54 (in Russian). https://doi.org/10.24412/2074-5036-2021-4-49-54Кузнецов А.В., Кузнецова Н.В. Принципы и практика использования селекционного индекса. Ветеринария, зоотехния и биотехнология. 2021; (5): 44–56. https://doi.org/10.36871/vet.zoo.bio.202105007Kuznetsov A.V., Kuznetsova N.V. Principles and practice of using the selection index. Veterinary, Zootechnics and Biotechnology. 2021; (5): 44–56 (in Russian). https://doi.org/10.36871/vet.zoo.bio.202105007Некрасов Д.К., Зубенко Э.В., Бабнеев С.А., Косинцева М.А. Индексная селекция быков при смене поколений на увеличение продуктивного долголетия и пожизненного удоя дочерей. Молочное и мясное скотоводство. 2015; (4): 13–15. https://www.elibrary.ru/tzkdqvNekrasov D.K., Zubenko E.V., Babneev S.A., Kosintseva M.A. Index breeding bulls in the change of generations on the expansion of productive longevity and lifetime milk yield of daughters. Dairy and beef cattle farming. 2015; (4): 13–15 (in Russian). https://www.elibrary.ru/tzkdqvОтраднов П.И., Кривошеев Д.М. Принципы отбора племенного молочного скота на основе регионального селекционного индекса. Достижения науки и техники АПК. 2021; 35(9): 54–59. https://doi.org/10.53859/02352451_2021_35_9_54Otradnov P.I., Krivosheev D.M. Principles of pedigree dairy cattle selection based on the regional selection index. Achievements of science and technology in agribusiness. 2021; 35(9): 54–59 (in Russian). https://doi.org/10.53859/02352451_2021_35_9_54Игнатьева Л.П. Продуктивное долголетие коров симментальской породы российской и зарубежной селекции в зависимости от региона разведения. Пермский аграрный вестник. 2023; (1): 79–87. https://www.elibrary.ru/aafksmIgnatieva L.P. Productive longevity of Simmental breed cows of Russian and foreign selection depending on the region of breeding. Perm Agrarian Journal. 2023; (1): 79–87 (in Russian). https://www.elibrary.ru/aafksmРоманова Е.А., Тулинова О.В. Моделирование селекционного индекса для айрширской породы молочного скота с использованием экстерьерных показателей. Вестник Ульяновской государственной сельскохозяйственной академии. 2021; (1): 150–155. https://doi.org/10.18286/1816-4501-2021-1-150-155Romanova E.A., Tulinova O.V. Breeding index modeling for Airshire dairy cattle with application of exterior parameters. Vestnik of Ulyanovsk State Agricultural Academy. 2021; (1): 150–155 (in Russian). https://doi.org/10.18286/1816-4501-2021-1-150-155Henderson C.R. Selection Index and Expected Genetic Advance. Hanson W.D., Robinson H.F. (eds.). Statistical Genetics and Plan Breeding. Symposium and Workshop. Washington, DC: National Academy of Sciences; National Research Council Publication. 1963; 141–163.Henderson C.R. Selection Index and Expected Genetic Advance. Hanson W.D., Robinson H.F. (eds.). Statistical Genetics and Plan Breeding. Symposium and Workshop. Washington, DC: National Academy of Sciences; National Research Council Publication. 1963; 141–163.Мельникова Е.Е. и др. Селекционный индекс как экономическая составляющая основы племенной работы в молочном скотоводстве. Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. 2018; (8): 29–33. https://www.elibrary.ru/xvlyypMelnikova E.E. et al. Breeding index as an economic component of the basis of breeding work in dairy cattle breeding. Economy of agricultural and processing enterprises. 2018; (8): 29–33 (in Russian). https://www.elibrary.ru/xvlyyp

The authors declare that there are no conflicts of interest present.