Андрей Евгеньевич Плахин, доцент кафедры менеджмента и предпринимательства, доктор экономических наук
ул. 8 Марта / Народной воли, 62/45, Екатеринбург, 620144
Andrey Evgenievich Plakhin, Associate Professor of the Department of Management and Entrepreneurship, Doctor of Economics
62/45 8th Marta Str. / Narodnaya Volya Str., Yekaterinburg, 620144
Екатерина Сергеевна Огородникова, доцент кафедры менеджмента и предпринимательства, кандидат экономических наук
ул. 8 Марта / Народной воли, 62/45, Екатеринбург, 620144
Ekaterina Sergeevna Ogorodnikova, Associate Professor of the Department of Management and Entrepreneurship, Candidate of Economic Sciences
62/45 8th Marta Str. / Narodnaya Volya Str., Yekaterinburg, 620144
Константин Викторович Ростовцев, доцент кафедры менеджмента и предпринимательства, кандидат экономических наук
ул. 8 Марта / Народной воли, 62/45, Екатеринбург, 620144
Konstantin Viktorovich Rostovtsev, Associate Professor of the Department of Management and Entrepreneurship, Candidate of Economic Sciences
62/45 8th Marta Str. / Narodnaya Volya Str., Yekaterinburg, 620144
Актуальность. Наличие цифровых разрывов замедляет цифровую трансформацию сельского хозяйства и, соответственно, замедляет проявление положительных эффектов цифровизации. Обозначенная проблематика обусловливает актуальность исследования цифровых разрывов в отраслях сельского хозяйства.
Цель исследования — оценка цифровых разрывов, препятствующих комплексной цифровой трансформации сельскохозяйственных организаций.
Методы. Методология исследования базируется на теоретических подходах и концепциях, обосновывающих преимущества цифровизации отраслей экономики и рассматривающих технологический прогресс в качестве основных факторов роста экономики. Методика исследования предполагает выявление внутриотраслевых цифровых разрывов путем последовательной оценки уровня организаций в отрасли сельского хозяйства, использующих специфические программные продукты и цифровые технологии, в комплексе формирующие цифровую модель сельского хозяйства.
Результаты. Полученные результаты показали наличие существенных внутриотраслевых цифровых разрывов, проявляющихся в отсутствии комплексного и равномерного использования программных продуктов и цифровых технологий организациями. Отсутствие комплексного использования программных продуктов и цифровых технологий, формирующих цифровую модель сельского хозяйства, приводит к низким темпам цифровой трансформации, поскольку возникает разрыв между системами, автоматически собирающими данные о состоянии растений и животных, системами роботизированного оборудования и автоматической коррекции на основе технологий искусственного интеллекта.
Relevance. The presence of digital gaps slows down the digital transformation of agriculture and, accordingly, slows down the manifestation of the positive effects of digitalization. The identified issues determine the relevance of the study of digital gaps in agricultural sectors.
The purpose of the article is to assess the digital gaps that hinder the complex digital transformation of agricultural sectors.
Methods. The research methodology is based on theoretical approaches and concepts that substantiate the advantages of digitalization of economic sectors and consider technological progress as the main factors of economic growth. The research methodology involves the identification of intra-industry digital gaps by consistently assessing the level of organizations in the agricultural sector using specific software products and digital technologies that together form a digital model of agriculture.
Results. The results showed the presence of significant intra-industry digital gaps, manifested in the proportion of organizations using software products and digital technologies. The lack of integrated use of software products and digital technologies that form the digital model of agriculture leads to low rates of digital transformation, since there is a gap between systems that automatically collect data on the condition of plants and animals, systems of robotic equipment and automatic correction based on artificial intelligence technologies.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.