vetpressАграрная наукаAgrarian science0869-81552686-701XРедакция журнала "Аграрная наука"10.32634/0869-8155-2025-398-09-69-81vetpress-3829Research ArticleЗООТЕХНИЯZOOTECHNICSПерспективные гены-кандидаты ассоциированные с продуктивностью молочных козPromising candidate genes associated with dairy goat productivityhttps://orcid.org/0000-0002-3892-6621СуровА. И.SurovA. I.

Александр Иванович Суров, доктор сельскохозяйственных наук, главный научный сотрудник

ул. Никонова, 49, Михайловск, Ставропольский край, 356241

Alexander Ivanovich Surov, Doctor of Agricultural Sciences, Chief Researcher

49 Nikonov Str., Mikhailovsk, Stavropol Territory, 356241

surov.stv@yandex.ruhttps://orcid.org/0009-0005-7740-450XСтепаненкоВ. А.StepanenkoV. A.

Валерия Александровна Степаненко, младший научный сотрудник

ул. Никонова, 49, Михайловск, Ставропольский край, 356241

Valeria Alexandrovna Stepanenko, Junior Researcher

49 Nikonov Str., Mikhailovsk, Stavropol Territory, 356241

stepanenko-lera@mail.ruhttps://orcid.org/0009-0004-8466-6092ГалановаЕ. С.GalanovaE. S.

Екатерина Сергеевна Галанова, младший научный сотрудник

ул. Никонова, 49, Михайловск, Ставропольский край, 356241

Ekaterina Sergeevna Galanova, Junior Researcher

49 Nikonov Str., Mikhailovsk, Stavropol Territory, 356241

kate1726@yandex.ruhttps://orcid.org/0009-0004-7560-3890СинякинаЕ. В.SinyakinaE. V.

Елена Владимировна Синякина, младший научный сотрудник

ул. Никонова, 49, Михайловск, Ставропольский край, 356241

Elena Vladimirovna Sinyakina, Junior Researcher

49 Nikonov Str., Mikhailovsk, Stavropol Territory, 356241

noctuaspei@gmail.comhttps://orcid.org/0000-0002-3900-4434КарповаЕ. Д.KarpovaE. D.

Екатерина Дмитриевна Карпова, кандидат биологических наук, заведующая лабораторией перспективных молочных ресурсов

ул. Никонова, 49, Михайловск, Ставропольский край, 356241

Ekaterina Dmitrievna Karpova, Candidate of Biological Sciences, Head of the Laboratory of Advanced Dairy Resources

49 Nikonov Str., Mikhailovsk, Stavropol Territory, 356241

karpova@fnac.centerСеверо-Кавказский федеральный научный аграрный центрРоссияNorth Caucasus Federal Agrarian Research CentreRussian Federation202520092025096981Copyright © Суров А.И., Степаненко В.А., Галанова Е.С., Синякина Е.В., Карпова Е.Д., 20252025Суров А.И., Степаненко В.А., Галанова Е.С., Синякина Е.В., Карпова Е.Д.Surov A.I., Stepanenko V.A., Galanova E.S., Sinyakina E.V., Karpova E.D.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.vetpress.ru/jour/article/view/3829

Понимание генетических факторов, определяющих качественные и количественные характеристики молока, играет ключевую роль в формировании высокопродуктивных популяций коз молочного направления. В последние годы использование генетических маркеров становится неотъемлемой частью селекционного процесса, позволяя существенно ускорить отбор животных с ценными хозяйственными признаками. Настоящая работа представляет аналитический обзор актуальных отечественных и зарубежных исследований, направленных на поиск и изучение генов-кандидатов, ассоциированных с молочной продуктивностью коз. Особое внимание уделяется маркерам, связанным с удоем, составом и технологическими свойствами молока, а также длительностью лактации. Среди наиболее значимых генов выделяются CSN1S1, CSN2 и CSN3, кодирующие казеиновые белки и определяющие уровень белка и качество молока. Большую роль играют DGAT1 и DGAT2, влияющие на синтез триглицеридов и содержание жира, а также POU1F1, IGF-1 и PPARG, регулирующие эндокринные механизмы роста, обмена веществ и лактации. Помимо них, в разных исследованиях идентифицирован широкий спектр других потенциальных генов-кандидатов, вовлеченных в регуляцию липидного и белкового обмена, клеточных сигнальных путей и физиологических процессов, связанных с молочной продуктивностью. Анализ данных, полученных на различных породах коз (зааненской, альпийской, тоггенбургской, нубийской, карачаевской, китайской и др.), подтверждает значимость молекулярно-генетических подходов для совершенствования селекционных программ. Использование маркеров в практическом козоводстве позволит не только увеличить объемы производства молока, но и обеспечить его высокое качество, что имеет важное значение для устойчивого развития отрасли.

Understanding the genetic factors that determine the qualitative and quantitative characteristics of milk plays a crucial role in the development of highly productive dairy goat populations. In recent years, the use of genetic markers has become an integral part of breeding programs, allowing for a significant acceleration in the selection of animals with valuable production traits. This article provides an analytical review of current national and international studies aimed at identifying and characterizing candidate genes associated with dairy performance in goats. Particular attention is given to genetic markers linked to milk yield, composition, technological properties, and lactation persistency. Among the most significant genes are CSN1S1, CSN2, and CSN3, encoding casein proteins that strongly influence protein content and milk quality. Equally important are DGAT1 and DGAT2, which regulate triglyceride synthesis and fat content, as well as POU1F1, IGF-1, and PPARG, which control endocrine mechanisms of growth, metabolism, and lactation. In addition, a wide range of other candidate genes has been identified, involved in lipid and protein metabolism, cellular signaling pathways, and physiological processes underlying milk production. The analysis of data obtained in various breeds, including Saanen, Alpine, Toggenburg, Nubian, Karachai, and Chinese goats, highlights the relevance of molecular-genetic approaches in improving breeding programs. The implementation of marker-assisted selection in dairy goat husbandry will not only increase milk yield but also ensure high product quality, which is essential for the sustainable development of the industry.

молочные козыгены-кандидатыгенетические маркерыгенымолочная продуктивностькачество молокаdairy goatscandidate genesgenetic markersgenesmilk productionmilk qualityReferencesZeder M.A., Hesse B. The initial domestication of goats (Capra hircus) in the Zagros Mountains 10,000 years ago. Science. 2000; 287(5461): 2254‒2257. https://doi.org/10.1126/science.287.5461.2254Zeder M.A., Hesse B. The initial domestication of goats (Capra hircus) in the Zagros Mountains 10,000 years ago. Science. 2000; 287(5461): 2254‒2257. https://doi.org/10.1126/science.287.5461.2254Захарова И.Н., Пупыкина В.В. Исторические аспекты примене­ния козьего молока как продукта питания для детей раннего воз­раста. Педиатрия. Consilium Medicum. 2024; (2): 145–151. https://doi.org/10.26442/26586630.2024.2.202936Zakharova I.N., Pupykina V.V. Historical aspects of the use of goat’s milk as a food product for young children: a review. Pediatrics. Consilium Medicum. 2024; (2): 145–151 (in Russian). https://doi.org/10.26442/26586630.2024.2.202936Селионова М.И., Трухачев В.И., Айбазов А.-М.М., Столповский Ю.А., Зиновьева Н.А. Генетические маркеры в козоводстве (обзор). Сельскохозяйственная биология. 2021; 56(6): 1031–1048. https://doi.org/10.15389/agrobiology.2021.6.1031rusSelionova M.I., Trukhachev V.I., Aybazov A.-M.M., Stolpovsky Yu.A., Zinovieva N.A. Genetic markers of goats (review). Agricultural biology. 2021; 56(6): 1031–1048. https://doi.org/10.15389/agrobiology.2021.6.1031engWan X., Jing J.-N., Wang D.-F., Lv F.-H. Whole-genome selective scans detect genes associated with important phenotypic traits in goat (Capra hircus). Frontiers in Genetics. 2023; 14: 1173017. https://doi.org/10.3389/fgene.2023.1173017Wan X., Jing J.-N., Wang D.-F., Lv F.-H. Whole-genome selective scans detect genes associated with important phenotypic traits in goat (Capra hircus). Frontiers in Genetics. 2023; 14: 1173017. https://doi.org/10.3389/fgene.2023.1173017Воронина О.А., Колесник Н.С., Савина А.А., Рыков Р.А., Зай­цев С.Ю. Антиоксидантная активность козьего молока с вариан­тами множественной регрессионной модели. Аграрная наука. 2024; (1): 81‒85. https://doi.org/10.32634/0869-8155-2024-378-1-81-85Voronina O.A., Kolesnik N.S., Savina A.A., Rykov R.A., Zaitsev S.Yu. Antioxidant activity of goat›s milk with variants of multiple regression model. Agrarian science. 2024; (1): 81‒85 (in Russian). https://doi.org/10.32634/0869-8155-2024-378-1-81-85Sonu K.S., Basavaprabhu H.N. Compositional and therapeutic signatures of goat milk: A review. International Journal of Chemical Studies. 2020; 8(2): 1013–1019. https://doi.org/10.22271/chemi.2020.v8.i2p.8902Sonu K.S., Basavaprabhu H.N. Compositional and therapeutic signatures of goat milk: A review. International Journal of Chemical Studies. 2020; 8(2): 1013–1019. https://doi.org/10.22271/chemi.2020.v8.i2p.8902Карпова Е.Д., Суров А.И., Евлагина Д.Д., Галанова Е.С., Степаненко В.А., Алимова В.Р. Состояние козоводства в мире и пути увеличения молочной продукции коз (обзор). Овцы, козы, шерстяное дело. 2024; (4): 24‒29. https://doi.org/10.26897/2074-0840-2024-4-24-29Karpova E.D., Surov A.I., Elagina D.D., Galanova E.S., Stepanenko V.A., Alimova V.R. The state of goat breeding in the world and ways to increase dairy production of goats (review). Sheep, goats, wool business. 2024; (4): 24‒29 (in Russian). https://doi.org/10.26897/2074-0840-2024-4-24-29Ерохин А.И., Карасев Е.А., Ерохин С.А. Динамика поголовья коз и производства козьего молока и мяса в мире и России. Овцы, козы, шерстяное дело. 2020; (4): 22–25. https://doi.org/10.26897/2074-0840-2020-4-22-25Erokhin A.I., Karasev E.A., Erokhin S.A. Dynamics of goat population and production goat’s milk and meat in the world and in Russia. Sheep, goats, wool business. 2020; (4): 22–25 (in Russian). https://doi.org/10.26897/2074-0840-2020-4-22-25Амерханов Х.А. (рук.). Овцеводство и козоводство Российской Федерации в цифрах. Справочник. Ставрополь: Национальный союз овцеводов. 2024; 120.Amerkhanov Kh.A. (coord.). Sheep and goat breeding in the Russian Federation in figures. Reference book. Stavropol: National Union of Sheep Breeders. 2024; 120 (in Russian).Кручинин А.Г., Бигаева А.В., Туровская С.Н., Илларионова Е.Е. Сравнение полиморфизма генов молочных белков козьего и овечьего молока: мировой опыт. Пищевая промышленность. 2020; (8): 36–40. https://elibrary.ru/senomhKruchinin A.G., Bigaeva A.V., Turovskaya S.N., Illarionova E.E. Comparing gene polymorphism of goat and sheep milk proteins: global experience. Food processing industry. 2020; (8): 36–40 (in Russian). https://elibrary.ru/senomhСанников М.Ю. и др. Современные технологии в молочном козоводстве. Известия Тимирязевской сельскохозяйственной академии. 2019; (6): 141–149. https://elibrary.ru/yskfkjSannikov M.Yu. et al. Modern achievements in dairy goat breeding. Izvestiya of Timiryazev Agricultural Academy. 2019; (6): 141–149 (in Russian). https://elibrary.ru/yskfkjZonaed Siddiki A.M.A.M. et al. Goat Genomic Resources: The Search for Genes Associated with Its Economic Traits. International Journal of Genomics. 2020; 2020: 5940205. https://doi.org/10.1155/2020/5940205Zonaed Siddiki A.M.A.M. et al. Goat Genomic Resources: The Search for Genes Associated with Its Economic Traits. International Journal of Genomics. 2020; 2020: 5940205. https://doi.org/10.1155/2020/5940205Федорова Е.Г., Смолин С.Г. Влияние генотипических и паратипических факторов на качество и свойства молока коровьего сырого для отрасли сыроделия. Вестник КрасГАУ. 2022; (2): 157–163. https://doi.org/10.36718/1819-4036-2022-2-157-163Fedorova Е.G., Smolin S.G. Genotypic and paratypic factors influence on the raw cow’s milk quality and properties for the cheese-making industry. Bulletin of KrasGAU. 2022; (2): 157–163 (in Russian). https://doi.org/10.36718/1819-4036-2022-2-157-163Криворучко А.Ю., Егорова Т.Ю., Зуев Р.В. Полногеномный поиск ассоциаций как перспективный метод в животноводческой отрасли (обзор). Сельскохозяйственный журнал. 2024; (4): 84–97. https://elibrary.ru/njsdphKrivoruchko A.Yu., Egorova T.Yu., Zuev R.V. Genome-wide association study as a promising method in the livestock breeding industry (review). Agricultural journal. 2024; (4): 84–97 (in Russian). https://elibrary.ru/njsdphМирошина Т.А., Чалова Н.А. Состояние молочного козоводства в России и мире (обзор). Вестник КрасГАУ. 2022; (10): 123–130. https://doi.org/10.36718/1819-4036-2022-10-123-130Miroshina T.A., Chalova N.A. Dairy goat breeding state in Russia and in the world (review). Bulletin of KrasGAU. 2022; (10): 123–130 (in Russian). https://doi.org/10.36718/1819-4036-2022-10-123-130Карпова Е.Д., Суров А.И., Алимова В.Р., Фирсова А.М. Динамика численности коз зааненской породы в Российской Федерации и их молочная продуктивность. Сельскохозяйствен­ный журнал. 2024; (4); 54–63. https://elibrary.ru/bojaduKarpova E.D., Surov A.I., Alimova V.R., Firsova A.M. Dynamics of the number of Saanen goats in the Russian Federation and their milk yield. Agricultural journal. 2024; (4): 54‒63 (in Russian). https://elibrary.ru/bojaduДенискова Т.Е. и др. Геномная архитектура российской популяции зааненских коз в аспекте генофонда породы из пяти стран мира. Сельскохозяйственная биология. 2020; 55(2): 285‒294. https://doi.org/10.15389/agrobiology.2020.2.285rusDeniskova Т.Е. et al. The genomic architecture of the Russian population of Saanen goats in comparison with worldwide Saanen gene pool from five countries. Agricultural Biology. 2020; 55(2): 285‒294. https://doi.org/10.15389/agrobiology.2020.2.285engНикитина М.М., Виль Л.Г. Тип телосложения и морфологические показатели вымени коров красно-пестрой породы в Республике Хакасия. Аграрная наука. 2024; (8): 107‒111. https://doi.org/10.32634/0869-8155-2024-385-8-107-111Nikitina M.M., Vil L.G. Body type and morphological indicators of the udder of red-motley cows in the Republic of Khakassia. Agrarian science. 2024; (8): 107‒111 (in Russian). https://doi.org/10.32634/0869-8155-2024-385-8-107-111Yao X. et al. Genomic Landscape and Prediction of Udder Traits in Saanen Dairy Goats. Animals. 2025; 15(2): 261. https://doi.org/10.3390/ani15020261Yao X. et al. Genomic Landscape and Prediction of Udder Traits in Saanen Dairy Goats. Animals. 2025; 15(2): 261. https://doi.org/10.3390/ani15020261Talouarn E. et al. Genome wide association analysis on semen volume and milk yield using different strategies of imputation to whole genome sequence in French dairy goats. BMC Genetics. 2020; 21: 19. https://doi.org/10.1186/s12863-020-0826-9Talouarn E. et al. Genome wide association analysis on semen volume and milk yield using different strategies of imputation to whole genome sequence in French dairy goats. BMC Genetics. 2020; 21: 19. https://doi.org/10.1186/s12863-020-0826-9Massender E. et al. Genome-wide association study for milk production and conformation traits in Canadian Alpine and Saanen dairy goats. Journal of Dairy Science. 2023; 106(2): 168–1189. https://doi.org/10.3168/jds.2022-22223Massender E. et al. Genome-wide association study for milk production and conformation traits in Canadian Alpine and Saanen dairy goats. Journal of Dairy Science. 2023; 106(2): 168–1189. https://doi.org/10.3168/jds.2022-22223Martin P. et al. A genome scan for milk production traits in dairy goats reveals two new mutations in Dgat1 reducing milk fat content. Scientific Reports. 2017; 7: 1872. https://doi.org/10.1038/s41598-017-02052-0Martin P. et al. A genome scan for milk production traits in dairy goats reveals two new mutations in Dgat1 reducing milk fat content. Scientific Reports. 2017; 7: 1872. https://doi.org/10.1038/s41598-017-02052-0Ferreira L. et al. UCP2 and PPARG gene polymorphisms and their association with milk yield and composition traits in goats. Small Ruminant Research. 2020; 192: 106210. https://doi.org/10.1016/j.smallrumres.2020.106210Ferreira L. et al. UCP2 and PPARG gene polymorphisms and their association with milk yield and composition traits in goats. Small Ruminant Research. 2020; 192: 106210. https://doi.org/10.1016/j.smallrumres.2020.106210Bagatoli A. et al. Association between polymorphisms of APOB, SLC27A6, AGPAT6 and PRLR genes and milk production and quality traits in goat. Small Ruminant Research. 2021; 203: 106484. https://doi.org/10.1016/j.smallrumres.2021.106484Bagatoli A. et al. Association between polymorphisms of APOB, SLC27A6, AGPAT6 and PRLR genes and milk production and quality traits in goat. Small Ruminant Research. 2021; 203: 106484. https://doi.org/10.1016/j.smallrumres.2021.106484Wu Yu. et al. Association analysis of single-nucleotide polymorphism in prolactin and its receptor with productive and body conformation traits in Liaoning cashmere goats. Archives Animal Breeding. 2022; 65(2); 145–155. https://doi.org/10.5194/aab-65-145-2022Wu Yu. et al. Association analysis of single-nucleotide polymorphism in prolactin and its receptor with productive and body conformation traits in Liaoning cashmere goats. Archives Animal Breeding. 2022; 65(2); 145–155. https://doi.org/10.5194/aab-65-145-2022Xiong J., Bao J., Hu W., Shang M., Zhang L. Whole-genome resequencing reveals genetic diversity and selection characteristics of dairy goat. Frontiers in Genetics. 2023; 13: 1044017. https://doi.org/10.3389/fgene.2022.1044017Xiong J., Bao J., Hu W., Shang M., Zhang L. Whole-genome resequencing reveals genetic diversity and selection characteristics of dairy goat. Frontiers in Genetics. 2023; 13: 1044017. https://doi.org/10.3389/fgene.2022.1044017Scholtens M. et al. Genome-wide association studies of lactation yields of milk, fat, protein and somatic cell score in New Zealand dairy goats. Journal of Animal Science and Biotechnology. 2020; 11: 55. https://doi.org/10.1186/s40104-020-00453-2Scholtens M. et al. Genome-wide association studies of lactation yields of milk, fat, protein and somatic cell score in New Zealand dairy goats. Journal of Animal Science and Biotechnology. 2020; 11: 55. https://doi.org/10.1186/s40104-020-00453-2Mucha S., Mrode R., Coffey M., Kizilaslan M., Desire S., Conington J. Genome-wide association study of conformation and milk yield in mixed-breed dairy goats. Journal of Dairy Science. 2018; 101(3): 2213‒2225. https://doi.org/10.3168/jds.2017-12919Mucha S., Mrode R., Coffey M., Kizilaslan M., Desire S., Conington J. Genome-wide association study of conformation and milk yield in mixed-breed dairy goats. Journal of Dairy Science. 2018; 101(3): 2213‒2225. https://doi.org/10.3168/jds.2017-12919Прытков Ю.А., Иолчиев Б.С., Волкова Н.А. Аспекты использования межвидовой гибридизации коз. Аграрная наука. 2020; (7‒8): 35‒38. https://doi.org/10.32634/0869-8155-2020-340-7-35-38Prytkov Yu.A., Iolchiev B.S., Volkova N.A. Aspects of using interspecific hybridization of goats. Agrarian science. 2020; (7‒8): 35‒38 (in Russian). https://doi.org/10.32634/0869-8155-2020-340-7-35-38Санников М.Ю., Новопашина С.И., Хататаев С.А., Кизилова Е.И. Молочная продуктивность помесей коз в зааненском типе при скрещивании с козлами нубийской породы. Молочное и мясное скотоводство. 2021; (3): 28‒31. https://doi.org/10.33943/MMS.2021.94.70.006Sannikov M.Yu., Novopashina S.I., Khatataev S.A., Kizilova E.I. Dairy productivity of Zaanen type goats hybrids from crossing with the Nubian breed bucks. Dairy and beef cattle farming. 2021; (3): 28‒31 (in Russian). https://doi.org/10.33943/MMS.2021.94.70.006Селионова М.И., Айбазов A.-М.М., Гладких М.Ю. Состояние молочного овцеводства и перспективы применения геномных методов для улучшения продуктивности овец и состава молока. Овцы, козы, шерстяное дело. 2024; (1): 3‒9. https://doi.org/10.26897/2074-0840-2024-1-3-9Selionova M.I., Aybazov A.-M.M., Gladkikh M.Yu. The state of dairy sheep farming and prospects for the use of genomic methods to improve sheep productivity and milk composition. Sheep, goats, wool business. 2024; (1): 3‒9 (in Russian). https://doi.org/10.26897/2074-0840-2024-1-3-9Селионова М.И., Жаркова Е.К., Глущенко М.А., Беломестнов К.А. Влияние гена каппа-казеина на молочную продуктивность коз альпийской и нубийской пород. Аграрный вестник Северного Кавказа. 2023; (3): 34–40. https://doi.org/10.31279/2949-4796-2023-3-51-34-40Selionova M.I., Zharkova E.K., Glushchenko M.A., Belomestnov K.A. The effect of the kappa-casein gene on the dairy productivity of Alpine and Nubian goats. Agrarian bulletin of the North Caucasus. 2023; (3): 34–40 (in Russian). https://doi.org/10.31279/2949-4796-2023-3-51-34-40Селионова М.И., Беломестнов К.А., Гладких М.Ю., Глущенко М.А. Молочная продуктивность коз альпийской и нубийской пород разных генотипов по αs1-казеину и αs2-казеину. Овцы, козы, шерстяное дело. 2024; (4): 3‒7. https://doi.org/10.26897/2074-0840-2024-4-3-7Selionova М.I., Belomestnov K.A., Gladkikh M.Yu., Glushchenko M.A. Мilk productivity of goats of alpine and nubian breeds of different genotypes for αs1-casein and αs2-casein. Sheep, goats, wool business. 2024; (4): 3‒7 (in Russian). https://doi.org/10.26897/2074-0840-2024-4-3-7Фатихов А.Г., Хаертдинов Р.А. Влияние уровня содержания αS1- и β-казеинов в козьем молоке на его аллергенные, термостабильные и сыродельческие свойства. Ученые записки Казанской государственной академии ветеринарной медицины им. Н.Э. Баумана. 2017; 230: 163–167. https://elibrary.ru/yusjlrFatikhov A.G., Haertdinov R.A. Influence of the level of content of αS1- and β-casesins in goat milk on its allergenic, thermostable, suitability of cheese properties. Scientific notes Kazan Bauman State Academy of Veterinary Medicine. 2017; 230: 163–167 (in Russian). https://elibrary.ru/yusjlrKang X. et al. Copy number variation analysis reveals variants associated with milk production traits in dairy goats. Genomics. 2020; 112(6): 4934‒4937. https://doi.org/10.1016/j.ygeno.2020.09.007Kang X. et al. Copy number variation analysis reveals variants associated with milk production traits in dairy goats. Genomics. 2020; 112(6): 4934‒4937. https://doi.org/10.1016/j.ygeno.2020.09.007Zhao J. et al. Whole genome and transcriptome analyses in dairy goats identify genetic markers associated with high milk yield. International Journal of Biological Macromolecules. 2025; 292: 139285. https://doi.org/10.1016/j.ijbiomac.2024.139192Zhao J. et al. Whole genome and transcriptome analyses in dairy goats identify genetic markers associated with high milk yield. International Journal of Biological Macromolecules. 2025; 292: 139285. https://doi.org/10.1016/j.ijbiomac.2024.139192Brzáková M., Rychtářová J., Čítek J., Sztankóová Z. A Candidate Gene Association Study for Economically Important Traits in Czech Dairy Goat Breeds. Animals. 2021; 11(6): 1796. https://doi.org/10.3390/ani11061796Brzáková M., Rychtářová J., Čítek J., Sztankóová Z. A Candidate Gene Association Study for Economically Important Traits in Czech Dairy Goat Breeds. Animals. 2021; 11(6): 1796. https://doi.org/10.3390/ani11061796Ni M. et al. BDH1 identified by transcriptome has a negative effect on lipid metabolism in mammary epithelial cells of dairy goats. BMC Genomics. 2025; 26: 66. https://doi.org/10.1186/s12864-025-11245-1Ni M. et al. BDH1 identified by transcriptome has a negative effect on lipid metabolism in mammary epithelial cells of dairy goats. BMC Genomics. 2025; 26: 66. https://doi.org/10.1186/s12864-025-11245-1Трухачев В.И., Селионова М.И., Зиновьева Н.А., Айбазов А.-М.М., Белоус А.А. Полногеномный поиск ассоциаций од­нонуклеотидных замен с показателями молока карачаевских коз. Достижения науки и техники АПК. 2023; 37(12): 17‒23. https://elibrary.ru/odqabuTrukhachev V.I., Selionova M.I., Zinovieva N.A., Aibazov A.-M.M., Belous A.A. Genome-wide search for associations of single-nucleotide substitutions with milk parameters of Karachay goats. Achievements of science and technology in agribusiness. 2023; 37(12): 17‒23 (in Russian). https://elibrary.ru/odqabuSelionova M. et al. Genome-Wide Association Study of Milk Composition in Karachai Goats. Animals. 2024; 14(2): 327. https://doi.org/10.3390/ani14020327Selionova M. et al. Genome-Wide Association Study of Milk Composition in Karachai Goats. Animals. 2024; 14(2): 327. https://doi.org/10.3390/ani14020327Yakan A., Özkan H., Şakar A.E., Ünal N., Özbeyaz C. Gene expression levels in some candidate genes for mastitis resistance, milk yield, and milk quality of goats reared under different feeding systems. Turkish Journal of Veterinary and Animal Sciences. 2018; 42(1): 18–28. https://doi.org/10.3906/vet-1704-7Yakan A., Özkan H., Şakar A.E., Ünal N., Özbeyaz C. Gene expression levels in some candidate genes for mastitis resistance, milk yield, and milk quality of goats reared under different feeding systems. Turkish Journal of Veterinary and Animal Sciences. 2018; 42(1): 18–28. https://doi.org/10.3906/vet-1704-7

The authors declare that there are no conflicts of interest present.