Юрий Люциянович Петрушевский, доктор экономических наук, профессор, заведующий кафедрой учёта и аудита
ул. Челюскинцев, д. 163а, Донецк, 283015
Yuri Lyutsianovich Petrushevsky, Doctor of Economic Sciences, Professor, Head of the Department of Accounting and Auditing
163a Chelyuskintsev st., Donetsk, 283015
Елена Александровна Аксёнова, кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры финансов
ул. Челюскинцев, д. 163а, Донецк, 283015
Elena Alexandrovna Aksenova, Candidate of Economic Sciences, Associate Professor, Associate Professor of the Department of Finance
163a Chelyuskintsev st., Donetsk, 283015
Актуальность. Регионы с аграрной специализацией формируют доходы бюджета в условиях, когда валовой сбор зерна в стране меняется от года к году на десятки миллионов тонн, а большинство ведущих производителей сельскохозяйственной продукции получает дотации на выравнивание бюджетной обеспеченности. Цель работы состояла в том, чтобы оценить бюджетные риски аграрных регионов, порождаемые межгодовой изменчивостью валового сбора зерна и несовпадением размещения производства, экспорта и дотационной позиции субъектов, и обосновать дифференциацию инструментов бюджетной и аграрной политики по типам регионов. Методы. По данным Росстата о валовых сборах зерновых и зернобобовых культур за 2020–2025 годы рассчитаны коэффициент вариации, линейный тренд и вероятность неурожайного года. Концентрация производства и экспорта продукции АПК измерена долей десяти ведущих субъектов. Группировка регионов выполнена по перечню Минфина России и рейтингу ФГБУ «Агроэкспорт». Результаты. Статистически значимого тренда валового сбора не выявлено (p = 0,765), коэффициент вариации составил 9,7%, вероятность сбора ниже 130 млн т равна 0,288. На десять ведущих субъектов приходится 67,9% экспорта и 38,9% производства. Из десяти крупнейших производителей дотации в 2025 году не получают только Белгородская область и Республика Татарстан. Показано, что бюджетный риск аграрного региона реализуется через расходные обязательства, а не через налоговые доходы, поэтому инструменты политики дифференцированы по четырем выделенным типам регионов.
Relevance. Regions specialising in agriculture form their budget revenues while the national gross grain harvest changes from year to year by tens of millions of tonnes, and most leading agricultural producers receive federal equalisation grants. The aim of the study was to assess the budgetary risks of agrarian regions arising from the year-to-year variability of the gross grain harvest and from the mismatch between the location of production, exports and the grant position of the regions, and to substantiate the differentiation of budgetary and agricultural policy instruments by type of region. Methods. The coefficient of variation, the linear trend and the probability of a poor harvest were calculated from Rosstat data on gross harvests of grain and leguminous crops for 2020–2025. The concentration of production and of agri-food exports was measured by the share of the ten leading regions. The regions were grouped using the list of the Ministry of Finance of Russia and the rating of the Agroexport Federal Centre. Results. No statistically significant trend in the gross harvest was found (p = 0.765); the coefficient of variation was 9.7%, and the probability of a harvest below 130 million tonnes was 0.288. The ten leading regions account for 67.9% of exports and 38.9% of production. Of the ten largest producers, only Belgorod Oblast and the Republic of Tatarstan receive no equalisation grant in 2025. It is shown that the budgetary risk of an agrarian region is realised through expenditure obligations rather than through tax revenues, and therefore policy instruments are differentiated across the four identified types of regions.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.