Preview

Аграрная наука

Расширенный поиск

Системный подход к оценке быков-производителей по качеству потомства с использованием информационных технологий

https://doi.org/10.32634/0869-8155-2020-340-7-39-43

Полный текст:

Аннотация

Актуальность.      В  Республике Казахстан разводят в  основном 4   породы молочного   скота: голштинская   черно-пестрая,   черно-пестрая, симментальская и алатауская. В статье отражены результаты исследований, которые дают основание вести эффективную селекцию по обеспечению маточного поголовья семенем быков-производителей собственной репродукции. Расчеты показали, что для этого необходимо ежегодно получать  как минимум  265 ремонтных бычков,  из которых 17 должны  быть отцами будущего поколения. Дано обоснование  по минимальным  требованиям  к матерям  будущих быков.  Предложены эффективные схемы оценки ремонтных бычков по качеству потомства и процедура  снятия  их с использованием  информационных технологий.

Методика.    Научные исследования   проводили  по  общепринятым зоотехническим методикам с использованием статистических моделей в программе Excel.

Результаты.   В  результате  научных исследований  установлено,  что для обеспечения  племенного  маточного поголовья 4 основных пород казахстанской популяции требуется ежегодно получать как минимум 17 быков-улучшателей. Для этой цели была разработана принципиальная схема воспроизводства  молочного скота. Из полученных материалов информационно-аналитической   системы были рассчитаны научно обоснованные параметры продуктивности к быкопроизводящим группам коров. Разработана  схема снятия быков-производителей с оценки по качеству потомства с использованием  информационных технологий.

Об авторах

Т. Н. Карымсаков
ТОО Казахский научно-исследовательский институт животноводства и кормопроизводства
Казахстан

Карымсаков Талгат   Николаевич - кандидат сельскохозяйственных наук, заместитель генерального директора по науке.

Алматы, ул. Жандосова, 51



Д. А. Баймуканов
ТОО Казахский научно-исследовательский институт животноводства и кормопроизводства
Казахстан

Баймуканов Дастанбек  Асылбекович - доктор сельскохозяйственных наук, член корреспондент Национальной академии наук Республики Казахстан.

Алматы, ул. Жандосова, 51



Список литературы

1. Кудинов А.А., Петрова А.В., Племяшов К.В. Применение метода BLUP ANIMAL MODEL для оценки племенной ценности коров айрширской породы Ленинградской области. Генетика и разведение животных. 2017;(2):79-85.

2. Кузнецов В.М. Оценка племенной ценности молочного скота методом BLUP. Зоотехния. 1995;(11):8-15.

3. Амерханов Х., Бошляков В., Янчуков И., Ермилов А., Осадчая О., Григорьев Ю., Харитонов С. Совершенствование оценки быков – путь генетического процесса в скотоводстве. Молочное и мясное скотоводство. 2007;(2):21-23.

4. Харитонов С., Родионов Г., Бакай А., Костомахин Н. и др. Оценка быков-производителей по качеству потомства главный вопрос в селекции молочного скота. Молочное и мясное скотоводство. 2005;(1):15-16.

5. Басовский Н.З. Популяционная генетика в селекции молочного скота. М.: Колос, 1983. С.41-330.

6. Кузнецов В.М. Методы повышения генетического прогресса в молочном скотоводстве: автореф. дис. ... канд. с.-х. наук: 06.02.01. Л., Пушкин: ВНИИРГЖ, 1992. 41 с.

7. Всяких А.С. Методы ускорения селекции молочного скота. М.: Росагропромиздат, 1990. С.192.

8. Everett W. Breeding the cow of the Future. New Jork’s Food and Life Sceince. 1980. Р.11-13.

9. Philipson J., Danell B. Sutvey of methods for sire evaluation of product traits in 20 countries. IDF / EAAP Symposium on “Progeny testing methods in dairy cattle”. Praque, September 14-16. 1984.


Для цитирования:


Карымсаков Т.Н., Баймуканов Д.А. Системный подход к оценке быков-производителей по качеству потомства с использованием информационных технологий. Аграрная наука. 2020;(7-8):39-43. https://doi.org/10.32634/0869-8155-2020-340-7-39-43

For citation:


Karymsakov T.N., Baimukanov D.A. Systematic approach to evaluation of sires progeny using information technology. Agrarian science. 2020;(7-8):39-43. (In Russ.) https://doi.org/10.32634/0869-8155-2020-340-7-39-43

Просмотров: 23


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 0869-8155 (Print)
ISSN 2686-701X (Online)