Цифровые инструменты агробиологического и фенологического учета Анапской ампелографической коллекции

Актуальность. Цифровизация в системе мониторинга виноградных насаждений агробиологических показателей является важнейшим ресурсом развития виноградарства. Цифровые инструменты сбора, анализа и визуализации данных позволяют повысить эффективность и точность научных исследований в сфере виноградарства.

Цель работы. Цифровизации способов оперативного сбора научных данных о состоянии виноградных насаждений в реальном времени на основе мобильных цифровых устройств пространственного позиционирования.

Методы. Агробиологический и фенологические учеты с записью данных в журнал наблюдений на бумажном носителе и занесением данных в электронные таблицы с клавиатуры и голосом. Для занесения данных в электронные таблицы использовались режимы виртуальной клавиатуры и голосового ввода (функция микрофона и распознавания голоса встроена в Google Sheet). Для исключения ошибок при занесении данных использовалась специальная функция выбора из списка заданных. Для сохранности и безопасности доступа данные перекодировались в CSV-текстовый формат и записывались в облачную СУБД MySQL станции. Для обеспечения совместной работы пользователей применялась технология AppSheet как платформа для смартфонов, обеспечивающая интеграцию с интернет-серверными базами данных.

Результаты. Автоматизированная система сбора, учета и обработки данных агробиологических и фенологических показателей сортов винограда предназначена для маршрутных полевых исследований Анапской ампелографической коллекции при полевом сборе данных о виноградных кустах. Применяется в агрономическом и фенологических учетах специалистами научно-исследовательских организаций. Основными функциями программы являются регистрация данных с помощью мобильного цифрового устройства в полевых условиях и их передача в облачную базу данных в сети Интернет. Рeзультаты расчета агробиологических и фенологических показателей винограда передаются в реальном времени на цифровые электронные устройства, подключенные к сети Интернет. В программе фиксируются дата и время полевого наблюдения, географические координаты, агробиологические и фенологические показатели обследования и фото куста.

1. О виноградарстве и виноделии в Российской Федерации. Федеральный закон от 27.12.2019 № 468-ФЗ (ред. от 02.07.2021) [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://publication.pravo.gov.ru/Document/View/0001201912280016 (дата обращения: 17.08.2022).

2. Орлов В.А., Лукьянов А.А. Элементы цифровизации виноградных насаждений на основе геоинформационной системы. Плодоводство и виноградарство юга России. 2022; 73(1): 14–27. DOI: 10.30679/2219-5335-2022-1-73-14-27

3. Степных Н.В., Нестерова Е.В., Заргарян А.М., Жукова О.А., Степных Т.В. Цифровизация управления агротехнологиями. Куртамыш: ООО «Куртамышская типография». 2018; 43.

4. Кузнецов П.Н., Котельников Д.Ю. Автоматизированный технологический комплекс мониторинга и диагностики виноградников. Вестник аграрной науки Дона. 2021; 4(56): 16–23.

5. Smart Irrigation and Pruning Practices Reduce Heat Wave Impact on Yields. Available from: https://www.terraview.co/vineyard-reduce-heatwave-impact/ (аccessed: 17.08.2022).

6. NASA researchers are helping growers improve wine quality by using remote-sensing technology to scan vineyards from high above California. Available from: http//www.sciencedaily.com/releases/2001/09/010903092914.htm (аccessed: 08.17.2022).

7. Tondriaux C., Costard A., Bertin C., Duthoit S., Hourdel J., Rousseau J. How can remote sensing techniques help monitoring the vine and maximize the terroir potential? E3S Web Conf. Volume. 2018; 50: 02007. DOI: 10.1051/e3sconf/20185002007

8. Sectormentor: Case study: vineyard monitoring at Gusbourne, Available from: https://vines.vidacycle.com/vineyard-monitoring-atgusbourne/ (аccessed: 08.17.2022).

9. Новое приложение для смартфонов предскажет урожайность виноградников раньше и точнее. Федеральный журнал «Агробизнес». Ежедневное интернет-издание о сельском хозяйстве и агробизнесе. Краснодар, 2021. Режим доступа: https://agbz.ru/news/novoe-prilozhenie-dlya-smartfonov-predskazhet-urozhaynostvinogradnikov-ranshe-i-tochnee/?sphrase_id=1728212 (дата обращения: 17.08.2022).

10. Hellman Ed. The vineyard advisor mobile application may. Available from: https://www.lodigrowers.com/the-vineyard-advisormobile-application/ (аccessed: 17.08.2022).

11. Ehman L. Semios Named to 2022 Thrive Top 50 Global Agtech Companies. Available from: https://semios.com/solutions/scoutingtool/#weglot_switcher (аccessed: 08.17.2022).

12. Certificate of registration of the computer program RU 2022665023 «Automated system for collecting, accounting and processing data on agrobiological and phenological indicators of grape varieties». Lukyanov A.A., Orlov V.A. 08/19/2022, byul. No. 8 (In Russian).

13. Лазаревский М.А. Изучение сортов винограда. Ростов н/Д: Ростовский университет. 1963; 151.

14. Матузок Н.В., Малтабар Л.М. Совершенствование методики прогнозирования урожайности виноградных насаждений перед обрезкой. Виноград и вино России. 1996; 5: 26–29.

15. Матузок Н.В., Трошин Л.П. Оптимизация технологии возделывания винограда на основе использования метода прогнозирования урожайности. Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2015; 105(01): 1000–1034.

16. Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ RU 2018661315 «Система управления базами данных RU-VITIS». Большаков В.А., Петров В.С. 05.09.2018, бюл. № 9.