Цифровые технологии и большие данные в трансформации сельского хозяйства: возможности и проблемы
https://doi.org/10.32634/0869-8155-2025-392-03-160-164
Аннотация
Статья посвящена рассмотрению роли цифровых технологий и больших данных в модернизации сельского хозяйства. На основе комплексного анализа научной литературы выявлены основные тренды применения цифровых решений в аграрном секторе, включая точное земледелие, умные фермы, блокчейн для отслеживания цепочек поставок. С помощью сравнительного и статистического анализа оценены эффекты от внедрения цифровых инноваций на примере ряда стран. Выявлено, что использование больших данных позволяет повысить урожайность в среднем на 15–20%, сократить затраты на 10–15%. В то же время обозначены барьеры цифровизации: высокие начальные инвестиции, дефицит компетенций, проблемы совместимости систем. Предложена авторская концептуальная модель эффективной цифровой трансформации сельского хозяйства, объединяющая технологические, экономические и социальные аспекты. Сделан вывод о необходимости сбалансированного подхода, учитывающего как выгоды, так и риски цифровизации. Определены перспективные направления дальнейших исследований.
Об авторе
С. Г. Еремин
Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации
Россия
Россия
Еремин Сергей Геннадьевич - кандидат юридических наук, доцент.
пр-т Ленинградский, 49/2, Москва, 125167
Список литературы
1. Wolfert S., Ge L., Verdouw C., Bogaardt M.-J. Big Data in Smart Farming — A review. Agricultural Systems. 2017; 153: 69–80. https://doi.org/10.1016/j.agsy.2017.01.023
2. Pivoto D., Waquil P.D., Talamini E., Finocchio C.P.S., Dalla Corte V.F., de Vargas Mores G. Scientific development of smart farming technologies and their application in Brazil. Information Processing in Agriculture. 2018; 5(1): 21–32. https://doi.org/10.1016/j.inpa.2017.12.002
3. Klerkx L., Jakku E., Labarthe P. A review of social science on digital agriculture, smart farming and agriculture 4.0: New contributions and a future research agenda. NJAS: Wageningen Journal of Life Sciences. 2019; 90–91(1): 100315. https://doi.org/10.1016/j.njas.2019.100315
4. Kamilaris A., Kartakoullis A., Prenafeta-Boldú F.X. A review on the practice of big data analysis in agriculture. Computers and Electronics in Agriculture. 2017; 143: 23–37. https://doi.org/10.1016/j.compag.2017.09.037
5. Shepherd M., Turner J.A., Small B., Wheeler D. Priorities for science to overcome hurdles thwarting the full promise of the ‘digital agriculture’ revolution. Journal of the Science of Food and Agriculture. 2020; 100(14): 5083–5092. https://doi.org/10.1002/jsfa.9346
6. Bronson K., Knezevic I. Big Data in food and agriculture. Big Data & Society. 2016; 3(1): 2053951716648174. https://doi.org/10.1177/2053951716648174
7. Bacco M., Barsocchi P., Ferro E., Gotta A., Ruggeri M. The Digitisation of Agriculture: a Survey of Research Activities on Smart Farming. Array. 2019; 3–4: 100009. https://doi.org/10.1016/j.array.2019.100009
8. Lioutas E.D., Charatsari C., La Rocca G., De Rosa M. Key questions on the use of big data in farming: An activity theory approach. NJAS: Wageningen Journal of Life Sciences. 2019; 90–91(1): 100297. https://doi.org/10.1016/j.njas.2019.04.003
9. Carbonell I.M. The ethics of big data in big agriculture. Internet Policy Review. 2016; 5(1): 1–13. https://doi.org/10.14763/2016.1.405
10. Weersink A., Fraser E., Pannell D., Duncan E., Rotz S. Opportunities and Challenges for Big Data in Agricultural and Environmental Analysis. Annual Review of Resource Economics. 2018; 10: 19–37. https://doi.org/10.1146/annurev-resource-100516-053654
Рецензия
Для цитирования:
Еремин С.Г. Цифровые технологии и большие данные в трансформации сельского хозяйства: возможности и проблемы. Аграрная наука. 2025;(3):160-164. https://doi.org/10.32634/0869-8155-2025-392-03-160-164
For citation:
Eremin S.G. Digital technologies and big data in the transformation of agriculture: opportunities and challenges. Agrarian science. 2025;(3):160-164. (In Russ.) https://doi.org/10.32634/0869-8155-2025-392-03-160-164
Просмотров:
105
Послать статью по эл. почте 