Анализ выживаемости коров симментальской породы в зависимости от года рождения

Долголетие коров является экономически наиболее важной характеристикой в молочном животноводстве, поэтому исследования, направленные на более раннюю оценку продолжительности продуктивной жизни молочного скота, являются актуальными. Общее поголовье коров симментальской породы составило 23 587 голов. Период исследований охватывал 1999–2017 гг. Анализ выживаемости был проведен с использованием программы Survival Kit v6.1, на модели регрессии Кокса. Установлено, что наибольшее влияние на выживаемость коров симментальской породы оказывает уровень молочной продуктивности, а ее повышение выше медианных значений, то есть более 6362 кг молока в 2011–2017 гг., увеличивает риск выбытия коров симментальской породы. В целом в популяции наблюдается рост продуктивности — с 3865 кг молока до 2004 года до 6362 кг в 2011–2017 годы. Анализируя графики выживаемости коров симментальской породы в разные временные периоды, установлено, что в каждом последующем поколении выживаемость коров увеличивается в среднем на 19,1–21,0%, или с 713 до 1029 дней, что связано с повышением уровня кормления, условий содержания и лучшей работой ветеринарной службы. Проведенные исследования по анализу выживаемости для оценки продуктивного долголетия коров симментальской породы проводятся в России впервые и имеют поисковый характер. Использование метода регрессии Кокса позволяет упростить вычисления и облегчает генетические и негенетические исследования долголетия у молочных коров, что в дальнейшем позволит включить данный показатель в общий селекционный индекс.

1. Игнатьева Л.П., Сермягин А.А. Продолжительность продуктивной жизни коров симментальской породы. Аграрный вестник Урала. 2021; (10): 31–39. https://doi.org/10.32417/1997-4868-2021-213-10-31-39

2. Анисимова Е.И. Продуктивное долголетие коров симментальской породы разных внутрипородных типов. Аграрный научный журнал. 2024; (6): 58–62. https://doi.org/10.28983/asj.y2024i6pp58-62

3. Левина Г.Н., Зелепукина М.В., Руднева Т.Н., Литовкина Г.Н. Продуктивное долголетие коров симментальской породы в зависимости от величины удоя, способа содержания и быковотцов из разных стран. Молочное и мясное скотоводство. 2020; (3): 11–16. https://doi.org/10.33943/MMS.2020.85.15.003

4. De Vries А. Symposium review: Why revisit dairy cattle productive lifespan?. Journal of.Dairy Science. 2020; 103(4): 3838–3845. https://doi.org/10.3168/jds.2019-17361

5. Brickell J.S., Wathes D.C. A descriptive study of the survival of Holstein-Friesian heifers through to third calving on English dairy farms. Journal of.Dairy Science. 2011; 94(4): 1831–1838. https://doi.org/10.3168/jds.2010-3710

6. Schuster J.C., Barkema H.W., De Vries A., Kelton D.F., Orsel K. Invited review: Academic and applied approach to evaluating longevity in dairy cows. Journal of.Dairy Science. 2020; 103(12): 11008–11024. https://doi.org/10.3168/jds.2020-19043

7. Ducrocq V.P., Quaas R.L., Pollak E.J., Casella G. Length of productive life of dairy cows. 1. Justification of a Weibull model. Journal of.Dairy Science. 1988; 71(11): 3061–3070. https://doi.org/10.3168/jds.S0022-0302(88)79906-3

8. Куликов С.М., Паровичникова Е.Н., Савченко В.Г. Анализ выживаемости или событийный анализ: типовые ошибки ретроспективного метода. Клиническая онкогематология. Фундаментальные исследования и клиническая практика. 2010; 3(2): 176–183. https://www.elibrary.ru/mwjxmb

9. Васильев Ю.А. Разработка библиотеки древовидных моделей анализа выживаемости. Вестник Московского университета. Серия 15: Вычислительная математика и кибернетика. 2024; (3): 60–72. https://www.elibrary.ru/hkuslc

10. Weigel K.A., VanRaden P.M., Norman H.D., Grosu H. A 100-Year Review: Methods and impact of genetic selection in dairy cattle — from daughter — dam comparisons to deep learning algorithms. Journal of.Dairy Science. 2017; 100(12): 10234–10250. https://doi.org/10.3168/jds.2017-12954

11. Miglior F., Fleming A., Malchiodi F., Brito L.F., Martin P., Baes C.F. A 100-Year Review: Identification and genetic selection of economically important traits in dairy cattle. Journal of.Dairy Science. 2017; 100(12): 10251–10271. https://doi.org/10.3168/jds.2017-12968

12. Hare E., Norman H.D., Wright J.R. Survival Rates and Productive Herd Life of Dairy Cattle in the United States. Journal of.Dairy Science. 2006; 89(9): 3713–3720. https://doi.org/10.3168/jds.S0022-0302(06)72412-2

13. Černá M. et al. Genetic Parameters for a Weighted Analysis of Survivability in Dairy Cattle. Animals. 2023; 13(7): 1188. https://doi.org/10.3390/ani13071188

14. Cox D.R. A note on the graphical analysis of survival data. Biometrika. 1979; 66(1): 188–190. https://doi.org/10.1093/biomet/66.1.188

15. van Dijk P.C., Jager K.J., Zwinderman A.H., Zoccali C., Dekker F.W. The analysis of survival data in nephrology: basic concepts and methods of Cox regression. Kidney International. 2008; 74(6): 705–709. https://doi.org/10.1038/ki.2008.294