Использование статистики каппа для оценки многолетних изменений внутрипольной неоднородности содержания доступных форм фосфора и калия

Актуальность. Внедрение роботизированной техники дифференцированного внесения удобрений делает востребованным изучение внутрипольной неоднородности обеспеченности пахотных угодий элементами питания. Необходимо оценивать структуру пространственной неоднородности и направленности изменений в длительной перспективе. Использование в разные годы разных методов определения доступных форм элементов питания затрудняет сопоставление многолетних данных.

Методы. Использовали многолетние (1965 г., 1987 г., 2021 г.) данные содержания подвижного фосфора (P₂O₅) и обменного калия (K₂O) в почвах сортоиспытательного участка Республики Татарстан. Содержание P₂O₅ определяли по Труогу (1965 г.) и Кирсанову (1987 г., 2021 г.), а содержание K₂O — по Масловой (1965 г., 1987 г.) и Кирсанову (2021 г.). Согласованность по оценке обеспеченности рассчитывали по коэффициенту согласия каппа Коэна.

Результаты. Обеспеченность P₂O₅ по коэффициенту каппа показывает между 1965 г. и 1987 г. умеренное совпадение (κ = 0,45), между 1987 г. и 2021 г. — существенное совпадение (κ = 0,62). Обеспеченность K₂O между 1965 г. и 1987 г. имеет очень слабое совпадение (κ = 0,10), между 1987 г. и 2021 г. — удовлетворительное совпадение (κ = 0,25). В отличие от P₂O₅, структура пространственной неоднородности обеспеченности K₂O при длительном использовании сохраняется в слабой степени. Обеспеченность полей P₂O₅ и K₂O с 1965 по 1987 г. существенно увеличилась, с 1987 по 2021 г. — уменьшилась. Внутрипольная вариабельность показателей с 1965 по 2021 г. увеличивалась от средней до высокой (до близкой к очень высокой (P₂O₅).

1. Фрид А.С. Пространственное варьирование и временная динамика плодородия почв в длительных полевых опытах. М.: Россельхозакадемия. 2002; 80. ISBN 5-94873-006-9

2. Гриц Н.В., Ростовцев Р.А., Диченский А.В. Использование элементов точного сельского хозяйства для получения климатически обоснованной урожайности сельскохозяйственных культур в специализированных севооборотах. Аграрная наука. 2023; (10): 88–94. https://doi.org/10.32634/0869-8155-2023-375-10-88-94

3. Измайлов А.Ю., Годжаев З.А., Сычев В.Г., Афанасьев Р.А. Робототехника в агрохимии точного земледелия. Плодородие. 2018; (1): 53–57. https://www.elibrary.ru/ypkxyt

4. Якушев В.П. Цифровые технологии точного земледелия в реализации приоритета «умное сельское хозяйство». Вестник российской сельскохозяйственной науки. 2019; (2): 11–15. https://doi.org/10.30850/vrsn/2019/2/11-15

5. Fountas S. et al. Farm management information systems: Current situation and future perspectives. Computers and Electronics in.Agriculture. 2015; 115: 40–50. https://doi.org/10.1016/j.compag.2015.05.011

6. Oliver M.A. An Overview of Geostatistics and Precision Agriculture. Oliver M. (ed.). Geostatistical Applications for Precision Agriculture. Dordrecht: Springer. 2010; 1–34. https://doi.org/10.1007/978-90-481-9133-8_1

7. Potdar R.P., Shirolkar M.M., Verma A.J., More P.S., Kulkarni A. Determination of soil nutrients (NPK) using optical methods: a mini review. Journal of.Plant Nutrition. 2021; 44(12): 1826–1839. https://doi.org/10.1080/01904167.2021.1884702

8. Чеботарев Н.Т., Броварова О.В. Влияние длительного применения органических и минеральных удобрений на продуктивность агроценозов Европейского Северо-Востока. Аграрная наука. 2022; (5): 87–92. https://doi.org/10.32634/0869-8155-2022-359-5-87-92

9. Rossiter D.G. Assessing the thematic accuracy of area–class soil maps. Enschede, Holland: Soil Science Division. 2001; 46.

10. Jo J., Son Y., Park M.-K., Lee J.Y., Chu H., Ahn Y.G. Statistical comparison for assessing agreement between two mass spectrometric methods for the analysis of polychlorinated dibenzop-dioxins and furans (PCDDs/Fs) in contaminated soils. Chemosphere. 2024; 363: 142806. https://doi.org/10.1016/j.chemosphere.2024.142806

11. Yellareddygari S.K.R, Gudmestad N.C. Bland-Altman comparison of two methods for assessing severity of Verticillium wilt of potato. Crop Protection. 2017; 101: 68–75. https://doi.org/10.1016/j.cropro.2017.07.019

12. Самсонова В.П., Мешалкина Ю.Л. Количественный метод сравнения почвенных карт и картограмм. Вестник Московского университета. Серия 17: Почвоведение. 2011; (3): 3–5. https://www.elibrary.ru/okkhan

13. Пастухов А.В., Каверин Д.А., Щанов В.М. Построение региональных цифровых тематических карт (на примере карты запасов углерода в почвах бассейна р. Усы). Почвоведение. 2016; (9): 1042–1051. https://doi.org/10.7868/S0032180X16090100

14. Колоскова А.В. (ред.). Фосфор в почвах Волжско-Камской лесостепи. Казань: Издательство Казанского университета. 1984; 107.

15. Колоскова А.В. (ред.). Калий в почвах Волжско-Камской лесостепи. Казань: Издательство Казанского университета. 1985; 119.