Тепловой стресс у молочного скота в Приволжском федеральном округе Российской Федерации: миф или реальность (ретроспективный анализ с 1970 по 2024 г.)

Актуальность. Тепловой стресс оказывает большое влияние на физиологическое состояние молочного скота, уровень продуктивности, качество получаемого молока. Существуют различные методики его оценки с использованием величин метеорологических параметров.

Методы. Проведен ретроспективный анализ массива климатических данных (за 1970–2024 гг.), собранных на метеостанциях регионов, входящих в состав Приволжского федерального округа. Рассчитаны значения температурно-влажностного индекса (ТВИ), эквивалентного температурного индекса (ЭТИ), проведена оценка комфортности условий внешней среды, установлены степени тяжести теплового стресса.

Результаты. В Приволжском федеральном округе (ПФО) в среднем 16,24% значений индекса ТВИ соответствовали состоянию теплового стресса у молочного скота, причем наибольшая их доля (12,38%) была отнесена к умеренному тепловому стрессу по степени тяжести. Максимальные доли значений ТВИ, характерных для теплового стресса, выявлены в Оренбургской и Саратовской областях (27,49% и 27,44%), минимальная — в Пермском крае (9,87%). Установлена некоторая вариабельность в рейтинге регионов в зависимости от применяемой методики расчета индекса ТВИ. Наибольшая частота ТВИ, характерного для умеренного уровня теплового стресса, зафиксирована в Оренбургской области (19,96%), минимальная — в Пермском крае (7,85%). Средняя доля индекса ЭТИ по субъектам ПФО, отражающая тепловой стресс, составила 14,82%, максимальная — 19,69% (Пензенская обл.), а минимальная — 10,94% (Пермский край). 

1. Neto J.B.S., Brito L.F., Mota L.F.M., Silva M.R.G., Rodrigues G.R.D., Baldi F. Exploring the impact of heat stress on feed efficiency in tropical beef cattle using genomic reaction norm models. Animal. 2025; 19(9): 101612. https://doi.org/10.1016/j.animal.2025.101612

2. Yan G., Li H., Shi Z. Evaluation of Thermal Indices as the Indicators of Heat Stress in Dairy Cows in a Temperate Climate. Animals. 2021; 11(8): 2459. https://doi.org/10.3390/ani11082459

3. Dimov D., Penev T., Marinov I. Thermal microclimate assessment in dairy cow milking parlors: Seasonal variations in temperaturehumidity index and implications for heat stress. Veterinary World. 2025; 18(7): 2024–2030. https://doi.org/10.14202/vetworld.2025.2024-2030

4. Garcia C.A.P., Bovo M., Barbaresi A., Santolini E., Torreggiani D., Tassinari P. Predicting Equivalent Temperature Index in a Cattle Barn with NeuralProphet Model. 2024 IEEE International Workshop on Metrology for Agriculture and Forestry (MetroAgriFor). IEEE. 2024; 419–423. https://doi.org/10.1109/MetroAgriFor63043.2024.10948809

5. Wang X. et al. A predictive model of equivalent temperature index for dairy cattle (ETIC). Journal of Thermal Biology. 2018; 76: 165–170. https://doi.org/10.1016/j.jtherbio.2018.07.013

6. Li S., Gebremedhin K.G., Lee C.N., Collier R.J. Evaluation of Thermal Stress Indices for Cattle. 2009 ASABE Annual International Meeting. American Society of Agricultural and Biological Engineers. 2009; 096003. https://doi.org/10.13031/2013.27441

7. Herrera-González J.L. et al. Identifying the best indicator for forecasting the temperature-humidity index for dairy cattle and its historical pattern (1940–2024) in North-Central Mexico. Smart Agricultural Technology. 2025; 12: 101368. https://doi.org/10.1016/j.atech.2025.101368

8. Hoffmann G., Herbut P., Pinto S., Heinicke J., Kuhla B., Amon T. Animal-related, non-invasive indicators for determining heat stress in dairy cows. Biosystems Engineering. 2020; 199: 83–96. https://doi.org/10.1016/j.biosystemseng.2019.10.017

9. Idris M., Uddin J., Sullivan M., McNeill D.M., Phillips C.J.C. Non-Invasive Physiological Indicators of Heat Stress in Cattle. Animals. 2021; 11(1): 71. https://doi.org/10.3390/ani11010071

10. Džermeikaitė K., Krištolaitytė J., Malašauskienė D., Arlauskaitė S., Girdauskaitė A., Antanaitis R. The Impact of Heat Stress on Dairy Cattle: Effects on Milk Quality, Rumination Behaviour, and Reticulorumen pH Response Using Machine Learning Models. Biosensors. 2025; 15(9): 608. https://doi.org/10.3390/bios15090608

11. Вторый В.Ф., Вторый С.В. Информационная модель влияния теплового стресса на молочную продуктивность коров. Аграрный научный журнал. 2022; (2): 69–72. https://doi.org/10.28983/asj.y2022i2pp69-72

12. Бокзонади А. Тепловой стресс. Контроль состояния дойных коров. Эффективное животноводство. 2021; (3): 98–101. https://elibrary.ru/ezqqve

13. Hut P.R., Scheurwater J., Nielen M., van den Broek J., Hostens M.M. Heat stress in a temperate climate leads to adapted sensor-based behavioral patterns of dairy cows. Journal of Dairy Science. 2022; 105(8): 6909–6922. https://doi.org/10.3168/jds.2021-21756

14. El Shewy A.A.E.H. Impact of heat stress on the performance of dairy cows: A mini-review. Veterinary Research Notes. 2025; 5(6): 48–54. https://doi.org/10.5455/vrn.2025.e56

15. Белоусов А.И., Шкуратова И.А., Красноперов А.С., Опарина О.Ю., Малков С.В. Влияние теплового стресса на коров в сухостойный и послеродовой периоды. Вестник НГАУ (Новосибирский государственный аграрный университет). 2022; (3): 93–101. https://doi.org/10.31677/2072-6724-2022-64-3-93-101

16. Рудь Е.Н., Кузьминова Е.В., Семененко М.П., Кощаев А.Г., Кощаева О.В. Состояние перекисного окисления липидов в организме молочных коров при тепловом стрессе. Труды Кубанского государственного аграрного университета. 2021; 92: 238–244. https://doi.org/10.21515/1999-1703-92-238-244

17. Baccouri W. et al. The effect of seasonal changing temperature on blood metabolic indicators in Holstein Friesian cows. Cogent Food & Agriculture. 2025; 11(1): 2550498. https://doi.org/10.1080/23311932.2025.2550498

18. Koch F., Viergutz T., Kühn C., Kuhla B. Dynamic immune and molecular responses to chronic heat stress in blood and peripheral blood mononuclear cells of dairy cows. Frontiers in Immunology. 2025; 16: 1633453. https://doi.org/10.3389/fimmu.2025.1633453

19. Кузьминова Е.В., Рудь Е.Н., Семененко М.П., Абрамов А.А., Рогалева Е.В. Патофизиологические особенности теплового стресса у коров с гепатобилиарными нарушениями. Ветеринария Кубани. 2022; (3): 21–23. https://elibrary.ru/sywznv

20. Ekine-Dzivenu C.C. et al. Evaluating the impact of heat stress as measured by temperature-humidity index (THI) on test-day milk yield of small holder dairy cattle in a sub-Sahara African climate. Livestock Science. 2020; 242: 104314. https://doi.org/10.1016/j.livsci.2020.104314

21. Ferag A. et al. Heat stress effect on fertility of two imported dairy cattle breeds from different Algerian agro-ecological areas. International Journal of Biometeorology. 2024; 68(12): 2515–2529. https://doi.org/10.1007/s00484-024-02761-y

22. Lemal P., Schroyen M., Gengler N. Genetic parameters and relevance for heat stress assessment in dairy cattle of 2 udder health traits: Somatic cell score and differential somatic cell count. Journal of Dairy Science. 2025; 108(9): 9930–9945. https://doi.org/10.3168/jds.2024-26227

23. Martínez E.N. et al. Impacts of heat stress under oceanic climate on fertility and reproductive physiology of dairy cows subjected to hormonal synchronization. International Journal of Biometeorology. 2025; 69(9): 2325–2336. https://doi.org/10.1007/s00484-025-02969-6

24. Ковалева Г.П., Лапина М.Н., Сулыга Н.В. Влияние теплового стресса на воспроизводительную способность молочных коров и способ ее коррекции. Сельскохозяйственный журнал. 2022; (2): 58–65. https://elibrary.ru/becepp

25. Hristov H. Using Infrared Thermography to Study the Impact of Dangerous Heat Stress on Thigh and Udder Temperature in Dairy Cows. Engineering Proceedings. 2025; 104(1): 94. https://doi.org/10.3390/engproc2025104094

26. Singaravadivelan A. et al. Non-invasive heat stress assessment in Murrah buffalo, crossbred (Bos taurus×Bos indicus) cattle and Vechur cattle using inner canthus infrared thermography. Tropical Animal Health and Production. 2025; 57(6): 285. https://doi.org/10.1007/s11250-025-04537-x

27. Волхонов М.С., Иванов Ю.Г., Максимов И.И., Понизовкин Д.А., Жумагулов Ж.Б. Математическая модель теплообмена коровы с окружающей средой при тепловом стрессе с учетом терморегуляционной функции животного. Аграрный вестник Нечерноземья. 2023; (4): 42–50. https://elibrary.ru/bguazq

28. Иванов Ю.Г., Понизовкин Д.А., Жумагулов Ж.Б., Мошонкин А.М. Математическая модель очистки кожного покрова коров для повышения интенсивности теплового обмена при тепловых стрессах. Агроинженерия. 2023; 25(6): 16–23. https://doi.org/10.26897/2687-1149-2023-6-16-23

29. Иванов Ю.Г., Баймуканов Д.А., Борулько В.Г., Понизовкин Д.А., Джанабекова Г.К. Влияние очистки кожного покрова коров на физиологические показатели при тепловых стрессах в теплый период времени. Вестник Национальной академии наук Республики Казахстан. 2020; (4): 100–108 (на англ. яз.). https://doi.org/10.32014/2020.2518-1467.109

30. Горлов И.Ф. и др. Влияние капельного орошения на продуктивность и качество молока коров в условиях теплового стресса. Известия Нижневолжского агроуниверситетского комплекса: наука и высшее профессиональное образование. 2024; (5): 159–166. https://elibrary.ru/ehocku

31. Антипова Т.А. и др. Влияние теплового стресса на молочную продуктивность коров и качественные характеристики молока. Молочное и мясное скотоводство. 2025; (2): 49–53. https://doi.org/10.33943/MMS.2025.34.21.010

32. Gomes R. et al. Effects of artificial shade and chromium supplementation during mid and late gestation of beef cows under heat stress: cow performance and thermotolerance. Journal of Animal Science. 2025; 103(S2): 85. https://doi.org/10.1093/jas/skaf170.098

33. Киркланд Р.-М., Дмитрук С., Журавлев Е. Дополнительный источник энергии при тепловом стрессе у коров. Комбикорма. 2020; (6): 74–76. https://elibrary.ru/mtxkof

34. Григорьев Д.Ю., Пирогов Д.А. Эффективность кормовых средств защиты коров при тепловом стрессе. Комбикорма. 2024; (6): 49–54. https://doi.org/10.69539/2413-287X-2024-06-4-222

35. Зенкин А.С., Свитин А.И., Калязина Н.Ю., Волков Д.В., Куприянов А.В., Палаткин Д.А. Гормональный статус коров при тепловом стрессе на фоне применения фитопрепаратов. Иппология и ветеринария. 2019; (4): 74–79. https://elibrary.ru/geryvs

36. Ferreira N.C.R., Andrade R.R., Ferreira L.N. Climate change impacts on livestock in Brazil. International Journal of Biometeorology. 2024; 68(12): 2693–2704. https://doi.org/10.1007/s00484-024-02778-3

37. Chlingaryan A., Thomson P.C., Garcia S.C., Clark C.E.F. An AI-based hybrid model for dairy cattle heat tolerance phenotype. Smart Agricultural Technology. 2025; 12: 101455. https://doi.org/10.1016/j.atech.2025.101455

38. Hernandez A., Galina C.S., Geffroy M., Jung J., Westin R., Berg C. Cattle welfare aspects of production systems in the tropics. Animal Production Science. 2022; 62(13): 1203–1218. https://doi.org/10.1071/AN21230

39. Довлатов И.М., Комков И.В., Базаев С.О., Владимиров Ф.Е., Хакимов А.Р. Влияние теплового стресса, определение температурно-влажностного индекса. Аграрная наука. 2024; (10): 171–176. https://doi.org/10.32634/0869-8155-2024-387-10-171-176