Корреляционные связи морфометрических признаков веничного сорго

Актуальность. Сорго — уникальный растительный объект по своим биологическим особенностями и по хозяйственным признакам. Главное назначение веничного (технического) сорго — изготовление веников и щеток. Зерно в измельченном виде является полноценным концентрированным кормом, а листья и стебли используются при силосовании. Для повышения эффективности селекции необходимо всесторонне учитывать корреляционные связи между комплексом изучаемых признаков культуры. Цели исследований — изучение вегетативных и генеративных признаков, а также элементов структуры, анализ средних и сильных корреляционных связей.

Методы. Объектами исследования являлись 27 образцов веничного сорго. Их выращивали в течение 2022–2024 гг. на опытном поле ФГБНУ РосНИИСК «Россорго» и оценивали в соответствии с общепринятыми рекомендациями и методиками.

Результаты. Установлена вариабельность основных морфологических признаков веничного сорго. Проведен факторный анализ по 8 признакам и 27 сортообразцам. Выявлены сильные и средние корреляционные связи, признаки, вносящие наибольший вклад в накапливаемую дисперсию. На долю первого гипотетического фактора приходится 32,26% (наибольшее значение у признаков: выдвинутость ножки метелки, площадь флагового и наибольшего листьев).

1. Турковская О.В., Муратова А.Ю., Дубровская Е.В., Бондаренкова А.Д., Любунь Е.В. Фиторемедиационный потенциал сорго веничного для очистки земель от углеводородов нефти и тяжелых металлов. Аграрный научный журнал. 2020; (12): 50–54.https://doi.org/10.28983/asj.y2020i12pp50-54

2. Старчак В.И., Семин Д.С., Бочкарева Ю.В., Ефремова И.Г., Степанченко Д.А., Куколева С.С. Использование перспективных линий веничного сорго в селекции сортов для богарных условий Нижневолжского региона. Journal of Agriculture and Environment. 2024; (11).https://doi.org/10.60797/JAE.2024.51.13

3. Титов В.Н., Степанченко В.И., Бочкарева Ю.В. Оценка коллекционных образцов веничного сорго по хозяйственноценным признакам. Орошаемое земледелие. 2023; (4): 11–15.EDN KMRBCF

4. Жук Е.А. Инновационные разработки по использованию веничного сорго в кормопроизводстве. Таврический вестник аграрной науки. 2017; (2): 45–51.EDN ZFUWVB

5. Ившин Г.И., Ившина В.В. Эффективность корреляционного анализа на заключительном этапе селекции вики посевной. Многофункциональное адаптивное кормопроизводство. Сборник научных трудов. М. 2019; 21: 5–14.https://doi.org/10.33814/MAK-2019-21-69-5-14

6. Дубровская Е.В., Поликарпова И.О., Муратова А.Ю., Позднякова Н.Н., Чернышова М.П., Турковская О.В. Изменение ростовых и физиолого-биохимических параметров сорго веничного в присутствии фенантрена. Физиология растений. 2014; 61(4): 565–573.https://doi.org/10.7868/S0015330314040071

7. Кибальник О.П., Семин Д.С., Ефремова И.Г., Кибальник С.В. Корреляционные взаимосвязи хозяйственноценных признаков образцов сахарного сорго в засушливых условиях Нижнего Поволжья. Аграрная наука. 2023; (7): 92–96.https://doi.org/10.32634/0869-8155-2023-372-7-92-96

8. Старчак В.И., Жужукин В.И., Жук Е.А., Бычкова В.В. Оценка корреляционных взаимосвязей морфофизиологических признаков зернового сорго селекции ФГБНУ РосНИИСК «Россорго». Аграрный научный журнал. 2020; (6): 38–42.https://doi.org/10.28983/asj.y2020i6pp38-42

9. Awan Z.K. et al. How to improve Sorghum bicolor (L.) Moench production: An Overview. Life Science Journal. 2015; 12(3s): 99–103.

10. Дёмина И.Ф. Сопряженность урожайности и элементов ее структуры у образцов яровой мягкой пшеницы. Аграрная наука Евро-Северо-Востока. 2021; 22(4): 477-484.https://doi.org/10.30766/2072-9081.2021.22.4.477-484

11. Владимирова Е.С. Корреляционный анализ исходного материала для селекции мягкой яровой пшеницы в условиях Центральной Якутии. Известия Оренбургского государственного аграрного университета. 2020; (5): 31–37.EDN DRSYAN

12. Мельникова О.В., Ториков В.Е., Никифоров В.М., Тищенко Е.В. Количественная изменчивость и корреляционная зависимость урожайности и показателей качества зерна пшеницы мягкой яровой. Вестник Курской государственной сельскохозяйственной академии. 2020; (3): 21‒27.EDN OSZIAJ

13. Ефремова И.Г., Кибальник О.П., Семин Д.С., Деревнин А.А., Лещева В.С. Селекция веничного сорго для засушливых условий Нижневолжского региона. Научное обеспечение устойчивого развития агропромышленного комплекса в условиях аридизации климата. Сборник материалов II международной научнопрактической конференции. Саратов: Амирит. 2022; 53‒58.EDN CADNHB

14. Жужукин В.И., Гаршин А.Ю., Семин Д.С. Метод «главных компонент» в анализе взаимосвязей модельной популяции сахарного сорго. Агробизнес и экология. 2015; (1): 12‒15.EDN VZKUKX

15. Болдырева Л.Л., Бритвин В.В., Филатова В.Д. Оценка новых сортов сорго веничного в условиях предгорной зоны Республики Крым. Известия сельскохозяйственной науки Тавриды. 2017; 9: 5‒9.EDN ZIWDGF

16. Костина Г.И., Жук Е.А. Селекция веничного сорго на качество сырья. Кукуруза и сорго. 2010; (3): 23‒26.EDN NRADGP

17. Копылович В.Л., Бондаренко А.В., Шестак Н.М. Результаты исследований по созданию сорта сорго веничного. Земледелие и селекция в Беларуси. 2017; 53: 348‒355.EDN XUTSBF

18. Starchak V., Stepanchenko D., Matvienko E. Use of Factor Analysis in Grain Sorghum Breeding. BIO Web of Conferences. 2022; 43: 01020.https://doi.org/10.1051/bioconf/20224301020

19. Кибальник О.П., Бычкова В.В., Ерохина А.В. Использование корреляционного анализа в селекции зернового сорго для засушливых регионов. Известия Санкт-Петербургского государственного аграрного университета. 2024; (3): 36–44.EDN PLGAXU

20. Бритвин В.В., Болдырева Л.Л., Ишмакова Н.И. Сравнительная оценка перспективных сортов сорго веничного в условиях Республики Крым. Известия сельскохозяйственной науки Тавриды. 2023; 35: 43‒48.EDN LSJEVS