Применение непараметрических методов статистического анализа для оценки связей видового состава и динамики численности тлей, отловленных ловушками Малеза, с метеорологическими показателями в 2021–2024 гг.
https://doi.org/10.32634/0869-8155-2026-409-08-139-150
Аннотация
Вследствие высокого потенциала размножения и значительной вредоносности тли обуславливают необходимость постоянного мониторинга. В работе представлена оценка влияния основных абиотических факторов на видовой состав и динамику численности фитофагов, отловленных ловушками Малеза, в условиях Пушкинского района г. Санкт-Петербурга в вегетационные сезоны 2021–2024 гг. с использованием непараметрических методов статистики. Установлено варьирование количества отловленных видов и особей по вегетационным сезонам, при этом выявлено преобладание видов тлей, вредящих сельскохозяйственным культурам (48,8–89,4%). За четыре года исследований отловлено 482 особи, относящиеся к 39 видам. Наибольшее видовое разнообразие отмечено в 2023 г., наименьшее — в 2021 г. Проведенная статистическая обработка полевых данных показала наличие отличного от нормального распределения как в количестве отловленных видов, так и в числе особей. Применение критериев Фридмана и Уилкоксона позволило установить статистически значимые различия между сезонами по количеству видов и числу особей, что обусловлено преимущественно сниженным отловом в 2021 г. Корреляционный анализ Спирмена выявил сильную положительную связь между среднедекадной температурой воздуха и показателями отлова в 2022–2023 гг., однако не доказал влияние осадков на отлов тлей. Полученные результаты подтверждают применимость непараметрических методов статистики при ненормальном распределении для анализа сезонного отлова тлей в ловушках Малеза.
Об авторах
Е. И. ОвсянниковаРоссия
Елена Ивановна Овсянникова, кандидат биологических наук, ведущий научный сотрудник лаборатории фитосанитарной диагностики и прогнозов
ш. Подбельского, 3, г. Пушкин, Санкт-Петербург, 196608
М. Н. Берим
Россия
Марина Николаевна Берим, кандидат биологических наук, старший научный сотрудник лаборатории фитосанитарной диагностики и прогнозов
ш. Подбельского, 3, г. Пушкин, Санкт-Петербург, 196608
Р. С. Крохалев
Россия
Роман Сергеевич Крохалев, аспирант
ш. Подбельского, 3, г. Пушкин, Санкт-Петербург, 196608
Список литературы
1. Голиванов Я.Ю., Блинова С.А., Грищенко В.В. Оценка заселения злаковыми тлями коллекции сортообразцов яровой тритикале. Известия Тимирязевской сельскохозяйственной академии. 2021; (6): 42–51. https://doi.org/10.26897/0021-342X-2021-6-42-51
2. Николаева З.В., Тимофеева Н.Ю. Тли — вредители зерновых культур в Псковской области. Наукосфера. 2021; (1-1): 123–128. EDN IVAUFX
3. Radchenko E.E., Abdullaev R.A., Anisimova I.N. Genetic Resources of Cereal Crops for Aphid Resistance. Plants. 2022; 11(11): 1490. https://doi.org/10.3390/plants11111490
4. Запрудский А.А., Привалов Д.Ф., Нехведович С.И., Пенязь Е.В. Вредоносность фитофагов в агроценозах кормовых бобов в Беларуси. Земледелие и растениеводство. 2021; (6): 31–35. EDN FXBDDR
5. Ахмедов М.Х., Хусанов А.К. Фауна, особенности обитания и распространения берёзовых тлей (Homoptera, Aphidinea) в Центральной Азии. Российский паразитологический журнал. 2017; (2): 113–117. EDN ZIWLJJ
6. Kern M., Meiners T., Schliephake E., Habekuss A., Ordon F., Will T. Infection of susceptible/tolerant barley genotypes with Barley yellow dwarf virus alters the host plant preference of Rhopalosiphum padi clones depending upon their ability to transmit BYDV. Journal of Pest Science. 2022; 95(1): 215–229. https://doi.org/10.1007/S10340-021-01367-2
7. Johansen N.S. et al. Aphid populations and virus vector potential in potato fields across seasons and regions in Norway. Scientific Reports. 2025; 15: 36675. https://doi.org/10.1038/s41598-025-20355-5
8. Gandrabur E.S., Vereshchagina A.B. Features of bird-cherry that inhibits the breeding of the population Rhopalosiphum padi (L.) (Hemiptera: Sternorrhyncha: Aphididae). Agronomy Research. 2021; 19(1): 83–91. https://doi.org/10.15159/AR.21.002
9. Верещагина А.Б., Гандрабур Е.С. Диагностика внутрипопуляционного адаптациогенеза черемухово-злаковой тли Rhopalosiphum padi (L.) в условиях питания на яровой мягкой пшенице различных сортов. Зерновое хозяйство России. 2023; (3): 99–107. https://doi.org/10.31367/2079-8725-2023-86-3-99-107
10. Берим М.Н. Особенности жизнедеятельности злаковых тлей на Северо-Западе России. Аграрный научный журнал. 2023; (10): 26–32. https://doi.org/10.28983/asj.y2023i10pp26-32
11. Радченко Е.Е., Анисимова И.Н., Алпатьева Н.В. Полиморфизм российских популяций Rhopalosiphum padi L. по ДНК-маркерам. Генетика. 2024; 60(8): 66–73. https://doi.org/10.31857/S0016675824080068
12. Nikolova I. Заселяемость сортов конских бобов (Vicia faba L.) бобовой тлей Aphis fabae Scopoli и признаки, ответственные за низкую восприимчивость растений к вредителю. Сельскохозяйственная биология. 2023; 58(1): 142–157. https://doi.org/10.15389/agrobiology.2023.1.142rus
13. Шаманин А.А., Берим М.Н., Корелина В.А., Попова Л.А. Активность тлей-переносчиков вируса картофеля в Архангельской области. Вестник Казанского государственного аграрного университета. 2023; 18(4): 60–66. https://doi.org/10.12737/2073-0462-2023-60-66
14. Шаманин А.А., Берим М.Н. Тли на посадках картофеля в северной части Архангельской области. Аграрная наука. 2025; (7): 129–136. https://doi.org/10.32634/0869-8155-2025-396-07-129-136
15. Овсянникова Е.И., Берим М.Н. Оценка видового разнообразия тлей (Hemiptera, Aphididae) в агроценозе опытного поля ВИЗР Пушкинского района Санкт-Петербурга в 2021–2023 гг. Вестник Казанского государственного аграрного университета. 2024; 19(3): 27–32. https://doi.org/10.12737/2073-0462-2024-27-32
16. Алдобаев В.Н., Артемьева А.Д., Масликов А.А. Исследование поведения классических критериев множественных сравнений, на ненормальных неоднородных распределениях, методом Монте-Карло. Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Системный анализ и информационные технологии. 2021; (3): 72–80. https://doi.org/10.17308/sait.2021.3/3737
17. Breitling R., Herzyk P. Rank-based methods as a non-parametric alternative of the t-statistic for the analysis of biological microarray data. Journal of Bioinformatics and Computational Biology. 2005; 3(5): 1171–1189. https://doi.org/10.1142/s0219720005001442
18. Lamb R.J., MacKay P.A., Alyokhin A. Estimating population variability of aphids (Hemiptera: Aphididae): how many years are required?. The Canadian Entomologist. 2017; 149(1): 48–55. https://doi.org/10.4039/tce.2016.34
19. Campos A.C., Bustillo C.W.G., Villafranca M.H., Campos M.S. NonParametric Statistical Methods and Data Transformations in Agricultural Pest Population Studies. Chilean Journal of Agricultural Research. 2012; 72(3): 440–443. https://doi.org/10.4067/S0718-58392012000300020
20. Damos P., Papathanasiou F., Tsikos E., Kyriakidis T., Louta M. Bayesian NonParametric Thermal Thresholds for Helicoverpa armigera and Their Integration into a Digital Plant Protection System. Agronomy. 2022; 12(10): 2474. https://doi.org/10.3390/agronomy12102474
21. Brose U. Estimating species richness of pitfall catches by non-parametric estimators. Pedobiologia. 2002; 46(2): 101–107. https://doi.org/10.1078/0031-4056-00117
22. Roik K., Małas S., Trzciński P., Bocianowski J. Impact of Meteorological Conditions on the Bird Cherry–Oat Aphid (Rhopalosiphum padi L.) Flights Recorded by Johnson Suction Traps. Agriculture. 2026; 16(2): 152. https://doi.org/10.3390/agriculture16020152
23. Sileshi G. Selecting the right statistical model for analysis of insect count data by using information theoretic measures. Bulletin of Entomological Research. 2006; 96(5): 479–488. https://doi.org/10.1079/BER2006449
24. Гандрабур Е.С., Верещагина А.Б., Клименко Н.С., Еремеев Ф.К. Особенности оценки развития черемухово-злаковой тли Rhopalosiphum padi (L.) при питании на злаках. Зерновое хозяйство России. 2025; 17(6): 113–120. https://doi.org/10.31367/2079-8725-2025-101-6-113-120
25. Parry H.R. Cereal aphid movement: general principles and simulation modelling. Movement Ecology. 2013; 1: 14. https://doi.org/10.1186/2051-3933-1-14
26. Берим М.Н. Влияние погодных условий на численность черёмухово-злаковой тли Rhopalosiphum padi L. на Северо-Западе России. Известия Оренбургского государственного аграрного университета. 2019; (6): 109–111. EDN NSLUSY
27. Еськов М.И., Рязанцев Н.В. Влияние абиотических факторов на динамику развития яблонной зеленой тли в садах Поволжья. Научное обеспечение устойчивого развития агропромышленного комплекса в условиях аридизации климата. Сборник материалов IV международной научно-практической конференции ФГБНУ РосНИИСК «Россорго». Саратов. 2024; 444–450. EDN BAJESW
28. Балахнина И.В., Кремнева О.Ю., Попов И.Б., Нестерова А.Ю., Снесарева Е.Г. Взаимное влияние муравьев и афидофагов на биологию и экологию тли в яблоневых садах Юга России. Юг России: экология, развитие. 2025; 20(1): 44–56. https://doi.org/10.18470/1992-1098-2025-1-5
29. Голиванов Я.Ю. Влияние регуляторов роста растений на репродуктивную способность обыкновенной злаковой тли (Schizaphis graminum R.). Биотехнология в растениеводстве, животноводстве и сельскохозяйственной микробиологии. 23-я Всероссийская конференция молодых ученых. Сборник тезисов докладов. М: ВНИИСБ. 2023; 84–85. https://doi.org/10.48397/ARRIAB.2023.23.XXIII.047
30. Гандрабур Е.С., Верещагина А.Б. Влияние высоковольтных линий электропередач на воспроизводство клонов двух видов злаковых тлей. VIII Съезд Вавиловского общества генетиков и селекционеров, посвященный 300-летию российской науки и высшей школы. Международный конгресс. Сборник тезисов. СПб.: Петрополис. 2024; 413. EDN MIGJIK
Рецензия
Для цитирования:
Овсянникова Е.И., Берим М.Н., Крохалев Р.С. Применение непараметрических методов статистического анализа для оценки связей видового состава и динамики численности тлей, отловленных ловушками Малеза, с метеорологическими показателями в 2021–2024 гг. Аграрная наука. 2026;1(8):139-150. https://doi.org/10.32634/0869-8155-2026-409-08-139-150
For citation:
Ovsyannikova E.I., Berim M.N., Krokhalev R.S. Application of nonparametric statistical analysis methods to assess the relationships between species composition and population dynamics of aphids captured by Malaise traps and meteorological indicators in 2021–2024. Agrarian science. 2026;1(8):139-150. (In Russ.) https://doi.org/10.32634/0869-8155-2026-409-08-139-150
JATS XML


































