Preview

Аграрная наука

Расширенный поиск

Возможности автоматической оценки стекловидности пшеницы и линейных характеристик зерна (семян) методом анализа цифрового изображения

https://doi.org/10.32634/0869-8155-2020-338-5-87-90

Полный текст:

Аннотация

Актуальность. В статье рассмотрена возможность использования анализа цифровых изображений для комплексной оценки физических характеристик зерна: стекловидность и линейные размеры.

Результаты. Дана сравнительная характеристика инструментального и органолептического методов определения данных показателей по следующим критериям: стабильность результатов, скорость измерений и обработки данных. Разработан алгоритм, сочетающий возможность программного определения стекловидности и линейных размеров зерна пшеницы на основании их цифровых изображений. Выявлена зависимость между увеличением стекловидности пробы и увеличением стабильности результатов.

Об авторах

Т. С. Рутковская
ФГБНУ АФИ
Россия

Рутковская Татьяна Сергеевна, соискатель уч. степени канд. биол. наук

Санкт-Петербург, Гражданский просп., д. 14



Р. Ю. Антонов
ООО «ЭКАН»
Россия

Антонов Роман Юрьевич, инженер-исследователь 

г. Санкт-Петербург, ул. Политехническая, д. 22



Г. П. Петров
ООО «ЭКАН»
Россия

Петров Геннадий Петрович, доктор техн. наук, профессор, ген. директор

г. Санкт-Петербург, ул. Политехническая, д. 22



Список литературы

1. ГОСТ 9353-2016. Пшеница. Технические условия. М.: Стандартинформ, 2019

2. ГОСТ 10987-76. Зерно. Методы определения стекловидности. М.: Изд-во стандартов, 1976. 5 с.

3. Штейнберг, Т.С., Морозова О.В., Семикина Л.И., Аматуни А.Л. Метод анализа цифрового изображения зерна для оценки его качества. Хранение и переработка сельхозсырья. 2014;310:47-51.

4. Макрушин Н.М., Бабицкий Л.Ф., Клиценко О.А., Макрушина Е.М., Еськова О.В., Клиценко Г.Г., Шабанов Р.Ю., Мищук С.А. Инновационные принципы оценки и отбора биологически ценного посевного материала. Труды Кубанского государственного аграрного университета. 2015;(54):371-376.


Для цитирования:


Рутковская Т.С., Антонов Р.Ю., Петров Г.П. Возможности автоматической оценки стекловидности пшеницы и линейных характеристик зерна (семян) методом анализа цифрового изображения. Аграрная наука. 2020;(5):87-90. https://doi.org/10.32634/0869-8155-2020-338-5-87-90

For citation:


Rutkovskaya T.S., Antonov R.Yu., Petrov G.P. Possibilities of automatic assessment of the vitreous nature of wheat and linear characteristics of grain (seeds) by digital image analysis. Agrarian science. 2020;(5):87-90. (In Russ.) https://doi.org/10.32634/0869-8155-2020-338-5-87-90

Просмотров: 144


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 0869-8155 (Print)
ISSN 2686-701X (Online)