Применение элементов информационноаналитической системы управления растениеводством для обеспечения ресурсосберегающего производства семян льна в условиях Тверской области

Актуальность. Концепция точного земледелия предусматривает применение физико-математических, технических и программных средств для получения и обработки информации об агроэкосистемах, а также для реализации агроприемов непосредственно в поле. На сегодняшний день достаточно мало программных продуктов, которые могут осуществлять контроль над производством продукции растениеводства, в частности управлять дифференцированным внесением удобрений и соблюдением элементов технологии возделывания. Целью наших исследований, проводимых в течение двух лет, было разработать и апробировать в реальных полевых условиях алгоритмы функционирования модуля информационно-аналитической системы управления растениеводством для специализированных севооборотов с участием льна-долгунца.
Методика. Объектами исследований выступали элементы информационно-аналитической системы управления ресурсосберегающим производством продукции растениеводства «Ваш урожай» (ИАСУР) и лен-долгунец сорта Тонус селекции ФГБНУ ФНЦ ЛК. В эксперименте использовались электронная карта поля в формате kml-файла, содержащая координаты точек, количественные характеристики показателей содержания питательных веществ и химических элементов на элементарных участках в пределах обследованного пространственного объекта, технологическая карта возделывания льна-долгунца, разработанная специально для этого сорта, карты-задания для внесения твердых и жидких удобрений в формате csv-файлов.
Результаты. Разработана и сформирована в информационно-аналитической системе «Ваш урожай» электронная технологическая карта возделывания льна-долгунца сорта Тонус, содержащая перечень технологических операций, сроки и качественные характеристики их выполнения, включая возможный набор техники и оборудования. Проверена возможность и определена эффективность применения модуля для получения климатически обеспеченной урожайности льна-долгунца — запланированная расчетная урожайность для данного сорта льна на опытном участке составляет 0,43 т/га. При возделывании по принятой в ФГБНУ ФНЦ ЛК технологии, внесенной в агроплатформу, получена урожайность 0,4 т/га. Отклонение урожайности на 6,98% относительно расчетной обусловлено погодными особенностями вегетационного периода 2021 года.

1. Мерзликина Г.С. Экономическая эффективность «умного производства»: от целевых установок к регламентации. Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Экономика. 2021; 3: 17-27.

2. Астахова Т.Н., Колбанев М.О., Романова А.А., Шамин А.А. Модель цифрового сельского хозяйства. International Journal of Open Information Technologies. 2019; 7(12): 63-69.

3. Брюханов А.Ю., Судаченко В.Н., Эрк А.Ф. Цифровые технологии обеспечения экологической безопасности сельскохозяйственного производства. Технологии и технические средства механизированного производства продукции растениеводства и животноводства. 2019; 1(98): 257-268.

4. Гривас Н.В., Иванюшин Е.А. Информационные технологии в растениеводстве. Актуальные проблемы сельского хозяйства горных территорий. Материалы VII-й Международной научно-практической конференции, посвященной 70-летию Горно-Алтайского государственного университета. 2019: 35-40.

5. Юрина Н.Н. Применение программных платформ в реализации предметных задач цифровой трансформации сельского хозяйства. Приоритетные векторы развития промышленности и сельского хозяйства. Материалы II международной научно-практической конференции. 2019: 346-350.

6. Великанова И.В., Диченский А.В., Гриц Н.В. Внедрение цифровых технологий как инструмент развития отрасли льноводства. Аграрная наука. 2021; (10):116-120. https://doi.org/10.32634/0869-8155-2021-353-10-116-120

7. Романенкова М.С., Балабанов В.И. Применение цифровых технологий в растениеводстве. Наука в центральной России. 2020; 2(44): 74-82.

8. Солодовник А.И. Ловчикова Е.И., Закарчевский О.В., Хашир А.А. Интернет вещей как основа развития сельскохозяйственного производства. Экономика, труд, управление в сельском хозяйстве. 2020; 4(61): 139-147.

9. Gritz N.V. Dichensky A.V., Rostovtsev R.A. Approbation of elements of the informational and analytical crop management system. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. “Fundamental and Applied Scientific Research in the Development of Agriculture in the Far East, AFE 2021: 022081. DOI: 10.1088/1755-1315/937/2/022081

10. Каличкин В.К., Павлова А.И. Агрономические геоинформационные системы. Новосибирск. 2018. 347 с.

11. Трендов Н., Варас С., Цзэн М. Цифровые технологии в сельском хозяйстве и в сельской местности (справочный документ 2019 г.). Проблемы окружающей среды и природных ресурсов. 2021; 7: 3-12.

12. Расторгуев И.А. Применение решений «Индустрии 4.0» в сельскохозяйственном производстве. Внедрение интернета вещей (IOT). ИТ-Стандарт. 2019; 2(19): 40-45.

13. Меденников В.И. Интеграция технологий дистанционного зондирования земли в цифровую платформу единого информационного интернет-пространства цифрового взаимодействия АПК. Научно-информационное обеспечение инновационного развития АПК. Материалы XII Международной научно-практической интернет-конференции; 2020: 272-277.

14. Plygun S.A., Lobkov V.T., Abakumov N.I., Bobkova Y.A., Zolotuhin A.I., Glinushkin A.P., Polukhin A.A. Computer-aided design of agricultural systems and development of program complexes for ensuring of administrative decisions at the organizing of agricultural production. Russian Journal of Agricultural and Socio-Economic Sciences. 2016; 2 (50): 66-81.

15. Степных Н.В., Заргарян А.М., Жукова О.А. Компьютерная программа по проектированию технологий выращивания сельхозкультур. Аграрный вестник Урала. 2017; 03(157): 54-58