Статистический анализ отдельных показателей внешней торговли Российской Федерации сельскохозяйственной продукцией

Актуальность. Проблемы национальной продовольственной безопасности Российской Федерации в условиях глобализации мировой экономики и усложняющейся внешнеполитической обстановки приобретают особенную актуальность, поскольку находятся в тесной взаимосвязи с вопросами безопасности национальной и во многом определяют не только потенциал общеэкономического роста государства, но и уровень существующей внутри него социальной напряженности. В этой связи растет значение исследований динамики изменения основных внешнеторговых показателей и торгового баланса РФ в отношении сельскохозяйственного сырья и товаров продовольственной группы, а также использования различных математических методов анализа и прогнозирования существующих в данной сфере тенденций.
Методы. Изучение данных о значении показателей экспорта и импорта пшеницы и ячменя Российской Федерацией проводилось с помощью методов математической статистики (прогнозирование временных рядов). В работе также использовались такие общенаучные подходы, как индукция, синтез и аналогия.
Результаты. Выявлены статистические закономерности изменения объемов экспорта и импорта РФ таких важнейших зерновых культур, как пшеница и ячмень. На основании использования метода временных рядов и автокорреляционного анализа сформирована прогностическая модель, позволяющая оценивать перспективные значения соответствующих показателей с допустимой статистической погрешностью.

1. Сельское хозяйство в России. 2021: Стат.сб./Росстат M., 2021. 100 c.

2. Россия в мировом рейтинге экспортеров продукции АПК //http://www.finmarket.ru › news [дата обращения 23.10.2022 г.]

3. Улыбина Л.В Некоторые вопросы оценки динамики изменений ключевых показателей сельскохозяйственного производства в РФ. Сборник материалов II Международной научно-практической конференции «Научно-образовательная среда как фактор развития интеллектуального потенциала сельского хозяйства регионов России» (9 сентября 2022 г.).Чебоксары: ФГБОУ ВО «Чувашский государственный аграрный университет», 2022:505-507

4. Мишулина О. А. Статистический анализ и обработка временных рядов. М.: МИФИ, 2004: 180.

5. Шмойлова Р. А. Общая теория статистики. М.: Финансы и статистика, 2002: 416.

6. Макарычев П. П., Афонин А. Ю., Шибанов С. В. Прогнозирование состояния объекта на основе авторегрессионной модели. Известия вузов. Поволжский регион. Технические науки. 2019. №2 (50).

7. The Food and Agriculture Organization (FAO)//https://www.fao.org/faostat[дата обращения 23.10.2022 г.]

8. Медведева Т. А., Алексеева Н. В., Данилова Н. Л., Семенов А. А. Аналитический инструментарий в системе управления финансами предприятий агропромышленного комплекса. Региональная экономика: теория и практика. 2022;6(501):1099-1117.

9. Прохоров С.А. Математическое описание и моделирование случайных процессов. Самар.госуд.аэрокосмич.ун-т.2001. 209 с.

10. Попова В.Б, Фецкович И.В. Статистический анализ сельскохозяйственного производства Тамбовской области. Финансы и кредит.2015;23(647):40-52

11. Анализ условий аномальной погоды на территории России летом 2010 года. Сборник докладов . ГУ «Гидрометцентр России» М.: Триада, лтд, 2011; 23.

12. Алексеева Н. В., Медведева Т. А. и др. О мерах государственной поддержки и регулирования АПК / А. А. Валерианов, Вестник Казанского государственного аграрного университета. 2021. . 16.; 4(64): 75-81.

13. Ложкин А.Г., Макушев А.Е., Васильев О.А., Шашкаров Л.Г., Пушкаренко Н.Н., Мальчиков П.Н. Оценка сортов яровой твердой пшеницы по урожайности, структуре и качеству зерна В сборнике: Серия конференций IOP: Наука о Земле и окружающей среде. Международная конференция по агронауке, Агронаука 2019. 2020; 012045. 1

14. Shamin A., Frolova O., Makarychev V., Yashkova N., Kornilova L., Akimov A. Digital Transformation Of Agricultural Industry. В сборнике: IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 2019. С. 012029.

15. Федеральная служба государственной статистики [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.gks.ru. [дата обращения 15.10.2022 г.]

16. Официальный сайт Министерства сельского хозяйства РФ [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://mcx.ru. [дата обращения 14.10.2022 г.]