Вклад и значимость индексов селектируемых признаков в формировании прибавки урожайности проса посевного

Актуальность. Показаны вклад и значимость индексов селектируемых признаков в формировании прибавки урожайности проса сорта Россиянка в конкурсном сортоиспытании. Цель исследования — изучить значимость и долю влияния индексов селектируемых признаков в формировании высокопродуктивных сортов проса посевного.

Методика. Научные исследования проводились на базе лаборатории селекции и семеноводства крупяных и сорговых культур Поволжского НИИСС — филиала Самарского федерального исследовательского центра РАН. Объект исследования — данные структурного анализа растений и урожайности семян проса посевного сорта Россиянка (селекции Поволжского НИИСС) в сравнении с сортом — стандартом Саратовское 6 в питомнике конкурсного сортоиспытания за 2005–2021 гг. Исследования проводились в соответствии с Методикой Госкомиссии по сортоиспытанию сельскохозяйственных культур. Оценку селектируемых признаков и вклад каждого из них в формирование продуктивности проводили методом множественной регрессии в программе «Статистика».

Результаты. Многолетние исследования показали, что для формирования высокопродуктивной статистической модели проса посевного в условиях лесостепи Самарской области наиболее значимые индексы селектируемых признаков — количество зерен в метелке (от 103%, или 221 шт. на одно продуктивное растение) и число продуктивных стеблей (не менее 126%, или 176 шт/м2). Вклад этих главных предикторов дает дисперсию прибавки урожайности в 6 случаях из 10.

1. Антимонова О.Н., Антимонов А.К., Косых Л.А., Сыркина Л.Ф. Урожайность и параметры адаптивности перспективных сортов проса посевного в условиях лесостепи Самарской области. Известия Самарского научного центра РАН. 2019; 21(6): 9–14.

2. Жученко А.А. Возможности создания сортов и гибридов растений с учетом изменения климата. Стратегия адаптивной селекции полевых культур в связи с глобальным изменением климата. Сборник материалов международной научно-практической конференции. Саратов: Сателлит. 2004; 10–16.

3. Kalagare V.S., Meenakshi ganesan N., Iyanar K., Chitdeshwari T., Chandrasekhar C.N. Strategy of multiple selection indices for discrimination of potential genotypes and associated traits for yield improvement in pearl millet [Pennisetum glaucum L. R.Br.]. Electronic Journal of Plant Breeding. 2022; 12(3): 895–906. https://doi.org/10.37992/2021.1203.124

4. Rao M.N., Reddy M.S.S. Combining ability of grain yield components in pearl millet. Journal of Research, Andhra Pradesh Agricultural University. 1989; 17: 14–18.

5. Ильин В.А. Селекция проса в Поволжье. Дисс. докт. с.-х. наук. Саратов. 1984; 367.

6. Dehinwal A.K., Yadav Y.P., Kumar A., Sivia S.S. Correlation and path coefficient analysis for different biometrical and harvest plus traits in pearl millet {Pennisetum glaucum (L.) R. Br.}. Research in Environment and Life Sciences. 2017; 10(5): 407–410.

7. Кочерина Н.В., Драгавцев В.А. Введение в теорию эколого-генетической организации полигенных признаков растений и теорию селекционных индексов. Санкт-Петербург: Cалезианский центр «Дон Боско». 2008; 87. eLIBRARY ID: 21391240

8. Тихонов В.Е. Селекционные индексы и тактика отбора зерновых культур в степной зоне Урала. Аграрная наука. 2010; (7): 12–14. eLIBRARY ID: 15228638

9. Тихонов В.Е., Долгалев К.М., Долгалев М.П. Параметры модели сорта яровой твердой пшеницы для условий степи оренбургского Предуралья. Вестник ОГУ. 2005; (5): 125–127.

10. Камалеев Р.Д., Неверов А.А., Мороз И.В. Значимость индексов селектируемых признаков в формировании прибавки урожайности проса посевного. Известия Оренбургского аграрного университета. 2021; (5): 42–46. https://doi.org/10.37670/2073-0853-202191-5-42-46

11. Тихонов В.Е., Неверов А.А. Методологические основы селекции проса с использованием прогнозных оценок селекционных индексов в степном Предуралье. Аграрный вестник Юго-Востока. 2017; (1): 41–46. eLIBRARY ID: 30594553

12. Методика государственного сортоиспытания сельскохозяйственных культур. Москва: Госсорткомиссия. 2019; 1: 329. Режим доступа: https://gossortrf.ru/wp-content/uploads/2019/08/metodica_1.pdf [дата обращения 03.10.2022]