Корреляционные взаимосвязи хозяйственноценных признаков образцов сахарного сорго в засушливых условиях Нижнего Поволжья

Актуальность. Сахарное сорго является одной из ведущих кормовых культур в регионах засушливого земледелия. Всестороннее углубленное изучение и улучшение селекционно-ценных показателей, определение корреляций между признаками для выявления наиболее прочных зависимостей с целью ускорения селекционного процесса являются актуальными.

Методы. Полевая оценка 11 морфометрических показателей и элементов продуктивности исследуемых образцов (всего 43) проведена по методике государственного сортоиспытания сельскохозяйственных культур. Оценка сопряженности признаков проведена согласно корреляционному анализу с помощью программы «Агрос 2.09».

Результаты. Выявлена разная степень сопряженности признаков. В среднем за 2020–2022 гг. урожайность биомассы сахарного сорго зависела от семенной продуктивности (r = 0,70), крупности семян (r = 0,41), площади наибольшего листа (r = 0,39). Вместе с тем урожайность семян коррелировала с массой 1000 зерен и площадью наибольшего листа (r = 0,45–0,46). Отмечена достоверная положительная корреляционная связь высоты растений при созревании с выдвинутостью ножки соцветия (r = 0,58). Установлено, что у сахарного сорго крупность семян коррелировала с площадью наибольшего листа (r = 0,49). В то же время длина и ширина соцветия имеют сопряженность, равную 0,46. Кроме того, в отличающиеся по метеорологическим условиям годы наблюдалась различная степень проявления взаимосвязей между рассматриваемыми признаками, что необходимо учитывать при проведении селекционного процесса. Знание особенностей корреляционных связей обеспечивает ускорение создания новых сортов с заданными параметрами.

1. Ковтунова Н.А., Ковтунов В.В., Романюкин А.Е., Сухенко Н.Н., Ермолина Г.М. Урожайность и качество зеленой массы новых сортов сорго сахарного в АНЦ «Донской». Аграрная наука. 2022; (12): 93–97. https://doi.org/10.32634/0869-8155-2022-365-12-93-97

2. Володин А.Б., Капустин С.И., Саварцев М.А. Новые нетрадиционные источники сырья для производства пищевого и кормового сахара. Новые и нетрадиционные растения и перспективы их использования. 2016; 12: 305–308. https://www.elibrary.ru/webjjj

3. Аскарбеков Э.Б., Байгазиева Г.И., Мамаева Л.А. Разработка технологии спирта из сахарного сорго отечественной селекции. Новости науки в АПК. 2018; (2-1): 32–43. https://www.elibrary.ru/mdhtbc

4. Кибальник О.П., Ефремова И.Г., Семин Д.С., Старчак В.И., Степанченко Д.А., Куколева С.С. Использование мировой коллекции ВИР в селекции новых сортов и гибридов сахарного сорго для засушливых регионов РФ. Аграрная наука. 2023; (1): 78–82. https://doi.org/10.32634/0869-8155-2023-366-1-78-82

5. Теличко О.Н. Показатели хозяйственно-ценных признаков гибридов (F3–F4) вики яровой и их корреляционные взаимосвязи. Вестник ДВО РАН. 2021; (3): 40–44. https://doi.org/10.37102/0869-7698_2021_217_03_06

6. Турбаев А.Ж., Сергалиев Н.Х., Соловьев А.А. Сравнительное изучение сортообразцов яровой тритикале по показателям качества зерна. Известия Тимирязевской сельскохозяйственной академии. 2019; (1): 19–33. https://www.elibrary.ru/lxqima

7. Бобкова О.Н., Скорина В.В. Оценка взаимосвязи между основными хозяйственно-ценными признаками разновидностей салата латук. Овощи России. 2019; (2): 43–48. https://doi.org/10.18619/2072-9146-2019-2-43-48

8. Донгак М.М. Влияние климатических условий на продуктивность выделившихся селекционных линий мягкой яровой пшеницы в Республике Тыва. Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. 2017; (11-1): 107–111. https://www.elibrary.ru/zsukul

9. Толстопятова О.С., Голованова Е.В., Толстопятов С.Н. Зависимость урожайности основных сельскохозяйственных культур Белгородской области от климатических показателей. Инновации в АПК: проблемы и перспективы. 2019; (1): 141–146. https://www.elibrary.ru/zejjyl

10. Алабушев А.В., Сухенко Н.Н., Лушпина О.А., Ковтунов В.В. Корреляционные связи количественных признаков сорго зернового. Научный журнал КубГАУ. 2017; 128: 932–941. https://doi.org/10.21515/1990-4665-128-062

11. Алабушев А.В., Ковтунова Н.А., Романюкин А.Е., Горпиниченко С.И., Ермолина Г.М. Основные факторы повышения урожайности и качества зеленой массы сорго. Успехи современного естествознания. 2017; (6): 50–55. https://www.elibrary.ru/zbncif

12. Старчак В.И., Жужукин В.И., Жук Е.А., Бычкова В.В. Оценка корреляционных взаимосвязей морфофизиологических признаков зернового сорго селекции ФГБНУ РосНИИСК «Россорго». Аграрный научный журнал. 2020; (6): 38–42. https://doi.org/:10.28983/asj.y2020i6pp38-42

13. Ковтунов В.В., Горпиниченко С.И., Беседа Н.А. Исходный материал для селекции сорго зернового. Вестник аграрной науки Дона. 2010; (2): 76–80. https://www.elibrary.ru/pydhhn