Использование селекционного индекса для оценки продуктивного долголетия коров симментальской породы

Исследования были направлены на разработку селекционного индекса для оценки продуктивного долголетия коров симментальской породы. Для проведения исследований была сформирована база данных с поголовьем 2500 выбывших коров симментальской породы, разводимых в 14 регионах РФ, в 2008–2022 гг. Для оценки племенной ценности использовался подход BLUP Animal Model (Best Linear Unbiased Predicted – BLUP, наилучший линейный несмещенный прогноз), а для селекционно-генетических параметров – базовые процедуры теории количественных признаков (REML). Расчет оценок племенной ценности (Estimate Breeding Value – EBV) проведен с помощью программ RENUMF90, REMLF90 и BLUPF90. Животные с лучшими значениями селекционного индекса показали наиболее выгодные генетические оценки в комплексе по результатам пожизненной продуктивности: удой – +1907,92 кг, количество жира – +60,54 кг, количество белка – +67,25 кг, количество продуктивных дней – +0,98, а также экономические показатели от +86,3 до 56613,9 руб/гол. Благодаря рассчитанным коэффициентам корреляции видно, что индексные значения достоверны и на высоком уровне взаимосвязаны как с фенотипическими показателями r = +0,62–0,64, так и с генетическими оценками (EBV) r = +0,98–0,99. Рассчитанные данные селекционного индекса, которые включают в себя генетические оценки животных, а также экономический вклад показателей показывают себя как удобный инструмент в селекционной работе с популяцией симментальского скота.

1. Dickerson G.E., Hazel L.N. Effectiveness of selection on progeny performance as a supplement to earlier culling in livestock. Journal of Agricultural Research. 1944; 69(12): 459–476.

2. Hazel L.N. The genetic basis for constructing selection indexes. Genetics. 1943; 28(6): 476–490. https://doi.org/10.1093/genetics/28.6.476

3. Rendel J.M., Robertson A. Estimation of genetic gain in milk yield by selection in a closed herd of dairy cattle. Journal of Genetics. 1950; 50(1): 1–8. https://doi.org/10.1007/BF02986789

4. Henderson C.R. Application of linear model in animal breeding. Guelph, Ont: University of Guelph. 1984; xxiii: 462. ISBN 0889550301

5. Кузнецов В.М. Племенная оценка животных: прошлое, настоящее, будущее (обзор). Проблемы биологии продуктивных животных. 2012; (4): 18–57. https://www.elibrary.ru/pvtlwb

6. Волохов И.М., Рыжова Н.Г., Щегольков Н.Ф., Пащенко О.В. Использование селекционных индексов при совершенствовании продуктивных качеств скота красно-пестрой породы. Зоотехния. 2020; (2): 12–14. https://www.elibrary.ru/lqijwh

7. Катков К.А. Анализ влияния хозяйственно полезных признаков на величину селекционного индекса. Вестник аграрной науки. 2020; (2): 51–60. https://doi.org/10.17238/issn2587-666X.2020.2.51

8. Попов И.И., Шошина Ю.В., Шабанов С.А. Построение селекционных индексов и использование их в племенной работе. Известия Санкт-Петербургского государственного аграрного университета. 2021; 62: 159–167. https://doi.org/10.24412/2078-1318-2021-1-159-167

9. Суслов Д.Ю., Воеводин А.В., Холев С.А., Тяпугин С.Е. Современная оценка племенной ценности крупного рогатого скота молочного направления продуктивности. Молочное и мясное скотоводство. 2018; (1): 9–11. https://www.elibrary.ru/wabwbv

10. Зубенко Э.В., Некрасов Д.К. Эффективность использования индекса экономической ценности быка-производителя (ИЭЦБ) при прогнозировании пожизненной молочной продуктивности их дочерей. Аграрный вестник Верхневолжья. 2015; (2): 9–13. https://www.elibrary.ru/udcqgh

11. Улимбашев М.Б., Тамаев Т.И., Тамаев И.Ш., Гостева Е.Р., Коник Н.В. Новый комплексный селекционный индекс в селекции сельскохозяйственных животных. Актуальные вопросы ветеринарной биологии. 2021; (4): 49–54. https://doi.org/10.24412/2074-5036-2021-4-49-54

12. Кузнецов А.В., Кузнецова Н.В. Принципы и практика использования селекционного индекса. Ветеринария, зоотехния и биотехнология. 2021; (5): 44–56. https://doi.org/10.36871/vet.zoo.bio.202105007

13. Некрасов Д.К., Зубенко Э.В., Бабнеев С.А., Косинцева М.А. Индексная селекция быков при смене поколений на увеличение продуктивного долголетия и пожизненного удоя дочерей. Молочное и мясное скотоводство. 2015; (4): 13–15. https://www.elibrary.ru/tzkdqv

14. Отраднов П.И., Кривошеев Д.М. Принципы отбора племенного молочного скота на основе регионального селекционного индекса. Достижения науки и техники АПК. 2021; 35(9): 54–59. https://doi.org/10.53859/02352451_2021_35_9_54

15. Игнатьева Л.П. Продуктивное долголетие коров симментальской породы российской и зарубежной селекции в зависимости от региона разведения. Пермский аграрный вестник. 2023; (1): 79–87. https://www.elibrary.ru/aafksm

16. Романова Е.А., Тулинова О.В. Моделирование селекционного индекса для айрширской породы молочного скота с использованием экстерьерных показателей. Вестник Ульяновской государственной сельскохозяйственной академии. 2021; (1): 150–155. https://doi.org/10.18286/1816-4501-2021-1-150-155

17. Henderson C.R. Selection Index and Expected Genetic Advance. Hanson W.D., Robinson H.F. (eds.). Statistical Genetics and Plan Breeding. Symposium and Workshop. Washington, DC: National Academy of Sciences; National Research Council Publication. 1963; 141–163.

18. Мельникова Е.Е. и др. Селекционный индекс как экономическая составляющая основы племенной работы в молочном скотоводстве. Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. 2018; (8): 29–33. https://www.elibrary.ru/xvlyyp