Preview

Аграрная наука

Расширенный поиск

Оценка селекционно-генетических параметров показателей молочной продуктивности коров зебувидного типа черно-пестрой породы

https://doi.org/10.32634/0869-8155-2024-385-8-101-106

Аннотация

В статье приведены результаты оценки селекционно-генетических параметров показателей молочной продуктивности и племенных качеств коров зебувидного типа черно-пестрой породы. Установлен уровень коэффициента изменчивости, взаимосвязи и коэффициента наследуемости показателей молочной продуктивности коров по первой, третьей и наивысшей лактациям в стаде Опытной станции «Снегири» — филиале Федерального государственного бюджетного учреждения науки «Главный ботанический сад им. Н.В. Цицина РАН» (Истринский р-н, Московская обл.). В настоящее время стадо опытной станции состоит из гибридного скота, созданного путем скрещивания крупного рогатого скота черно-пестрой породы с разными подвидами зебу (новозеландским, индийским, азербайджанским и кубинским), а также с чистопородными голштинофризами. В результате длительной племенной работы по отдаленной гибридизации созданы уникальные животные, обладающие повышенной устойчивостью к заболеваниям, значительным адаптационным потенциалом, неприхотливые к кормам и условиям содержания при интенсивной технологии производства молока. Как правило, для молока черно-пестрого скота зебувидного типа характерна сравнительно повышенная концентрация питательных веществ — жира и белка, молочного сахара, а также незаменимых аминокислот. Высокая питательность молока в придачу к повышенным адаптационным способностям характеризуют зебувидный тип черно-пестрого скота как потенциальных ценных животных, племенная работа с которыми приобретает обоснованно высокую актуальность. Оценка селекционно-генетических параметров позволит раскрыть потенциал молочной продуктивности, определить направления селекционно-племенной работы и скорректировать методику отбора для дальнейшего роста производства, а также совершенствования племенных качеств молочного скота данного типа.

Об авторах

Т. В. Лепёхина
Московская государственная академия ветеринарной медицины и биотехнологии — МВА им. К.И. Скрябина
Россия

Татьяна Викторовна Лепёхина, доцент, кандидат биологических наук



С. С. Юрочка
Федеральный научный агроинженерный центр ВИМ
Россия

Сергей Сергеевич Юрочка, старший научный сотрудник, кандидат технических наук

1-й Институтский проезд, 5, Москва, 109428



Ф. Е. Владимиров
Федеральный научный агроинженерный центр ВИМ
Россия

Фёдор Евгеньевич Владимиров, научный сотрудник

1-й Институтский проезд, 5, Москва, 109428



М. Д. Бойко
Московская государственная академия ветеринарной медицины и биотехнологии — МВА им. К.И. Скрябина
Россия

Мария Дмитриевна Бойко, магистрант

ул. Академика Скрябина, 23, Москва, 109472



О. И. Соловьева
Российский государственный аграрный университет — МСХА им. К.А. Тимирязева
Россия

Ольга Игнатьевна Соловьева, профессор, доктор сельскохозяйственных наук

ул. Тимирязевская, 49, Москва, 127434



Список литературы

1. Бойко М.Д., Мкртчян Г.В., Козлов Ю.Н. Изменчивость признаков молочной продуктивности у коров ленинградской и немецкой селекции. Символ науки. 2021; 4: 40–42. https://elibrary.ru/svuvaa

2. Бойко М.Д., Мкртчян Г.В. Корреляция между хозяйственно полезными признаками у коров немецкой и ленинградской селекции. Инновационная наука. 2021; 5: 66–69. https://elibrary.ru/oxpfqn

3. Загороднев Ю.П., Елизарова И.Б. Селекционно-генетические параметры продуктивности молочного скота в зависимости от линейной принадлежности. Наука и образование. 2022; 5(1): 100. https://elibrary.ru/fqhlor

4. Шевелева О.М., Свяженина М.А., Часовщикова М.А. Селекционно-генетические параметры отбора коров по молочной продуктивности при совершенствовании стада крупного рогатого скота. Вестник Курганской ГСХА. 2023; 1: 60–68. https://elibrary.ru/rbxubb

5. Кровикова А.Н., Лепехина Т.В., Бакай Ф.Р. Оценка продуктивных качеств коров разного происхождения в стаде АО «Зеленоградское» Московской области. Вестник Мичуринского государственного аграрного университета. 2023; 1: 100–104. https://elibrary.ru/bjzibw

6. Bianchi M.C. et al. Diffusion of precision livestock farming technologies in dairy cattle farms. Animal. 2022; 16(11): 100650. https://doi.org/10.1016/j.animal.2022.100650

7. Упелниек В.П., Завгородний С.В., Махнова Е.Н., Сенатор С.А. История происхождения и перспективы распространения зебувидного типа чернопестрой породы крупного рогатого скота (обзор). Достижения науки и техники АПК. 2020; 34(12): 66–72. https://doi.org/10.24411/0235-2451-2020-11211

8. Лепехина Т.В., Юрочка С.С., Хакимов А.Р., Павкин Д.Ю., Васильев А.А. Цифровизация в селекции как инструмент прогнозирования продуктивности в молочном скотоводстве. Зоотехния. 2023; 12: 10–13. https://doi.org/10.25708/ZT.2023.59.33.004

9. Neethirajan S., Kemp B. Digital Livestock Farming. Sensing and Bio-Sensing Research. 2021; 32: 100408. https://doi.org/10.1016/j.sbsr.2021.100408

10. Чинаров В.И. Породные ресурсы скотоводства России. Достижения науки и техники АПК. 2020; 34(7): 80–85. https://doi.org/10.24411/0235-2451-2020-10714

11. Алексеева Е.А. Конструирование индекса для комплексной оценки коров молочного направления. Вестник КрасГАУ. 2023; 2: 172–179. https://elibrary.ru/yopfvh

12. Лепёхина Т.В., Бакай Ф.Р., Папурина О.Ю. Молочная продуктивность коров разных линий в СХПК «Племзавод “Майский”». Зоотехния. 2022; 6: 5–7. https://elibrary.ru/wlulth


Рецензия

Для цитирования:


Лепёхина Т.В., Юрочка С.С., Владимиров Ф.Е., Бойко М.Д., Соловьева О.И. Оценка селекционно-генетических параметров показателей молочной продуктивности коров зебувидного типа черно-пестрой породы. Аграрная наука. 2024;1(8):101-106. https://doi.org/10.32634/0869-8155-2024-385-8-101-106

For citation:


Lepekhina T.V., Yurochka S.S., Vladimirov F.E., Boyko M.D., Solovyova O.I. Assessment of breeding and genetic parameters of milk productivity indicators of zebu cows-a prominent type of black-and-white breed. Agrarian science. 2024;1(8):101-106. (In Russ.) https://doi.org/10.32634/0869-8155-2024-385-8-101-106

Просмотров: 162


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 0869-8155 (Print)
ISSN 2686-701X (Online)
X