Искусственный интеллект в управлении кадрами агропромышленного комплекса: нейросетевая методика динамического сопоставления требований работодателя и компетенций специалистов

Цифровая трансформация агропромышленного комплекса формирует новые требования к управлению кадрами, создавая острую потребность в интеллектуальных инструментах подбора персонала. Исследование направлено на разработку нейросетевой модели для автоматизированного сопоставления компетенций специалистов АПК с требованиями работодателей. Методологическая база включает анализ данных Росстата и Минсельхоза за 2020–2024 годы, анкетирование 847 специалистов АПК, экспертные интервью с 38 руководителями агропредприятий, применение методов машинного обучения. Результаты показали рост спроса на цифровые компетенции на 52% за 2020–2024 годы, дефицит специалистов по точному земледелию составляет 34%. Разработанная нейросетевая модель демонстрирует точность сопоставления 87%, превышая традиционные методы на 31%. Выявлена корреляция между уровнем цифровизации предприятий и трансформацией кадровых потребностей (r = 0.78). Система снижает время обработки резюме с 45 до 2,8 минуты, обеспечивает прогнозирование кадровых потребностей с точностью 82%.

1. Субаева А.К., Авхадиев Ф.Н. Подготовка кадров для сельского хозяйства в условиях цифровой экономики. Вестник Казанского государственного аграрного университета. 2021; 16(2): 133–137. https://doi.org/10.12737/2073-0462-2021-133-137

2. Пашкевич О. Кадровое обеспечение процессов цифровизации в сельском хозяйстве. Наука и инновации. 2022; (6): 31–35. https://doi.org/10.29235/1818-9857-2022-6-31-35

3. Ройтблат О.В., Виноградова М.В., Куликова С.В. Современные требования к кадровому потенциалу аграрного сектора экономики. АПК: инновационные технологии. 2021; (3): 56–60. https://elibrary.ru/wcrrmw

4. Оборин М.С. Проблемы развития цифровых компетенций сотрудников экспериментального цифрового опытного хозяйства. Вестник НГИЭИ. 2022; (10): 107–119. https://doi.org/10.24412/2227-9407-2022-10-107-119

5. Перцев С.Н., Муравьев К.Е. Организация учебного процесса подготовки кадров для цифрового сельского хозяйства. Известия Международной академии аграрного образования. 2023; 67: 201–206. https://elibrary.ru/mcqcrj

6. Бураева Е.В. Система подготовки кадров для цифрового сельского хозяйства: основные перспективы и ограничения. Вестник аграрной науки. 2023; (4): 132–139. https://doi.org/10.17238/issn2587-666X.2023.4.132

7. Шарипов С.А., Титов Н.Л., Харисов Г.А. Обеспечение конкурентных преимуществ сельскохозяйственных формирований АПК Республики Татарстан в условиях инновационного развития экономики. АПК: экономика, управление. 2023; (2): 52–58. https://doi.org/10.33305/232-52

8. Дульзон С.В., Костомахин М.Н. Мероприятия по закреплению кадров АПК в условиях цифровой экономики. Главный зоотехник. 2023; (7): 15–25. https://doi.org/10.33920/sel-03-2307-02

9. Погонышева Д.А., Савин А.В., Серая Г.В., Тасоева Е.В. Цифровые технологии в кадровом менеджменте в сельском хозяйстве. Вестник Брянской ГСХА. 2021; (3): 60–66. https://doi.org/10.52691/2500-2651-2021-85-3-60-66

10. Пашкевич О.А. Методические подходы к оценке параметров кадрового обеспечения в условиях цифровизации аграрного производства. Вестник Белорусской государственной сельскохозяйственной академии. 2024; (3): 21–24. https://elibrary.ru/zjfenx