Пополнение контента тезауруса как средство повышения его поисковых возможностей

Представлены результаты научной работы по актуализации Информационно-поискового тезауруса по сельскому хозяйству и продовольствию, разрабатываемого в ЦНСХБ для обеспечения точного отображения содержания документов в процессе индексирования, унифицированного представления данных, обеспечения описания предметных областей и повышения поисковых возможностей тезауруса. Обозначены основные функции Информационно-поискового тезауруса, являющегося основным информационно-поисковым языком политематической базы данных «АГРОС»: сбор, нормализация и систематизация используемой в научной литературе лексики; индексирование документов и поисковых запросов; обеспечение согласованного, единообразного и формализованного представления информации в базе данных и ее продуктах; обеспечение полноты и точности тематического поиска путем программной реализации иерархических отношений и отношений синонимии; формально-логический контроль терминов индексирования базы данных; функция терминологического справочного пособия. Описана методика работ по актуализации и включению новых терминов в тезаурус, установлению парадигматических отношений между лексическими единицами и формированию иерархических деревьев. В 2019 г. откорректировано (добавлено, изменено, удалено) более 5300 лексических единиц. Введены новые термины по защите растений, зоологии, ботанике, механизации сельского хозяйства, экономике АПК и животноводству. Новая версия информационно-поискового тезауруса содержит 54394 лексических единиц. Из них 34869 дескрипторов и 19525 аскрипторов. Более 21660лексических единиц являются научными (латинскими) наименованиями организмов (из них 1805 новые). Включено 1617 терминов со статусом синонима, из них 1043 лексические единицы являются научными названиями организмов. Добавлено более 2970 связей между терминами (иерархических, синонимичных, ассоциативных).

тезаурусы, информационно-поисковые языки, лингвистическое обеспечение, поиск информации, АПК, базы данных, ЦНСХБ, thesauruses, information retrieval languages, linguistic support, information search, AIC, databases, CSAL