Исследование зависимости спектра отражения земли от типа и показателей увлажненности почвы
https://doi.org/10.32634/0869-8155-2020-341-9-74-77
Аннотация
Актуальность и методика. Влажность почвы, будучи важным фактором ее продуктивности, может значительно изменяеться на поверхности земли. В статье изложены результаты исследований зависимости спектра отражения земли от типа почвы и показателей ее увлажненности. Существуют много факторов, влияющих на спектр отражения почвы. Например, цвет почвы влияет на отражение почвы в видимом диапазоне. Текстура почвы также влияет на отражение почвы. В общем случае, чем больше гранулы почвы, тем меньше ее отражаемость. Кроме этого, содержание органических веществ в почве, а также влаги влияют на спектр отражения почвы. С учетом вышеизложенного целью исследования является выявление условий достижения максимума усредненной величины сигнала спектра отражения увлажненной почвы. Задача исследования формулируется следующим образом: следует определить, при каком виде взаимной динамики изменения показателей fw и d (fw — доля поверхности, где луч отражается непосредственно с поверхности воды; d — средняя величина оптической пути в порах среды вода — почва) при увеличении объемного содержания влаги в почве усредненная величина сигнала спектра отражения увлажненной почвы достигнет экстремума. Проанализированы условия достижения высоких значений отраженного с влажной почвы сигнала применительно к серии измерений на множества полей с разными величинами отражения Френеля.
Результаты. Показано, что с учетом возможного изменения взаимной динамики изменения fw и d от синфазного до противофазного, усредненный отраженный сигнал достигает минимума при синфазном взаимном изменении указанных параметров. На основе обнаруженного факта дана эвристическая рекомендация использования той области объемного содержания воды в почве, где обеспечивается противофазное изменение указанных показателей.
Об авторах
Н. Г. Джавадов
Национальное аэрокосмическое агентство
Азербайджан
Азербайджан
профессор
ул. С.С.Ахундова,1. Бинагадинский район г.Баку, AZ1115
Ф. Т. Казымова
Национальное аэрокосмическое агентство
Азербайджан
Азербайджан
аспирант
ул. С.С.Ахундова,1. Бинагадинский район г.Баку, AZ1115
Список литературы
1. О. Randall Etheridge, François Birdgand, Jason A. Osborne, Christopher L. Osburn, Michael R. Burchell II, and Justin Irbing Using in situ ultraviolet — visual spectroscopy to measure nitrogen carbon, phosphours, and suspended solids concentrations at a high frequency in a brackish tidal marsh / Limnology and oceanography: methods. 2014;(12):10-22
2. Octavian Postolache, Pedro Silva Girao and Jose Miguel Dias Pereira, Water Quality Monitoring and Associated Distributed Measurement Systems: An Overview, ESTSetubalLabIM/IPS, Setubal, Instituto de Telecomunicacoes Instituto Superior Tecnico, Lisboa, Portugal https://www.researchgate.net/publication/224829933_Water_Quality_Monitoring_and_Associated_Distributed_Measurement_Systems_An_Overview
3. Mak Kisevic, Mira Morovic, Roko Andricevic The use of hyperspectral data for evaluation of water quality parameters in the river sava. Fresenius Enviromental Bulletin. 2016;25(11):4814-4822
4. M. Huebsch, F. Grimmeisen, M. Zemann, O. Fenton, K. G. Richards, P. Jordan, A. Sawarieh, P. Blum, and N. Goldscheider Technical Note: Field experiences using UV/VIS sensors for highresolution monitoring of nitrate in groundwater. Hydrology and Earth System Sciences. 2015;(19):1589-1598 www.hydrol-earthsyst-sci.net/19/1598/2015
5. Joep van den Broeke, Gunter Langergraber and Andreas Weingartner On-line and in situ UV/vis spectroscopy for multiparameter measurements: a brief review. Spectroscopy Europe. 2006.;(18):4.
6. J.Ramprabu and C. Paramesh Automated Sensor Network for Monitoring and Detection of Impurity in Drinking Water System. International Journal for Research in Applied Science & Engineering Technology (IJRASET). January 2015;3(I).
7. Киселёв А.В., Муратова Н.Р., Горный В.И., Тронин А.А. Связь запасов продуктивной влаги в почве с полем силы тяжести Земли (по данным съемок спутниками GRACE). Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2015;12(6):7–16.
8. Лебедева Л.В. Влагосодержание и теплофизические свойства почв под древесными фитоценозами в условиях дендрария. Вестник Алтайского государственного аграрного университета 2017;8(154):69-75.
9. Музалевский К.В., Михайлов М. И. Измерение влажности и температуры почвы на основе интерференционного приёма линейно-поляризованных сигналов ГЛОНАСС и GPSСовременные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2018;15(4):155–165.
10. Angstrom A. The albedo of various surfaces of ground. Geografiska Annaler. 1925;(7):323-342.
11. Thomey S.A., Bohren C.F., Mergenthaler J.L. Reflectance and aalbedo differences between wet and dry surfaces. Applied optics. 1986;(25):431-437.
12. Philpot W. Spectral reflectance of wetted soils. Proc. ASD IEEE GRS 2010, 2.
Рецензия
Для цитирования:
Джавадов Н.Г., Казымова Ф.Т. Исследование зависимости спектра отражения земли от типа и показателей увлажненности почвы. Аграрная наука. 2020;(9):74-77. https://doi.org/10.32634/0869-8155-2020-341-9-74-77
For citation:
Djavadov N.H., Kazymova F.T. Research of dependence of the earth's reflectance spectrum on type and parameters of wetted soil. Agrarian science. 2020;(9):74-77. (In Russ.) https://doi.org/10.32634/0869-8155-2020-341-9-74-77
Просмотров:
317
Послать статью по эл. почте 