Статистический сценарий развития производительности труда в молочном скотоводстве Брянской области

   Актуальность. В условиях деглобализации, экономических санкций, дезинтеграции мировой экономики важнейшей социально-экономической и политической задачей является обеспечение продовольственной, экономической безопасности России и её регионов. В связи с новыми запросами практики, обусловленными становлением рыночного механизма хозяйствования, изменением форм и методов государственной поддержки молочного скотоводства, требуют дальнейшего исследования проблемы повышения производительности труда отрасли.
   Методы. Информационной базой исследования послужили материалы региональной статистики, годовые отчёты сельскохозяйственных организаций регионального АПК, данные сводного годового отчёта по совокупности районов Брянской области. Исследование проводилось на основе изучения массива данных с использованием комплекса методов:  диалектического, экономико-статистического, корреляционно-регрессионного, расчётно-конструктивного, абстрактно-логического и других методов.
   Результаты. С помощью статистических методов авторами оценены сложившиеся закономерности и тенденции в динамике производительности труда в молочном скотоводстве Брянской области. Определены темпы роста оплаты труда и его производительности. Выявлена стратегия развития исследуемого показателя в будущем с учётом факторов, влияющих на его уровень. Существенными факторами роста производительности труда в молочном скотоводстве являются цена реализации 1 ц молока, нагрузка коров на 1 оператора машинного доения, фондовооружённость труда, среднемесячная заработная плата оператора машинного доения. При этом основные резервы роста производительности труда заложены в факторах заработной платы и трудовой нагрузки работников молочного скотоводства. В работе на основе множественной модели регрессии осуществлён прогноз производительности труда на среднесрочную перспективу.

1. Медведева Т. Н. Влияние человеческого капитала на развитие сельских территорий / Т. Н. Медведева // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. – 2020. – 9. – 67–73

2. Мухаметова А. Д. Методический подход концептуальной модели управления региональным развитием на основе использования человеческого капитала / А. Д. Мухаметова // Экономика и управление: научно-практический журнал. – 2021. – 3 (159). – 67–72.

3. Гриценко В. С. Потребности в информационных ресурсах в условиях полупериферийного капитализма / В. С. Гриценко, Р. С. Дзарасов // Вопросы политической экономии. – 2018. – 4. – 57–77.

4. Бельченко С. А. Развитие мясо-молочной отрасли АПК Брянской области – 2019 год / С. А. Бельченко [и др.] // Вестник Брянской государственной сельскохозяйственной академии. – 2020. – 3 (79). – С. 10–20.

5. Чирков Е. П. Развитие организационно-экономического механизма в системе ведения агропромышленного производства региона / Е. П. Чирков [и др.] – Брянск : МСХ РФ, Брянская ГСХА, 2014. – 10–16.

6. Ленчук Е. Б. Производительность труда в России и в мире. Влияние на конкурентоспособность экономики и уровень жизни / Е. Б. Ленчук // Аналитический вестник Совета Федерации Федерального Собрания РФ. – 2016. – 29 (628). – С. 15–22.

7. Чирков Е. П. Определение производительности труда в молочном скотоводстве / Е. П. Чирков, А. О. Храмченкова, Д. Н. Кирдищева // Аграрная наука. – 2013. – 2. – 5–6.

8. Храмченкова А. О. Оценка эффективности труда в молочном скотоводстве / А. О. Храмченкова // Вестник Воронежского ГАУ им. Императора Петра I. – 2020. – 1 (64). – 124–133.

9. Храмченкова А. О. Стратегия развития молочного скотоводства Брянской области, обеспечивающая эффективное использование ресурса труда / А. О. Храмченкова, Е. П. Чирков // Вестник Брянской государственной сельскохозяйственной академии. – 2020. – 5 (81). – 43–53.

10. Айвазян С. А. Прикладная статистика: Основы моделирования и первичная обработка данных / С. А. Айвазян. – М.: Финансы и статистика, 1983. – 471 с.

11. Френкель А. А. Математический анализ производительности труда : 2-е издание / А. А. Френкель. – Москва: Ленанд, 2022. – 168 с.

12. Боев В. Р. Методы экономических исследований в агропромышленном производстве / В. Р. Боев. – М.: РАСХН, 1999. – 260 с.

13. Пономарев А. Б. Методология научных исследований / А. Б. Пономарев, Э. А. Пикулева. – Пермь: Изд-во Перм. нац. исслед. политехн. ун-та, 2014. – 186 с.

14. Колмогоров Ю. Н. Методы и средства научных исследований / Ю. Н. Колмогоров. – Екатеринбург: Изд-во Урал. ун-та, 2017. – 152 с.

15. Ниворожкина Л. И. Многомерные статистические методы в экономике / Л. И. Ниворожкина, С. В. Арженовский. – Москва: Издательский Центр РИОР, 2018. – 203 с.

16. Кобелев Н. Б. Практика применения экономико-математических методов и моделей / Н. Б. Кобелев. – М.: ЗАО «Финстатинформ», 2000. – 246 с.

17. Ганичева А. В. Математические методы и модели в агропромышленном комплексе / А. В. Ганичева, А. В. Ганичев. – М.: Тверь: Твер. гос. с.-х. акад., 2019. – 188 с.

18. Гончаров В. Д. Моделирование и прогнозирование АПК / В. Д. Гончаров, С. Г. Сальников, З. А. Иванова. – Москва: Ким Л. А., 2020. – 270.

19. Нефёдов Б. А. Интегральный показатель эффективности функционирования машинно-тракторного парка сельскохозяйственных предприятий / Б. А. Нефёдов, О. М. Хохрина // Международный научный журнал. – 2013. – 2. – 9–12.

20. Гореева Н. М. Динамическая модель и прогнозирование тенденций производительности труда в сельском хозяйстве / Н. М. Гореева // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. – 2020. – 2. – 44–48.