Волатильность производственной базы и фискальная позиция аграрных регионов России: многомерная типология субъектов
https://doi.org/10.32634/0869-8155-2026-411-10-159-166
Аннотация
Актуальность. Регионы с аграрной специализацией формируют доходы бюджета в условиях, когда валовой сбор зерна в стране меняется от года к году на десятки миллионов тонн, а большинство ведущих производителей сельскохозяйственной продукции получает дотации на выравнивание бюджетной обеспеченности. Цель работы состояла в том, чтобы оценить бюджетные риски аграрных регионов, порождаемые межгодовой изменчивостью валового сбора зерна и несовпадением размещения производства, экспорта и дотационной позиции субъектов, и обосновать дифференциацию инструментов бюджетной и аграрной политики по типам регионов.
Методы. По данным Росстата о валовых сборах зерновых и зернобобовых культур за 2020–2025 годы рассчитаны коэффициент вариации, линейный тренд и вероятность неурожайного года. Концентрация производства и экспорта продукции АПК измерена долей десяти ведущих субъектов. Группировка регионов выполнена по перечню Минфина России и рейтингу ФГБУ «Агроэкспорт».
Результаты. Статистически значимого тренда валового сбора не выявлено (p = 0,765), коэффициент вариации составил 9,7%, вероятность сбора ниже 130 млн т равна 0,288. На десять ведущих субъектов приходится 67,9% экспорта и 38,9% производства. Из десяти крупнейших производителей дотации в 2025 году не получают только Белгородская область и Республика Татарстан. Показано, что бюджетный риск аграрного региона реализуется через расходные обязательства, а не через налоговые доходы, поэтому инструменты политики дифференцированы по четырем выделенным типам регионов.
Ключевые слова
Об авторах
Ю. Л. ПетрушевскийРоссия
Юрий Люциянович Петрушевский, доктор экономических наук, профессор, заведующий кафедрой учёта и аудита
ул. Челюскинцев, д. 163а, Донецк, 283015
Е. А. Аксёнова
Россия
Елена Александровна Аксёнова, кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры финансов
ул. Челюскинцев, д. 163а, Донецк, 283015
Список литературы
1. Баутин В.М., Голубев А.В. Вклад сельской экономики в ВВП России и реализацию целей национального развития. Аграрная наука. 2025; (7): 178–185. https://doi.org/10.32634/0869-8155-2025-396-07-178-185
2. Климанов В.В., Михайлова А.А., Казакова С.М. Региональная резилиентность: теоретические основы постановки вопроса. Экономическая политика. 2018; 13(6): 164–187. EDN YSWQFV
3. Климанов В.В., Казакова С.М., Михайлова А.А. Ретроспективный анализ устойчивости регионов России как социально-экономических систем. Вопросы экономики. 2019; (5): 46–64. https://doi.org/10.32609/0042-8736-2019-5-46-64
4. Klimanov V.V., Kazakova S.M., Mikhaylova A.A. Economic and Fiscal Resilience of Russia’s Regions. Regional Science Policy & Practice. 2020; 12(4): 627–641. https://doi.org/10.1111/rsp3.12282
5. Жихаревич Б.С., Климанов В.В., Марача В.Г. Шокоустойчивость территории: концепция, измерение, управление. Региональные исследования. 2020; (3): 4–15. EDN PJCFKB
6. Martin R. Regional economic resilience, hysteresis and recessionary shocks. Journal of Economic Geography. 2012; 12(1): 1–32. https://doi.org/10.1093/jeg/lbr019
7. Martin R., Sunley P. On the notion of regional economic resilience: conceptualization and explanation. Journal of Economic Geography. 2015; 15(1): 1–42. https://doi.org/10.1093/jeg/lbu015
8. Barca F., McCann P., Rodríguez-Pose A. The case for regional development intervention: place-based versus place-neutral approaches. Journal of Regional Science. 2012; 52(1): 134–152. https://doi.org/10.1111/j.1467-9787.2011.00756.x
9. Светлов Н.М., Янбых Р.Г., Логинова Д.А. О неоднородности эффектов господдержки сельского хозяйства. Вопросы экономики. 2019; (4): 59–73. https://doi.org/10.32609/0042-8736-2019-4-59-73
10. Isserman A.M. The Location Quotient Approach to Estimating Regional Economic Impacts. Journal of the American Institute of Planners. 1977; 43(1): 33–41. https://doi.org/10.1080/01944367708977758
11. Chatfield C. Calculating Interval Forecasts. Journal of Business & Economic Statistics. 1993; 11(2): 121–135. https://doi.org/10.1080/07350015.1993.10-509938
12. Harris C.R. et al. Array programming with NumPy. Nature. 2020; 585(7825): 357–362. https://doi.org/10.1038/s41586-020-2649-2
13. Сиптиц С.О., Романенко И.А., Евдокимова Н.Е. Модельные оценки влияния климата на урожайность зерновых и зернобобовых культур в регионах России. Проблемы прогнозирования. 2021; (2): 75–86. https://doi.org/10.47711/0868-6351-185-75-86
14. Соболев О.С. Территориально-климатическая модель урожайности зерна в России. Экономика сельского хозяйства России. 2024; (2): 107-112. https://doi.org/10.32651/242-107
15. Ranran C., Jingsuo L. The impact of agricultural production agglomeration on agricultural economic resilience: based on spatial spillover and threshold effect test. Frontiers in Sustainable Food Systems. 2024; 8: 1464732. https://doi.org/10.3389/fsufs.2024.1464732
16. Калинин А.М., Самохвалов В.А. Эффективность финансовой поддержки сельского хозяйства: общая оценка и межбюджетный эффект. Проблемы прогнозирования. 2020; (5): 142–152. EDN DFAUKW
17. Луночкин Д.А., Самыгин Д.Ю. Государственная поддержка и стратегические приоритеты развития сельского хозяйства: влияние и территориальные диспропорции. Экономика сельского хозяйства России. 2025; (9): 9–19. https://doi.org/10.32651/259-9
18. Демичев В.В., Маслакова В.В., Токарев В.С. Типизация регионов России на основе комплексного индекса социально-экологической трансформации сельского хозяйства. Аграрная наука. 2025; (7): 186–193. https://doi.org/10.32634/0869-8155-2025-396-07-186-193
19. Zheng T., Zhao G. The impact of policy-oriented agricultural insurance on China’s grain production resilience. Frontiers in Sustainable Food Systems. 2024; 8: 1510953. https://doi.org/10.3389/fsufs.2024.1510953
20. Xie C., Kuang Y., Wen H., Wu X. Agricultural agglomeration or industrial integration: how does agricultural insurance bolster agricultural resilience in China?. Frontiers in Sustainable Food Systems. 2025; 9: 1531287. https://doi.org/10.3389/fsufs.2025.1531287
21. Велибекова Л.А., Ханбабаев Т.Г., Казиев М.А. Продовольственная безопасность Республики Дагестан: основные направления обеспечения. Аграрная наука. 2023; (1): 95–103. https://doi.org/10.32634/0869-8155-2023-366-1-95-103
22. Пекуровский Д.А., Концевая С.Ю. Тенденции пространственных изменений сельских территорий. Аграрная наука. 2023; (3): 128–131. https://doi.org/10.32634/0869-8155-2023-368-3-128-131
23. Сеитов С.К. Эффективность субсидирования сельского хозяйства в Казахстане. Аграрная наука. 2023; (4): 152–156. https://doi.org/10.32634/0869-8155-2023-369-4-152-156
24. Улыбина Л.В. Современное состояние и проблемы развития агропромышленного комплекса РФ в контексте экономической безопасности. Аграрная наука. 2024; (7): 179–186. https://doi.org/10.32634/0869-8155-2024-384-7-179-186
Рецензия
Для цитирования:
Петрушевский Ю.Л., Аксёнова Е.А. Волатильность производственной базы и фискальная позиция аграрных регионов России: многомерная типология субъектов. Аграрная наука. 2026;1(10):159-166. https://doi.org/10.32634/0869-8155-2026-411-10-159-166
For citation:
Petrushevsky Yu.L., Aksenova E.A. Volatility of the production base and fiscal position of Russia’s agrarian regions: a multidimensional typology of federal subjects. Agrarian science. 2026;1(10):159-166. (In Russ.) https://doi.org/10.32634/0869-8155-2026-411-10-159-166
JATS XML


































