Preview

Аграрная наука

Расширенный поиск

Инновационная концептуальная модель высокопродуктивной молочной коровы идеального типа

https://doi.org/10.32634/0869-8155-2019-333-10-38-42

Аннотация

В последнее время в зоотехнической науке все чаще применяют математические методы исследований, инструменты количественного описания селекционируемых признаков. Это свидетельствует о том, что наука переходит на более высокую ступень своего развития. Одной из современных методик в зоотехнии является создание ростовых моделей коров, что особенно актуально для нынешнего этапа ведения отрасли молочного скотоводства. Материал и методы. В статье представлены материалы длительных, научных исследований по математическому описанию роста телок и коров молочных пород в соответствии с требованиями идеальных типов 1931 и 1974 годов. Результаты. Разработана количественная характеристика живой массы и основных промеров тела коров идеальных типов. Рассчитаны константы линейного роста коров для ростовых моделей. Определены изменения объемы туловища и «Индекса специализации пород» с возрастом по ростовым стандартам. Выявлены линейные различия по изменению живой массы и промеров тела у животных. Описана авторская методика по созданию (выведению) модельных молочных коров идеального типа.

Об авторах

Егор Яковлевич Лебедько
ФГБОУ ВО Брянский государственный аграрный университет
Россия


Роман Васильевич Пилипенко
ФГБОУ ВО Брянский государственный аграрный университет
Россия


Рецензия

Для цитирования:


Лебедько Е.Я., Пилипенко Р.В. Инновационная концептуальная модель высокопродуктивной молочной коровы идеального типа. Аграрная наука. 2019;(11-12):38-42. https://doi.org/10.32634/0869-8155-2019-333-10-38-42

For citation:


Lebedko E.Ya., Pilipenko R.V. Innovative conceptual model of an ideal type of highly productive dairy cow. Agrarian science. 2019;(11-12):38-42. (In Russ.) https://doi.org/10.32634/0869-8155-2019-333-10-38-42

Просмотров: 294


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 0869-8155 (Print)
ISSN 2686-701X (Online)